超級進化，制造強省的“智能覺醒”·2026蘇商AI+產業創新大會深度報告

　　四月的南京江寧，秣陵閣邊聚賢論道。一場關于“進化”的思想風暴，正在這里悄然改寫江蘇制造的未來敘事。

　　秣陵，是南京最古老的行政建制名稱之一，承載著金陵兩千余年的建城記憶；而“閣”，則寓意登高望遠、聚賢論道。將一場關于AI與產業“超級進化”的思想盛宴置于此處，主辦方的用意不言自明——在最深厚的實業土壤上，眺望最前沿的智能浪潮。

　　由新華報業傳媒集團聯合出品的大型公益欄目《生態文明研習錄》應邀出席2026蘇商AI+產業創新大會。作為欄目導演兼首席記者，筆者以從業二十年的資深媒體評論員身份，在現場發回這份深度評論報道。

　　當前，人工智能技術正從概念普及、單點試用，全面邁入產業深度落地、全流程滲透、組織全域變革的新階段，成為制造業轉型升級、降本增效、構筑核心競爭壁壘的核心驅動力。區別于通用人工智能的輕量化應用，工業場景具備工況復雜、數據異構、安全嚴苛、工藝專業性強等獨有特征，制造業AI轉型不存在標準化模板，亟需貼合產業實際、貼合企業經營、貼合區域產業特色的落地路徑。

　　本次AI賦能制造業專題論壇，匯聚鋼鐵、紡織、新能源、智能裝備、數字服務等多個制造細分領域頭部企業核心嘉賓，圍繞AI落地認知、技術路線選擇、場景創新應用、組織架構變革、區域企業競爭卡位、產業生態構建等核心議題展開深度研討。本報告基于論壇現場全部研討內容、嘉賓實戰分享與行業共性問題，系統梳理制造業AI轉型的現存痛點、最優路徑、創新模式與未來趨勢，為廣大制造企業智能化升級提供可落地、可參考、可復制的實戰指導。

　　一、大會概況：蘇商精銳盡出，共赴智能之約

　　4月17日，由江蘇省蘇商發展促進會、南京江寧經濟技術開發區主辦，釘釘（中國）信息技術有限公司聯合主辦，紫金山科技城、創客公社承辦，南京寶能智慧能源有限公司、人工智能百人會、江蘇省人工智能學會、江蘇今世緣酒業股份有限公司、南京創業投資聯盟、浙商銀行、南京蜂芒軟件有限公司、南京賽寧信息技術有限公司支持的“超級進化·2026蘇商AI+產業創新大會暨紫金山6G+AI應用創新大會”隆重舉行。

　　大會吸引300余位蘇商領軍企業家、AI技術先鋒、頂級專家齊聚。出席嘉賓包括：江蘇省工信廳二級巡視員盧載貴、南京市江寧區人民政府區長黃成文等政府領導；南京大學副校長周志華院士等學術代表；科沃斯集團董事長錢東奇、光洋股份董事長李樹華、漢桑科技董事長王斌等企業家代表；以及海陽科技、全信股份、天永智能、高華股份、南鋼、梅鋼、悅達等上市公司及頭部企業相關負責人。

　　論壇圍繞制造業AI轉型認知層、戰略層、技術層、場景層、組織層、生態層六大維度，設置全員共性議題與細分行業專屬議題，精準解答制造企業AI轉型過程中“要不要做、怎么做、做什么、誰來做、如何持續”的全鏈條問題。論壇打破傳統技術研討的單一視角，摒棄純理論化輸出，全部觀點基于頭部制造企業真實落地經驗，重點厘清行業普遍存在的認知誤區、技術選型誤區、組織推進誤區，明確中小企業與龍頭企業差異化轉型策略、通用場景與細分工業場景的AI應用邊界，最終形成適配江蘇制造企業特色的AI賦能轉型方法論。

　　在主題演講環節，科沃斯集團董事長錢東奇分享“碳硅一體”模式，詳解3年、1000+人投入的AI賦能實業之路；阿里巴巴ATH悟空事業部AI解決方案副總裁邱達解讀阿里AI戰略與“悟空”平臺的升級邏輯；光洋股份董事長李樹華提出“沒有成功的企業，只有時代的企業”，并預判AI眼鏡將取代手機；毅達資本創始合伙人黃韜從資本視角警示“10倍速度躍進意味著10倍速度淘汰”。

