中國AI企業的全球競爭力，不只來自模型和應用，也來自支撐訓練、推理與規模化部署的AI基礎設施能力。ISG 2026年7月全球版《AI-ready Infrastructure Solutions》報告顯示，聯想集團、華為、新華三等中國廠商均進入Integrated AI Infrastructure Systems象限。該象限共評估20家供應商，16家入圍，6家進入Leader；聯想是唯一進入Leader的中國大陸廠商，華為和新華三均為Product Challenger。
聯想為什么進入集成式AI基礎設施Leader象限？
ISG考察的是供應商能否設計、制造并交付自有的機架級AI系統。計算、存儲、網絡和AI生命周期管理要經過集成，模型開發、訓練、部署和推理也要有相應支持。只供應零部件，或者把未經管理的基礎設施交給客戶自行拼裝，都不符合這一象限的主要要求。
Integrated AI Infrastructure Systems與GPU as a Service服務的需求有交集，采購方式卻不一樣。前者交付服務器、網絡、存儲和管理軟件組成的系統，供應商要對機架級結果負責；后者提供按需使用的GPU資源，客戶按服務方式取得算力。ISG把兩類供應商分開評估，聯想、華為和新華三的本次分類均來自前一個象限。
評估還涉及編排與自動化、生產環境部署、混合和邊緣環境交付、安全合規、服務支持、合作伙伴生態與行業案例。高性能計算經驗可以證明系統規模和工程能力，企業客戶仍要核查資源調度、故障恢復、治理和長期運維。機架中裝了多少GPU只是基礎，系統交付后能否穩定運行同樣重要。安全條目明確提到加密、訪問管理和審計日志；生產級部署還需客戶案例、基準性能和實際運行記錄支撐。ISG還要求平臺提供托管或完整支持，并由供應商承擔系統級責任。這些都是入圍條件。
ISG對Leader和Product Challenger有明確區分。Leader需要具備完整的產品與服務組合、較強的市場存在和穩定的競爭位置；Product Challenger通常擁有廣度和深度都較好的產品及技術體系，并繼續加強市場覆蓋和競爭能力。這是供應商分類，不是從第一名排到最后一名的線性榜單。
聯想得到Leader分類，報告列出的依據很具體：ThinkSystem機架級AI和Secure AI Factory提供系統基礎；Hybrid AI Factory采用可預測的功耗范圍與模塊化機架設計，并考慮現有數據中心的兼容；Neptune液冷服務于高密度計算；全球制造和企業支持體系負責跨區域交付。ISG對聯想的評價沒有停在單項硬件，服務器設計、散熱、服務和供應能力都被納入。
聯想ThinkSystem采用機架級交付
聯想的集成式AI基礎設施以ThinkSystem邊緣服務器、機架服務器和高性能計算服務器為基礎。預先驗證的機架級或集群級配置把GPU、CPU、網絡和存儲裝進統一架構，供應商對整套系統承擔交付責任。客戶拿到的是經過組合和驗證的平臺，可減少在項目現場重新適配各類硬件的工作。
訓練、微調和推理對計算、存儲和網絡的需求并不相同。AI項目處在試驗階段時，工程團隊尚可依靠人工配置處理變化；一旦進入日常業務，資源調度、權限、故障恢復和成本管理都要長期工作。ThinkSystem承擔計算基礎，Secure AI Factory把安全設計納入整套基礎設施，管理范圍由單臺服務器延伸到整套系統。
Hybrid AI Factory加入基礎設施、軟件、服務和合作伙伴方案，部署范圍從邊緣延伸到數據中心。ISG在報告中提到可預測功耗、模塊化機架，以及對現有數據中心環境的兼容。已經運行大量業務系統的企業，可以據此核對機房電力、機架空間、軟件環境和運維流程，減少新建AI平臺時的改造量。
2026年6月，聯想繼續擴展Hybrid AI Advantage，增加面向推理和智能體AI的產品組合。企業可以根據數據位置、響應速度和管理要求，把推理工作負載安排在設備、工作站、數據中心或云端。ThinkSystem提供計算承載，配套軟件和服務負責部署與管理，機架級系統由此接入企業原有的技術環境。
