新科技運用成普惠金融趨勢，閃銀3R模型助力數字化普惠金融

　　作為我國金融體系的核心，銀行一直是發展普惠金融的重要力量。2019年開年，國務院總理更是考察了中國銀行、中國建設銀行等三大銀行，進一步表達了對國有大行帶頭為民營、小微企業提供細致周到的金融服務，打造普惠金融金字招牌的期待。雖然如此，銀行在面對新時代新機遇時，存在難以識別觸達外部有效客戶、難以提供個性化金融服務等問題。這就為閃銀等金融科技平臺通過大數據、云計算等技術，賦能銀行踐行數字普惠金融提供了機會。
 

　　“有心無力”四個字或能直觀的反映銀行面對普惠金融的態度。小微企業、個人用戶對金融的迫切需求將給銀行帶來一片廣闊的新市場，央行行長易綱先生2018年在一次論壇上表示，我國共有2800萬戶小微企業法人與6200萬戶個體戶，這些用戶有相當強烈的資金需求，尤其是個體戶，進貨、籌備分店等自有資金的短缺極為突出。
 

　　服務好這類人不僅有助于小微企業成長及實體經濟增長，也將給銀行提供廣闊的機會。然而傳統銀行在服務小微企業時，一個客戶經理負責三四十戶，已經超過其服務能力了，如何同時為上千萬用戶提供服務?

 

　　閃銀的大數據處理全流程
 

　　答案是大數據。隨著移動互聯網的發展，線下線上的數據化，為金融科技平臺幫助銀行分析缺乏征信數據的用戶的風險狀況提供了數據支撐。拿閃銀來說，2013年以來，閃銀通過對電商、社交、通訊等用戶的六大類核心數據進行分析和建模，建立了系統的反欺詐規則。在此基礎上，閃銀通過億級匿名樣本，不斷迭代優化并驗證了規則的有效性，最終形成了3R模型，即Rules(規則)、Rank(排序)、Regression(回歸)。
 

　　閃銀通過3R模型服務80多家金融機構完成4000萬交易用戶的過程中，為后者帶來顯著的效率提升，數據顯示，整體上銀行自身綜合效率提升了6000倍，最快2秒即可獲取用戶資信狀況;在風險防控層面，閃銀幫助銀行平均降低了70%以上的欺詐風險，以及40%以上的壞賬率。
 

　　“阿里巴巴的愿景是‘讓天下沒有難做的生意’，閃銀的夢想是，賦能銀行實現普惠金融大作為，幫助所有用戶的‘小夢想’實現‘大可能’”。閃銀相關負責人表示。
 

　　未來在互聯網、大數據、人工智能等技術浪潮的席卷下，在普惠金融領域，只有把盡可能少的工作交給人工才能夠使普惠金融業務得到快速發展。這也注定了多方共同參與模式，共同扛起普惠金融大旗成為趨勢。以閃銀代表的金融科技平臺通過輸出大數據與人工智能等創新技術，幫助銀行提升信息處理的效率，中國的數字普惠金融之路才能越走越遠、越走越寬。

     轉自：中華網

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