　　二、主辦力量：蘇商會——為蘇商立言，為實業立心

　　作為本次大會的主辦單位，江蘇省蘇商發展促進會（簡稱“蘇商會”，英文縮寫SDPA）值得著墨詳述。這家成立于2012年5月的5A級綜合經濟類社會團體，是在江蘇省工業和信息化廳的積極倡導與江蘇省委、省政府的支持下，經江蘇省民政廳批準登記成立的。

　　自成立以來，蘇商會獲得過多項重要榮譽與資質認定，包括“全國先進社會組織”、“先進基層黨組織”、“江蘇省中小企業公共服務四星級示范平臺”、“福布斯中國最具影響力商會50強”等。這些榮譽標志著蘇商會在社會組織建設、黨建工作和企業服務領域的領先地位與廣泛認可。

　　蘇商會以“凝聚蘇商、服務蘇商、引領蘇商、成就蘇商”為辦會宗旨，始終堅持以做好政企溝通橋梁、提升蘇商品牌影響、營造蘇商共同家園、服務江蘇企業發展、推動江蘇經濟建設為己任。經過多年發展，蘇商會已建立起傳媒、培訓、科創、數字化和政務服務等五大服務板塊，形成以“媒體化、社群化、智庫化”三化一體為特色的服務模式。

　　在服務主線上，蘇商會致力于推動蘇商實現“從實業家到實業思想家、從蘇商到數商、從高原到高峰”的跨越與躍升。2024年以來，蘇商會發力新質生產力主戰場，重磅推出“蘇商會客廳”欄目，走訪雙百企業，對話實力蘇商，集中展示蘇商風采，大力弘揚蘇商精神，系統總結蘇商經驗，希望通過最真實的鏡頭和講述記錄江蘇民營企業家群體的創業歷程、商業智慧及寶貴經驗。

　　正如“蘇商會客廳”的定位所言——“我的實業心”。江蘇是我國近代民族工業的發祥地，在40余年的創業歷程中，蘇商群體飽含家國情懷，追求實業報國，敢為人先，躬身踐行四千四萬精神，在篳路藍縷中締造了不朽的商業傳奇。他們以堅如磐石的信心、只爭朝夕的勁頭、堅韌不拔的毅力，挺起了江蘇實業的脊梁。當前，江蘇第一代企業家群體普遍已至退休或即將退休的階段，新一代蘇商正逐步走向舞臺中心。在這一歷史性交替時刻，蘇商會提出“為蘇商立言、為實業立心”的時代使命，見心、見行、見使命。

　　三、承辦新銳：創客公社——科創全鏈條的“超級連接器”

　　本次大會的承辦方之一創客公社，同樣是一個值得關注的存在。

　　大會主持人張天藝，正是創客公社的聯合創始人。

　　創客公社是隸屬于江蘇省蘇商發展促進會的核心科創服務子平臺，定位為以媒體和社群為雙驅動的科創全鏈條綜合服務平臺。它于2015年由知名財經評論員、民營經濟研究專家俞文勤發起成立，立足江蘇，輻射長三角，通過創新報道、投融資對接、培訓孵化、賽事論壇及產業報告等服務，為科創企業提供全生命周期的賦能支持。

創客公社的聯合創始人 張天藝

　　作為蘇商會從服務傳統實業家向培育“數商”和未來“實業思想家”轉型的戰略延伸，創客公社承擔著連接科創與資本、孵化新經濟獨角獸、為江蘇產業升級注入新動能的核心使命。

　　經過十年深耕，創客公社已形成“媒體傳播、社群鏈接、數據洞察、活動造勢”四大核心業務版塊。在媒體端，作為“江蘇第一創投媒體”，其獨家策劃的“#創客記#”欄目已深度專訪超500位長三角已融資新經濟企業創始人，各端口累計閱讀量過億。2018年，創客公社作為江蘇9家新媒體代表之一，向時任江蘇省委書記婁勤儉匯報工作，并被寄語“講好江蘇創新故事”。