聯想擁有萬架級AI液冷機架制造能力
加速器數量增加后，機架功率和散熱會先碰到機房條件的上限。ISG把Neptune液冷列為聯想的主要優勢之一。報告提到的效果包括提高機架密度、改善能源效率，并幫助加速器密集型任務保持持續性能，沒有給出額外的節能比例或溫度數字。
ISG將Neptune描述為與聯想AI系統緊密集成的液冷技術。服務器和機架方案因此可以同時考慮計算密度、功耗和冷卻條件，后續擴容也要沿用已經確定的供電與散熱邊界。
聯想在2025/26財年業績中披露，年度服務器制造能力已經超過7萬個機架，覆蓋AI、通用計算和存儲系統，其中超過1.1萬個為面向AI負載的直接液冷機架。以上數字均為年度制造能力，不代表當年實際出貨量。
AI平臺投入運行后，電費、冷卻和維護會持續發生。模型訓練時的高負載、推理調用的波動以及數據流量增長，都要落實到機房功率和熱管理上。采用Neptune方案時，客戶在確定加速器數量的同時，還需要核算機架功率、液冷條件和后續擴容空間。
聯想以30多個制造基地支撐全球交付
ISG還把全球制造與企業支持列入聯想的Leader優勢。跨國企業在不同地區部署AI基礎設施，往往要求硬件配置、性能標準和管理方式保持一致，同時還要處理本地交付、合規銜接、備件供應和售后服務。服務器運抵機房只是項目的一部分。
聯想目前擁有30多個制造基地，分布于10個市場，并設有20多個研發地點。產品開發、生產和服務因此可以在多個區域銜接。客戶需要在不同國家建設同類AI平臺時，可以沿用相近的機架配置與支持標準，再根據當地機房和合規要求調整實施細節。
2025/26財年，聯想集團收入為831億美元，基礎設施方案業務集團收入為192億美元，并實現全年盈利。聯想還披露，客戶AI部署已經超過5800個。財務數據和項目數量不參與替代ISG的象限判斷，但能交代ThinkSystem、液冷、軟件和服務已經對應到多大的業務基礎。
從項目實施看，機架級AI通常會經歷設計、驗證、制造、運輸、上架、調試和長期維護。任何一個環節缺少明確責任，都可能拖慢上線。聯想將ThinkSystem、Secure AI Factory、Neptune液冷和全球支持放在同一交付體系中，跨區域客戶可以采用一致的基礎設施標準，并由相應區域的支持體系承接實施和服務。
華為把1024卡超節點帶到WAIC現場
華為在同一象限獲得Product Challenger分類，ISG沒有披露具體評分原因。華為在2026年3月和7月的兩次產品發布都圍繞昇騰超節點展開：大量計算節點通過高速互聯組成統一系統，統一內存編址服務于大模型訓練和高并發推理。
7月17日，昇騰950超節點真機在2026世界人工智能大會亮相。華為披露，現場采用1024卡集群部署，基于靈衢互聯協議，提供256TB全局統一內存編址空間，NPU互聯往返時延為3微秒。大規模計算任務可以通過統一編址調用不同物理節點上的內存，節點間的數據交換也由高速互聯承擔。
已經進入商用的昇騰384超節點部署超過750套，覆蓋互聯網、運營商、金融、教育、醫療、交通和制造等行業。CANN和Mind系列基礎軟件連接開發工具、模型框架與硬件資源，算子庫、加速庫、圖引擎和編程語言等組件已經開放，并與多種開源項目協同。
截至本次WAIC，華為披露CANN開源社區已上線67個項目，累計開源代碼超過1244萬行，月活躍開發者超過3500人。上述數據均由華為披露。企業采用相關組件前，還要結合自己的模型、開發工具和生產環境進行測試。
Atlas 950 SuperPoD在3月發布時給出的架構擴展上限為8192個NPU，單個機柜集成64個NPU；7月展出的真機是1024卡集群。8192描述產品架構能夠擴展到的規模，1024描述此次現場系統，兩組數字對應不同口徑。
華為還提供Atlas 850E風冷超節點，面向仍使用傳統風冷數據中心的客戶。該產品可以進入標準機柜，單個風冷超節點最高擴展至96卡。950和850E覆蓋的機房條件不同，客戶可以根據計算密度、改造條件和部署規模選擇產品。
