突破三農金融風控難題，沐金農不斷前行

　　隨著我國互聯網發展之迅猛，互聯網金融與互聯網經濟具備了在農村地區生根發芽并帶來改變的基本條件，三農金融成為行業發展的一個新的階段。
 

　　階段的產生，相對應的也會出現其行業的“標準化”難題——風控。
 

　　在信貸領域，傳統風控的特點是穩健，其主要是借助房產、汽車等固定資產作為抵押，然后通過歷史借貸數據來預測和判斷借款人的違約風險，所以傳統風控模式很難給過去沒有發生過借貸交易的人進行信用評分。
 

　　其對信用數據的采集方式主要是通過用戶自己提供，然后金融機構再通過人工的方式去核實這些信息的真實性，需要大量的人力、物力支撐，這意味著其服務的人群數量有限。并且“白戶”是傳統金融的盲點，傳統金融機構傾向于服務大額借款、抵押貸款。
 

　　在傳統金融風控審核中絕大多數用的是德國引進的IPC風控技術，但其IPC模式人力驗證的特性決定了這項技術的展開需要十分優秀的信貸技術人員，而培養一名成熟的信貸人員至少需要1年時間，極大的降低了工作效率。
 

 

　　前不久，沐金農與騰訊云開展戰略合作。沐金農的天沐系統針對金融風控圍繞“人”這一不變特性，對傳統風控技術進行升級和優化，在嚴格控制壞賬和逾期的同時極大程度的提升借款通過率。對于欺詐行為嚴重者，天沐系統則直接做拉黑處理。沐金農還與芝麻信用等巨頭機構達成深度合作，實現彼此數據互通。
 

　　沐金農創始人兼CEO王曾表示，風控應是集貸前審核、貸中驗證與貸后催收為一體的綜合流程體系。我們在風控中的思路不止是簡單的衡量借款人的還款能力、信用成分或者是否為欺詐行為，我們還會將結果倒推，建立催收模型，分析借款用戶不還款的理由，反哺審核的準確度。
 

　　沐金農依托在三農領域的數據積淀，通過天沐大數據風控平臺，已經具備包括抵御區域性風險、群體性風險、套現風險、商戶風險、業務員風險、行為風險的反欺詐能力。
 

　　同時，為保持風控策略和風控模型的長期有效性，以及避免被攻克利用的風險，天沐大數據風控平臺還會對風控策略及模型保持高頻率的更新，利用歷史和增量數據進行迭代，讓機器判斷更加準確。
 

　　作為一家根植三農的金融科技公司，沐金農以數據為基礎，以技術為手段，始終致力于利用大數據、人工智能等技術提升金融服務效率，降低運營成本，減少欺詐風險。
 

　　未來，沐金農仍將致力為廣大三農人群提供更優質的金融服務，同時將大數據風控技術對外輸出，構建沐金農科技金融生態圈。




       轉自：環球經濟網

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