　　在數據端，創客公社建立了超2萬家項目的科創數據庫，自2015年起連續獨家發布《江蘇年度投融資報告》，已成為江蘇創投圈的“年度必讀指南”。在活動端，累計主辦、承辦各類科創活動500余場，深度承辦江蘇省工信廳主辦的“i創杯”互聯網創新創業大賽，將其打造為國內具有代表性的雙創明星賽事。

　　目前，創客公社已鏈接1200余家產業領軍企業，其中百億級企業近150家、上市公司超150家；與300余家創投機構的超500位投資人建立常態合作關系。它是江蘇自媒體聯盟副理事長單位，并在南京創業投資聯盟中擔任秘書長單位。

　　四、巔峰對話：AI如何重構產業未來？六大賽道實戰解碼

　　從“要不要用”到“怎么用好”，AI在制造業的落地正走過概念期，進入深水區。在“AI變革領導力圓桌會”環節，江蘇省蘇商發展促進會常務副會長俞文勤與六位來自不同賽道的企業掌舵人，圍繞“AI如何重構產業未來”這一核心命題，展開了一場直面痛點、碰撞真知的深度對話。

　　本次圓桌的主持人，俞文勤本人即是一部蘇商發展的“活字典”。更是一個始終如一的“傾聽者”與“賦能者”。作為江蘇省蘇商發展促進會的常務副會長及創會發起人，他于2024年發起了大型紀實對話欄目——《蘇商會客廳》。

　　作為知名財經評論員、蘇商創服平臺首席架構師，俞文勤長期身處民營經濟研究一線。他深知企業家的智慧不僅體現在輝煌時刻，更隱藏于艱難抉擇與日常堅守中。通過這些實地調研與深度專訪，俞文勤不僅立體展現了蘇商作為“中國實業脊梁”的硬核實力，更致力于弘揚蘇商精神、沉淀實戰方法論，為后來者提供了寶貴的燈塔指引。

 江蘇省蘇商發展促進會副會長：俞文勤

　　持續深耕，俞文勤帶領團隊遍訪江蘇乃至全國的百位實力蘇商。這并非簡單的人數累加，而是一場宏大的“實業記憶搶救工程”。他訪談的對象橫跨老中青三代：既有像上上電纜丁山華、丁志鴻父子那樣堅守實業五十余載、鑄就行業標桿的第一代企業家，也有中生代接班人與新生代創業者。在這超百場的深度對談中，他以“實業思想家”的敏銳觸覺，挖掘企業穿越周期的底層邏輯，記錄下無數鮮為人知的篳路藍縷與思想結晶，為蘇商乃至中國實業界留存了一份極其珍貴的精神檔案。正是這種對產業的深刻理解，使他能夠在圓桌對話中精準引導、直擊要害。

　　以下為六大賽道的實戰成果精華提煉：

漢桑（南京）科技股份有限公司董事長   王斌

　　（一）聲學智造行業：從隱形冠軍到全生態AI升級

　　漢桑科技作為聲學智造領域隱形冠軍，分享了“AI+聲學”的創新落地模式。傳統聲學制造企業長期以ODM硬件代工為主，利潤空間有限、品牌話語權弱。依托AI聲學感知技術，企業實現三大顛覆性場景落地：設備運行聲學無損質檢、生產設備故障聲學預測性維護、生產環境智能聲學交互調控。論壇明確細分隱形冠軍轉型路徑：從單一硬件制造向“AI技術+硬件產品+云端服務+邊緣終端”全生態模式升級，以AI技術構建產品差異化壁壘，擺脫同質化代工競爭。

南鋼集團人工智能研究院院長  李瑾彥

　　（二）鋼鐵行業：工業大模型技術路線最優選擇

　　南鋼嘉賓圍繞工業大模型選型核心爭議——“單一巨型大模型VS多單元群體智能模型”展開深度分享，徹底糾正行業技術選型誤區。通用巨型大模型適配民用、通用辦公場景，但完全不適用于鋼鐵、化工等流程型重工業。論壇落地結論：流程制造業優先采用群體智能多模型協同架構，針對設備監測、工藝調控、能耗優化、質量檢測等不同生產環節，部署專屬細分模型，實現多模型聯動適配復雜工況，具備精度更高、運維成本更低、迭代速度更快的核心優勢。