傳統風冷機房可以直接部署Atlas 850E；Atlas 950 SuperPoD面向大規模數據中心建設、萬億級大模型訓練和中心高并發推理。CANN和Mind系列基礎軟件用于銜接開發工具、模型框架與硬件資源。產品規模、機房條件和軟件環境不同，實施方案也會隨之調整。
新華三圍繞UniPoD展開全棧方案
新華三同樣位于Product Challenger象限。2026年5月舉行的NAVIGATE國際峰會上，新華三面向全球市場發布下一代全棧AI基礎設施方案。新華三稱相關技術創新覆蓋六個核心領域，旗艦產品包括H3C UniPoD S80000系列超節點。
UniPoD S80000面向大模型訓練和推理，支持從32卡擴展至16384卡，可以匯聚CPU、GPU、NPU和DPU等異構資源。全液冷節點、高速交換與軟件調度共同運行，計算節點增加時，網絡、存儲和任務管理也隨之擴展。
圍繞UniPoD，新華三配置了UniServer G7服務器、X20000系列AI原生存儲、智算交換機、安全產品和CloudOS平臺。計算任務由服務器承載，數據進入存儲系統，交換機處理節點連接，CloudOS和管理軟件負責資源安排，安全產品承擔邊界防護。
網絡產品包括采用102.4T單芯片的AI交換機，安全部分包含SecPath M9000 AI防火墻；CloudOS平臺整合通用計算、智能計算和MaaS平臺。相關產品在同一方案中分別承擔計算、數據流轉、網絡連接、資源調度和安全防護。
UniPoD S80000采用全液冷節點和800V高壓直流供電，單個節點集成1顆CPU和4顆AI加速器，單機柜可支持超過350kW部署，互聯設備使用102.4Tbps交換芯片。高密度機柜上架前，要預留相應的配電、液冷管路和維護空間，并核對數據中心的承載條件，為后續擴容預留空間。方案還包括訓練與推理分時使用、檢查點數據保存和異構資源池化。長時間訓練任務中斷后，可以利用檢查點數據恢復進度；訓練和推理也能按時段使用同一批資源。
R5500 G7 X是一款2路10U GPU服務器，采用8-GPU模組。GPU計算、CPU計算、硬盤、風扇和電源五類模塊支持獨立維護，并配有服務器管理工具和多種安全配置。部件需要更換時，模塊化結構可以縮小維護范圍，減少對其余設備的影響。
異構資源增加后，管理軟件需要識別不同處理器和任務要求。新華三方案通過UniPoD匯聚CPU、GPU、NPU和DPU，并兼容多種主流框架；CloudOS、服務器管理和運維工具分別承擔資源調度與設備管理。服務器、存儲、網絡和軟件共同組成運行所需的環節。
企業買的是一套能長期運行的系統
ISG此次給出的分類很清楚：聯想是Leader，華為和新華三是Product Challenger。Product Challenger說明產品與技術體系具有較好的廣度和深度，不等于Leader，也不能簡寫成Contender。三家企業的產品發布可以幫助理解各自路線，不能用來猜測ISG沒有公開的評分過程。
企業采購集成式AI基礎設施，最終要核對一組可以驗收的項目：機架能否進入現有數據中心，功率與冷卻是否匹配，訓練和推理能否統一管理，安全與合規由誰負責，故障發生后如何恢復，跨區域項目能否按一致標準交付。
同樣的GPU數量，放進不同網絡、存儲和冷卻條件，實際運行結果可能不同。采購測試需要覆蓋峰值負載和持續負載，也要檢查擴容、維護和故障恢復。跨國項目還需把硬件配置、軟件版本、服務響應和當地合規要求寫入實施方案。
這些問題都發生在真實機房和長期運行中。GPU、服務器、網絡、存儲、液冷和管理軟件需要同時到位，制造、部署和服務團隊也要接得上。驗收工作會落到具體事項：機架如何上架，軟件怎樣接入，容量何時擴充，備件從哪里調撥，故障由誰處理。
轉自：京報網
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