近日,浙江水利水電學院“光能先知”科創團隊與浙江松菱電氣有限公司聯合開展的光伏項目并網優化合作試點順利收官。雙方依托AI光伏功率精準預測技術,成功破解1000kW光伏項目出力波動大、并網考核風險高等核心難題,試點期間各項預測指標全面達標,為企業光伏運維調度及電網安全穩定運行提供了可靠技術支撐,標志著校企協同創新賦能光伏產業高質量發展取得重要實踐成果。
浙江松菱電氣是一家深耕輸配電設備制造、新能源實訓設備研發的老牌企業。近年來,企業積極布局分布式光伏領域。隨著項目規模擴大,光伏出力間歇性、波動性帶來的并網困難、考核風險偏高等問題日益突出,加之傳統預測技術與企業現有運營系統兼容性不足,難以滿足精細化調度管理需求。基于共同的技術攻關目標,浙江松菱電氣與浙水院“光能先知”團隊達成深度合作,聚焦產業實際痛點開展聯合技術創新。

團隊成員跟隨老師傅現場觀摩了解現狀
針對企業應用場景,“光能先知”團隊創新推出“算法優化+系統適配”一體化解決方案,通過融合多源氣象數據、光伏實時運行數據及地理信息數據,構建超短期、短期、日前全周期功率預測模型。同時,團隊以低延遲API接口、可視化交互平臺、定制化分析報告等靈活交付形式,實現與企業現有系統無縫對接。
浙江松菱電氣有限公司總經理袁禮表示,此次合作讓企業切實感受到高校科創成果的實用價值與創新活力。團隊研發的預測方案精準破解了實際運營瓶頸,系統適配性強、技術響應高效,為公司后續分布式光伏項目規模化建設與運營提供了關鍵技術保障。未來,雙方將持續深化校企合作,推動更多高校科研成果落地轉化,助力新能源產業提質增效。

團隊負責人正在檢測設備穩定性
轉自:日照新聞網
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