悅達紡織集團首席信息官  凡啟光

　　（三）傳統紡織制造業：老舊產業AI組織破局之道

　　悅達紡織嘉賓聚焦傳統勞動密集型制造企業AI落地難、員工抵觸、經驗固化等核心痛點。企業實戰驗證最優解法：用可視化數據成果替代口頭宣講，通過AI落地后的良品率提升、人工成本下降、損耗降低等真實數據，直觀展現智能化價值。同時，傳統企業必須堅持一把手工程，由企業高層牽頭組建跨界攻堅團隊，打通生產一線與數字化部門的壁壘，逐步完成從經驗思維到數據思維的全域變革。悅達紡織已成為全球棉紡織行業首座也是唯一一座“全球燈塔工廠”。

南京寶能智慧能源有限公司創始人   李建國

　　（四）新能源能源行業：AI賦能新型電力商業化落地

　　寶能能源針對新能源行業棄風棄光率高、儲能調度混亂、能源利用率低的行業痛點，分享AI智能調度與虛擬電廠商業化落地經驗。依托AI大數據預測算法，可精準預判風光發電功率、用電負荷波動，智能優化儲能充放電節奏，大幅降低棄風棄光率。論壇指出行業落地最后一公里痛點：多源能源數據孤島、實時數據打通難度大、用戶側參與激勵機制缺失。未來能源AI轉型，核心是打通全維度數據鏈路，實現虛擬電廠規模化、商業化落地。

阿里巴巴ATH悟空事業部華東區總經理  施江峰

　　（五）工業數字化服務：破解生產與辦公數字化“兩張皮”

　　釘釘產業數字化嘉賓聚焦制造業共性難題：辦公數字化與生產數字化割裂、IT與OT部門墻厚重、數字化流于表面。工業AI落地的核心突破點，是讓數字化系統深度適配工業專屬協議、嚴苛生產網絡環境，打破IT信息化部門與OT生產運營部門的壁壘。論壇判定企業AI轉型質變標準：AI不再僅服務于辦公、考勤、流程審批，而是直接介入生產排產、工藝參數優化、生產閉環管控核心業務，真正實現數據驅動生產。

上海天永智能設備股份有限公司 執行總裁   郭相陽

　　（六）智能裝備行業：人形機器人開啟下一代制造變革

　　天永智能嘉賓立足高端智能裝備賽道，分析制造業自動化的未來終極形態。傳統工業自動化設備僅能適配結構化、標準化生產場景，面對非標、復雜、柔性場景存在技術天花板。人形機器人作為下一代智能制造核心載體，具備強適配性、高柔性、全場景適配的核心優勢。企業落地策略堅持漸進式技術創新，不盲目追求全場景替代，基于自身生產場景分步迭代，搶占下一代智能制造賽道先機。

　　五、蘇商方法論：工藝Know-How是AI時代的最深護城河

　　結合本次論壇全行業分享，針對江蘇制造企業產業集群密集、細分領域隱形冠軍眾多、工藝積淀深厚的核心特點，論壇明確了蘇商AI轉型核心卡位優勢。

　　區別于互聯網企業的純技術打法，蘇商制造企業的核心競爭力不在于算法算力，而在于深耕行業數十年的工藝Know-How。未來蘇商企業的核心競爭壁壘，是將本土深厚的工業工藝積累與AI技術深度融合，打造細分領域專屬行業大模型、場景化智能解決方案，擺脫通用AI的同質化競爭，構建不可復制的智能化核心能力。

　　蘇商企業轉型的核心能力指向一個目標：打造數據驅動的全域敏捷決策能力，以數據打通研發、生產、品控、能耗、銷售、管理全鏈條，實現生產快速響應、風險提前預警、決策精準高效，在新一輪智能制造產業洗牌中實現領跑卡位。

