
(聯合金控董事長程飛(右三))
風控從1.0到3.0時代的轉變,智慧金融成主角
“為何要提出風險資產3.0時代這個概念?”程飛表示,“因為我們國家的經濟經過30年的高速發展,風險資產行業也已經隨之走過了1.0和2.0階段。為什么要從1.0與2.0時代進入3.0時代?只有一個原因:風險資產的轉化效率及流動性。”
風險資產1.0時代的關鍵詞是“國家壟斷”,四大資產管理公司壟斷行業,金融機構政策性剝離風險資產;風險資產2.0時代的關鍵詞是“群雄逐鹿”,四大資產管理公司業務板塊全面擴張,民營及外資進入不良資產市場,市場關注度提升,市場參與者增多;而風險資產3.0時代的關鍵詞是“智慧金融,數據風控”,行業未來的長遠發展,必然基于對歷史數據的有效分析和應用。金融科技與數據的有效結合,將改變這個行業的傳統面貌。
據統計,截至2017年6月底,銀行不良資產總額已達到164萬億元,越來越多的企業面臨著資金斷裂,運營停滯,債務違約等問題。在當今經濟規模如此之大的中國,如果沿用1.0與2.0階段的風險資產管控體系,已經很難提供高效的風險資產轉化方案。在這樣的背景下,金融風控需要進入3.0時代,引入新思想與新技術,也就是程飛所說的“數據風控(依托數據倉庫提煉數據結果來進行防范、流傳、處置)+智慧金融(在防范、流轉、處置過提供智能化的神經計算)”。
數據風控+智慧金融,助力風險資產產業鏈增速、增效
數據風控與智慧金融的結合是指:對風險資產數據進行收集、整理、提煉,并通過智能手段實現分析和應用,這將決定未來金融風控的發展方向。程飛在論壇中指出:“金融行業屬于傳統行業,我們不能扔掉傳統體系,而是將其變成‘傳統體系+’,在傳統體系內,AMC、二級市場投資人、處置律師、拍賣等環節不可或缺,新技術及新方式是為傳統風險轉化增速增效。因此,聯合金控正在做的‘風險資產大數據+智慧金融’都是為豐富完善傳統風險轉化產業鏈所做的增速、增效工作。”風險管理的技術越來越智能化,風險資產的數據流轉越來越精高效,是3.0階段的重要環節。
金融風險領域數據與智能的結合應用,包含數據應用與對應市場分析、債務人行業分析、標的分析、價值分析、流動性分析、投資回報分析等。全面的數據分析是控制金融資產最有效的途徑,也是從源頭控制風險的有效方法。然而,數據分析也有其局限性,數據分析必然有一定的滯后性及綜合性。
聯合金控在金融數據領域的探索,是將數據與系統相結合,通過智能算法,實現系統對相關數據的自動抓取。此外,對算法的自動更新,可以將這種分析滯后性降到最低,為金融機構和下游市場提供“數據+系統”的綜合服務。數據與智能化的結合,不僅將為未來金融開啟新時代風控管理體系,更能有效從源頭化解金融不良資產的風險,有效改善企業債務、沉睡資產、爛帳壞帳等情況。
據了解,深圳聯合金控風險資產管理有限公司,是國內首家專注于為金融機構提供全面風險資產管理服務的專業機構,目前已經為超過100家金融機構提供服務,與200多家產業鏈上下游機構建立了合作協同關系,資產信息管理規模超過1000億元。
轉自:新潮網
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