海投匯加快金融科技創新步伐，深入布局2B服務場景

　　2006年，中國金融科技領域開始步入探索期，經過11年的蓬勃發展，中國以追趕并跑的姿態與歐美保持了同步的發展速度，甚至在移動支付等領域已走在世界前列。隨著大數據、云計算、區塊鏈等新一代信息技術的發展，新的金融業務流程和產品不斷涌現，龐大的金融市場催生了大量金融科技公司的崛起，金融科技領域或將迎來顛覆似的發展變革。

　　海投匯COO幺博迪表示，金融科技未來的核心商業模式將是企業服務，而不是自營金融業務服務，未來的服務對象將定位于傳統金融機構和企業。正是基于這樣的洞察與認知，海投匯未來的金融科技發展將立足于科技服務，通過海投匯的自主創新金融技術，解構金融業務流程，向更多的從事金融服務的機構和企業提供精細化分工基礎上的專業外包服務。
 

　　金融科技推動金融無界化、普惠化
 

　　目前我國的金融市場，一定程度上存在供需錯配、需求無法得到滿足的問題，體現為小微企業融資難、融資貴，弱信用特性的用戶貸款門檻高、手續繁雜等。據中國人民銀行征信中心披露的數據，截至2016年底，央行共記錄8.8億人的個人金融數據，但有信貸數據的僅有3.8億，覆蓋率僅占28%。這意味著中國還有相當大的群體尚未被傳統金融機構覆蓋，還有相當多的人沒有或難以享受到銀行的信貸服務。想要化解這一矛盾，推動金融從“1.0階段”進化到“2.0階段”，既要進一步改善金融服務存量，也要創造更多高質量的金融服務增量。
 

　　幺博迪表示，金融科技是能幫助金融機構和企業突破現有發展瓶頸和解決供需失衡矛盾的唯一途徑。無論是改善存量還是創造增量，金融科技都能發揮更大作用。通過高新技術在金融領域的應用，不僅能夠全面提升金融機構服務能力，更能夠改變整個金融體系的成本效率。專業人士表示，以前銀行機構采用類聚的數據對申貸人進行審核，比如人口統計學數據、基于邏輯篩選的數據或行業交易數據，而如今的一些金融科技公司，通過互聯網弱特征數據對用戶進行更為全面的判斷，比傳統的風險管理更加精準，同時遠遠突破了傳統金融在效率方面的上限。
 

　　金融科技讓以人為主的傳統運營過程轉變為以機器為主，大幅度降低金融價值鏈上各環節的邊際成本，以此來實現金融服務范圍的無邊界化，讓每個人都有享受個性化、智能化金融服務的機會。
 

　　海投匯為金融機構所提供的風控模型可以將更多層級的人群納入到銀行金融的服務范圍之內，無論是獲客、風控、貸后管理等各個模塊，都可以通過大數據技術和互聯網算法提高效能，提升金融機構資金的流動速度，為傳統金融機構帶來更多收益和價值，是傳統金融服務很好的補充。
 

　　海投匯布局B2B，加快輸出金融科技服務
 

　　海投匯自主研發的“Rdata”風控系統正式投入使用，經過6個月的數據積累和模型測試，風控體系已經逐漸趨于完善。數據證明Rdata系統對借款標的風險評級和風險定價的精確度不斷提升，是行之有效的風險量化工具，大幅提升了業務處理效率，降低了運營成本。
 

　　據海投匯COO幺博迪介紹，海投匯Rdata系統的大數據獲取和分析，覆蓋了借貸流程的前、中、后三大階段和六大風控環節。除了傳統的申請資料、信貸數據等審核資料，Rdata構建風險模型還引入了大量的互聯網數據如用戶信用行為、網絡黑名單、公共機構認證、網上行為數據、社交關系數據、以及各類第三方渠道等，建立起1000個數據維度進行信用評級和風險定價。
 

　　在未來的業務規劃中，金融科技的輸出將成為海投匯發展的戰略方向。幺博迪介紹，海投匯金融科技2B業務將主要包括三個方面：一是通過向金融機構和企業開放自有Rdata風控系統，向企業提供大數據風控服務;二是通過自有平臺的不斷測試與大數據積累，利用機器學習深入優化算法模型，積累豐富的大數據風控建模經驗，為金融機構和企業定制金融科技解決方案;三是通過搭建大數據分析平臺，向企業或機構提供個性化用戶分析報告和反欺詐風控、數據分析等數據應用。
 

　　業內人士認為，2017年是中國的“金融科技元年”，也是全球金融科技領域的變局之年。以大數據風控、人工智能為代表的科技創新為金融業帶來了積極變化，越來越多的金融機構與企業開始選擇與新興科技牽手合作，通過優勢互補來為用戶提供更為安全、高效、便捷的金融服務，開辟更大的發展空間。在未來，金融科技的B2B市場將會成為金融業務領域的一片藍海。海投匯將致力于打造以客戶需求為導向、以人工智能技術為核心、以金融服務為內容的場景化金融科技解決方案，攜手提升金融機構的核心競爭力。

        轉自：中華網投資

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