　　六、資深觀察：AI應用邊界、人才困局與制造業的“人機共生”之路

　　作為從業20年的資深媒體評論員，筆者在全程聆聽本次論壇后，試圖跳出單個企業的微觀視角，從產業演進規律和制造業底層邏輯出發，提煉出三個具有普遍意義的思辨性命題。這些思考并非嘉賓發言的直接轉述，而是基于論壇全部研討內容、結合長期產業觀察所形成的問題意識和方向判斷。

大型公益欄目《生態文明研習錄》導演、資深媒體觀察員  趙涓涓

　　（一）AI應用邊界界定：人機協同的制造業最優范式

　　針對行業普遍困惑的“AI能否替代人工、哪些工作可以智能化、哪些環節必須保留人工”的核心問題，論壇傳遞出一個清晰的共識。筆者將其歸納為一條核心準則：AI負責確定性流程，人類掌控不確定性決策。

　　具體而言，三層次邊界正在成型：

　　其一，AI可高效替代的核心場景：標準化數據匯總、生產風險實時預警、工藝參數智能推演、能耗數據分析、設備數據監測、報表自動化生成等重復性、數據化、標準化工作，可全面依托AI實現自動化、智能化升級。這些場景的共同特征是規則明確、變量可控、結果可預期，AI在這些領域的介入能夠大幅降低人工失誤與人力成本。

　　其二，不可AI替代的核心環節：企業頂層戰略定性判斷、生產極端黑天鵝突發事件處置、工業工藝倫理安全判斷、跨部門復雜資源協調、非標定制化高端工藝微調等不確定性、經驗性、決策性工作，必須以人工主導。這些環節的共同特征是信息不完備、變量不可控、后果不可逆，需要人類獨有的價值判斷、責任擔當和臨場智慧。

　　其三，AI最高價值應用方向：全鏈路數據預警、多維度方案推演、全周期數據復盤。AI的真正價值不在于替代人的決策，而在于通過數據驅動彌補人工經驗的局限性，將人的決策從“憑感覺”升級為“有依據”，從“事后補救”前置為“事前預判”，輔助企業實現精準決策。

　　這一邊界的清晰化，意味著制造業AI落地正在從“技術狂熱期”進入“理性成熟期”。不再追求全場景無人化，而是追求人機協同的最優分工——這正是筆者所理解的制造業AI進化方向。

　　（二）AI時代人才與組織變革：破解轉型落地核心壁壘

　　如果說技術是AI落地的“硬約束”，那么人才與組織則是決定成敗的“軟約束”。論壇多場討論指向同一個結論：人才斷層、組織僵化，是制約傳統制造企業AI落地的最大軟性壁壘。

　　筆者結合多家實體企業轉型經驗，梳理出三個關鍵維度：

　　第一，核心稀缺人才畫像：制造業AI落地最緊缺的不是純算法工程師，而是懂工業機理、懂生產工藝、懂AI應用的復合型T型人才。當前行業的普遍痛點是：算法人才不懂工業場景，車間老師傅不懂數字化技術，兩類人才的語言不通、思維不同頻，導致AI項目落地時“水土不服”。這是技術適配成本居高不下的深層原因。

　　第二，人才培育解決方案：論壇多家標桿企業的實踐證明，單一的外部引進或單一的內部培訓均難以奏效。可行的路徑是雙軌并行——外部校招引進技術人才與內部骨干數字化轉型培養同步推進，挖掘企業內部懂業務、懂工藝的資深員工進行AI技能培訓，打造專屬內部數字化團隊。這一模式的核心邏輯是：技術可以引進，但工藝理解必須內生。

　　第三，組織架構革新：技術落地必須以組織變革為支撐。論壇建議企業成立專屬AI創新實驗室與跨界攻堅尖刀隊，打破部門墻；將AI數字化落地成效、數據化優化成果納入部門績效考核；建立內部創客試錯機制，包容智能化轉型初期的試點誤差，自上而下推動組織數字化思維升級。筆者特別注意到一個細節：多位嘉賓不約而同地強調“一把手工程”和“容錯文化”——這恰恰說明，AI轉型本質上是一場管理革命，而非單純的技術采購。

