
8月30日,Inspur World 2018“AI賦能引領智慧金融”峰會在成都舉辦。200余位金融行業領導、專家及業內精英共聚一堂,聚焦行業前沿技術與應用,基于AI在金融的落地與實踐,研討“AI+金融”的創新、變革之路。
峰會上,浪潮集團副總裁兼浪潮金融CEO孫成通做了《AI賦能引領智慧金融》的大會主旨演講。從金融行業前瞻性趨勢的角度,談到線上和線下融合的發展趨勢以及金融科技在其中所起到的重要作用,并表示浪潮將繼續深化生態體系建設,聯合合作伙伴推動智慧金融向縱深領域發展。會后,孫成通接受《金融電子化》雜志社副總編邵山專訪,暢談浪潮潛心研探金融科技十數載,攜手共創智慧金融的奮斗歷程和卓越成果。
記者:
改革開放40年,金融業得到長足發展,近些年來,金融科技的發展也為金融創新帶來新的推動力。浪潮在金融行業已經有30多年的合作經驗,請問浪潮對金融業及金融科技的發展趨勢有哪些研判?
孫成通:
中國改革開放40年金融業得到了快速的發展,改革開放初期只有一家金融機構,就是人民銀行,截止到今天我們已經建成了包括銀行、保險、證券在內的一個很完整的金融體系。同時,金融業的產品也極大豐富,20年前工、農、中、建等大行只有不到100項產品,到今天銀行已經擁有近2000項產品,為社會提供了更豐富、體驗更好的金融服務。當然,目前我們也面臨著很多的機遇和挑戰,一個是國內的新舊動能轉換,第二是國際貿易環境特別是中美的貿易沖突,應該說機遇和挑戰同在。隨著科技的進步和技術的發展,我國金融業態也發生了顯著變化,特別是給傳統的金融企業帶來了巨大挑戰。在迎接挑戰過程中,我們也在逐漸認清未來發展的道路,能改變未來金融業態的,只有科技!要通過科技賦能,共同建設智慧金融。
舉例來說,現在大家說的金融科技主要是圍繞ABCD,也就是人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、移動互聯等。金融是我們國家最早引進計算機的行業,最早用到會計、核算,經過幾十年的發展金融行業的數據基礎是最好的。從最早對人工智能的研究,到初步做了一些實踐,現在已經具備了快速推廣的一個條件。在智能獲客、智能投顧等領域,有幾家銀行已經推出智能投顧的產品,像招商銀行的摩羯投顧,就是典型的人工智能產品。身份識別技術現在已經非常普及了,把這個轉為臉部識別跟我們的支付連接起來,最后推出無感支付的產品。像現在的防欺詐信用風險控制都是用的這個技術。智能客服現在一些國內的語音識別技術已經比較成熟了,所以說很多銀行也在引進這個技術做客戶服務。目前有幾家銀行他智能客服已經達到了70%左右,效果還是比較明顯的。
金融監管科技也在發展,比如證監會的交易的監控系統,能有效控制“老鼠倉”等行為,使得我們的資本市場越來越規范。
記者:
就銀行來說,傳統業務是存貸匯,后面增加了中間業務。浪潮有很多金融終端產品和解決方案,如何與銀行一起打造智慧銀行,形成線上線下融合發展,提供更好的金融服務體驗?
孫成通:
我認為基本要求是建立以大數據為基礎,真正以客戶為中心的服務體系。近幾年,因為成本原因,銀行網點有所減少。但現在大家思考,尤其是受BAT啟發,感覺網點還是一種優勢,但是確實需要改革,打造智慧網點。我上周去了松原,松原有個陽光村鎮銀行,不去都想象不到,一個村鎮銀行,屬于農村最基層,原來發展很慢,開設網點難度大、費用高,監管審批復雜。他們就把所有網點通過智能終端,全改成智慧網點,改造后迅速以物聯網連接的方式很快推廣,由14個網點推到了40多個網點。現在他們的存款達到了100多個億,全國很多村鎮銀行都去那里參觀學習。一個很小的村鎮銀行,他的這種轉型,給我們國內所有金融機構非常大的啟發。
銀行在做網點轉型,第一步也是從客戶的體驗開始。原來到柜臺去辦理業務,比如是去開一張信用卡,然后把網銀開通了,把手機銀行開通了,把相關的東西都開通,大概需要15-30分鐘。現在我們用智能設備,智能柜員機3-5分鐘就完成了。少打印一堆單子,減少了復核,提高了效率。第一對客戶來講體驗好了,第二對銀行來講,把人力解放出來,可以去搞營銷,辦公樓也可以減少。這是多贏!
