近日，2025年度南京市重大科技專項立項名單正式公布。由南京漢衛公共衛生研究院有限公司牽頭，東南大學附屬中大醫院聯合申報，中科院深圳先進技術研究院、深圳理工大學協同攻關的“AI驅動下的泛癌靶點發現平臺關鍵技術攻關及產業化”項目成功獲批。該項目致力于打破制約新藥研發的“雙十困境”，為泛癌種靶向藥物研發提供顛覆性技術支撐，助力南京打造“AI+生物醫藥”新質生產力策源地。
這一市級重大專項的落地并非偶然。據漢衛研究院提供的數據，2025年其“AI大模型驅動臨床前腫瘤藥物研發一體化平臺”實現營收約6000萬元，同比增長超過150%。在中國臨床前腫瘤AI藥物研發軟件市場，占有率達15.18%，位居行業前列。該平臺集成了自研的HW-DeepSearchTarget靶點發現模型、AI藥物設計模型及50余個AI微型工具，僅早期藥物發現階段，可將傳統模式下需要3到5年的時間壓縮約一半。
“我們的平臺相當于給新藥研發裝了一套操作系統。”漢衛研究院總經理閆艷表示，用戶可根據需求，在“AI大模型驅動臨床前腫瘤藥物研發一體化平臺”上靈活調用對應的AI工具與模型算法，完成靶點發現、藥物設計與篩選模型等臨床前研發工作。而平臺之所以“好用”，關鍵在于高質量數據集的支撐。她解釋，自研的HW-DeepSearchTarget靶點發現模型、AI藥物設計模型之所以能夠不斷調優、性能持續精進，正是得益于漢衛研究院這5年來在高質量數據集建設能力上的長期沉淀，團隊已構建涵蓋數百個創新藥物靶點、數千萬級小分子化合物的高質量業務數據集，并通過持續迭代完成數據體系優化，為模型訓練與調優筑牢了堅實的數據根基。
學術突破也在同步推進。今年2月，漢衛研究院在藥物設計環節的研究成果發表于生物信息學領域SCI一區期刊《BriefingsinBioinformatics》。研究團隊提出的DTAP統一預測框架，融合預訓練大模型與圖Transformer技術，可同時預測藥物靶點的對接姿態質量與結合親和力。基于該研究，團隊于3月申請了“一種融合多尺度多視圖信息的分子性質預測方法”發明專利。
在產業應用層面，漢衛研究院已與長三角工業智能核心樞紐達成深度合作，完成了生物醫藥工具鏈的交付與全棧技術適配。該樞紐由地方政府與國家級科研院所共建，擁有超算算力底座與垂直領域大模型技術積淀。雙方對自研工具鏈進行了深度定制與全流程智能化升級，共同構建起覆蓋靶點發現、分子設計、臨床數據分析的端到端一體化新藥研發解決方案。
在工業仿真領域，一家國家高新技術企業同樣引入了該平臺。該企業擁有超算算力底座與高精度仿真技術，計劃向生命科學業務拓展。漢衛研究院為其交付了定制化的生物醫藥工具鏈，將自研的垂直大模型與客戶原有的分子動力學仿真、蛋白質結構預測等核心算法深度融合，打通了從靶點發現到臨床數據分析的全流程數據鏈路。最終方案使早期藥物篩選效率提升3倍以上，成藥性預測準確率提高25%，幫助該企業快速構建起AI新藥研發的技術能力。
“未來不能只做一個癌種。”閆艷說，“要把AI大模型驅動臨床前藥物研發一體化平臺的價值做深、做透，讓AI驅動的創新藥物真正從實驗室走到臨床，實現多管線的臨床轉化與商業化落地。我們希望用‘研發—驗證—應用—示范’的閉環模式，重構藥物研發范式，給患者們帶來更多精準、高效的創新治療方案。”
轉自：揚子晚報網
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