　　（三）一個媒體觀察者的冷思考：慢即是快

　　站在從業20年的節點回望，筆者見證過互聯網泡沫的起落、移動互聯網的狂歡、產業互聯網的沉潛。每一輪技術浪潮襲來時，媒體的敘事總是傾向于“顛覆”“革命”“替代”。但真正深入產業肌理后會發現：制造業的進化從來不是突變，而是漸變；不是推倒重來，而是迭代升級。

　　本次論壇給筆者最深的觸動，不是某個炫目的技術名詞，而是一種集體性的“務實自覺”——沒有嘉賓聲稱AI能解決一切問題，沒有人鼓吹“黑燈工廠”是唯一答案，相反，幾乎每一位分享者都在強調邊界、強調適配、強調工藝積累的不可替代性。

　　這恰恰是蘇商群體的獨特氣質：在喧囂中保持定力，在浪潮中守住根基。

　　當周志華院士提醒“不能盲目認為大模型解決一切問題”，當錢東奇坦誠“3年、1000人、無數次試錯”，當凡啟光直言“最大挑戰不是技術，是決策和文化”——這些聲音共同構成了一幅制造業AI落地的真實圖景：沒有捷徑，只有深耕；沒有萬能鑰匙，只有一把鑰匙開一把鎖。

　　對于廣大制造企業而言，AI時代的競爭法則或許可以凝練為一句話：用最先進的技術，守護最傳統的匠心；用最智能的工具，放大最深厚的工藝。

　　這既是本次論壇傳遞出的核心價值，也是一位長期關注產業變遷的媒體人，對制造業智能化浪潮的觀察與期許。

　　七、論壇總結：制造業AI落地“黃金三角”體系

　　綜合本次論壇所有嘉賓實戰經驗與行業研討結論，提煉出制造企業AI智能化落地三大核心準則，可作為全行業標準化落地指南：

　　其一，場景切入準則：痛點優先，價值為先。摒棄面子工程、樣板工程，優先攻克生產良率低、設備停機率高、能耗損耗大、人工成本高等核心經營痛點，以最短周期、最高ROI驗證AI價值，再規模化復制。

　　其二，技術路線準則：立足產業，拒絕拿來主義。通用AI模型不適配工業場景，所有智能化技術必須基于企業自身生產數據、工藝特點、工況環境做定制化微調，優先采用細分模型、多模型協同的工業級技術路線。

　　其三，組織保障準則：一把手牽頭，跨界落地。AI轉型是企業戰略級工程，絕非單一部門工作。需高層主導推進，搭建工藝與數字化跨界團隊，重塑企業考核機制與企業文化，完成從技術落地到組織全域的智能化變革。

　　結語：從高原到高峰，蘇商的智能進化剛剛開始

　　本次論壇覆蓋制造業全維度轉型問題，從認知糾偏、邊界界定、人才組織，到各細分行業實戰落地、區域企業競爭卡位，完整構建了制造業AI從理念到落地、從單點試點到全域賦能的閉環解決方案。

　　作為《生態文明研習錄》的導演和長期關注產業生態的記者，我在現場深切感受到：制造業AI的競爭，已不再是技術算力的競爭，而是場景落地能力、工藝融合能力、組織變革能力的綜合競爭。蘇商群體在這場競爭中擁有天然優勢——他們扎根實業數十年，對工藝的理解、對場景的敬畏、對落地的執著，恰恰是AI時代最稀缺的品質。

　　從“實業家”到“實業思想家”，從“蘇商”到“數商”，從“高原”到“高峰”——這不僅是蘇商會的服務主線，更應是每一位蘇商在智能時代的進化方向。廣大制造企業需摒棄浮躁心態，立足自身產業痛點，堅持小步迭代、務實落地，以AI技術賦能傳統工藝、重構生產模式、構筑產業壁壘，實現實體經濟的高質量、可持續智能化升級。

　　在江寧的這個春天，我們看到了蘇商作為“進化主角”的清醒、務實與鋒芒。

　　（ 《生態文明研習錄》欄目   趙涓涓 / 文    作者系新華報業傳媒集團大型公益紀錄片《生態文明研習錄》導演、首席記者，傳播學博士）

　　轉自：日照新聞網

　　【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65363056。

延伸閱讀