進入智慧銀行3.0時代,我們把大數據、人工智能等技術手段用好,把客戶數據(政府的數據,互聯網的數據以及本行積累的數據)結合起來,就可以給客戶精準畫像:你需要什么,你以前的消費習慣是什么,你的愛好是什么?我下一步怎么給你推你喜歡的產品,就非常清晰了。從去年開始,我們已經開始把這些方案和產品推廣到銀行里面。
記者:
您認為金融行業在利用AI等方面有哪些困難?浪潮有哪些優勢可以幫助解決?
孫成通:
雖然這幾年金融業發展較快,國內科技實力和資金實力比較強的大銀行在人工智能、智慧銀行等方面已經做了一些探討和技術、人員的積累,但是中小銀行在發展這些新技術方面實際上面臨著很多困難。
首先就是我們看到人才方面,人才方面以前我們銀行的技術人員是以應用軟件開發為主的,人工智能急需的人才主要是基礎的算法,現在我們國內像中科院等著名高校培養的人工智能的學生,還沒畢業就被搶走了。第二就是在大數據方面,銀行的數據不是客戶的全面數據,從交易的流程方面來看,只是一個交易數據,但交易之前的背景和后續你是不清楚的,他的行為也是不清楚的。所以用它來建模是不完整、不完善的。同時,銀行缺乏人工智能的大數據支撐,政府的數據、互聯網的數據銀行都是沒有的。第三就是環境運維方面,以前我們銀行技術人員用的軟件工具、數據庫等,都是商業軟件,但現在人工智能、大數據基本上都是開源的,中小銀行在開源方面很難投入人員去研究。另外就是硬件方面,以前我們是小機、大機、X86等等,但現在有一些全新的平臺(主要就是針對人工智能),這方面的人員和能力也是非常欠缺的。
在新技術運用和開發方面,歐美先進銀行做的好一些,像高盛、花旗等,他們都采取什么方式呢?就是職業投資人進入企業。有什么好處呢?就是既可以獲取新的技術,也能獲得收益。現在我們國內的金融行業以四大銀行為代表,已經把我們人工智能和金融科技的重視程度提高到非常高的高度,像工行、農行、中行、建行的董事長,都對科技提出了非常高的要求和希望,由科技支撐變為科技引領,科技人員的定位發生了根本的轉變。
這幾年還有一個趨勢就是銀行成立了金融科技公司,創新機制,將人工智能和金融科技邏輯聯合。一個目的是怎么實現科技賦能,把金融業務能推廣到各種場景,實現場景金融。
針對這種轉型,我覺得大銀行人才和財力是有這個能力的,但是對中小銀行確實是很困難。
浪潮在AI和轉型等方面做了很多積累,我們從賣PC機開始就一直在積累金融方面的知識,也形成了眾多方案,浪潮的新的戰略就是致力于成為“云+數”新型互聯網企業,要靠平臺+生態,聯合國內眾多的相關企業,一起來給大家打造新的金融科技生態,為中小金融機構科技賦能服務。浪潮在人才、計算平臺、大數據以及生態環境設計等方面,都是有優勢的。
在金融服務模式相趨于擴大化、多元化、融合化的今天,共建生態,以開放、共享、合作的心態擁抱新時代,已成未來的趨勢。在新金融時代,廠家與合作伙伴的關系不再是單純的供應鏈上下游關系,彼此間融合共生,相互依存,成為這個時代必然的發展關系;企業的競爭力,不僅取決于自身實力,更取決于生態系統競爭力。目前我們聯合銀聯智策、第四范式、寬邦、贊華(中國)、深圳金證、南天信息、翔云數據等生態伙伴成立了“金融新生態聯盟”,未來聯盟將致力于探索建設新型業務生態關系,定位于促進技術交流與融合,利用金融科技實現金融服務的轉型升級。我相信,各方充分發揮各自優勢,與現代金融業務、客戶相結合,一定會更好地解決大家發展中面臨的問題,為社會提供更好、更安全便捷的金融服務。
轉自:北國網
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