聯想大數據根據石油化工行業現在的情況，依托自身在煉化行業的成熟經驗，不斷拓展大數據技術的應用場景，助力傳統煉化企業實現數字化升級。石油化工行業作為一個傳統行業，雖然在兩化融合方面做了一些工作，部分企業基本完成了自動化和數字化的轉型，但在利用大數據、物聯網和人工智能等先進技術提升產業水平方面，仍處于剛剛起步的狀態。
聯想大數據以大數據平臺為基礎，構建了“物聯網+大數據+機理模型”三者相結合的數據智能解決方案，幫助煉化企業構建包括收率提升、壽命預測、質量管控、腐蝕預警、設備維護及安環節能等多個應用場景在內的數據智能解決方案。
物聯網+大數據+機理模型 “三劍客”賦能石化行業
l 聯想大數據工業物聯網平臺，主要解決煉化裝置現場各類生產設備、生產產線的接入與數據采集問題。
l 聯想大數據計算平臺，主要針對煉化企業多源異構的數據類型，提供數據分析、存儲和計算的需求，幫助企業挖掘數據的深層次價值。
l 聯想大數據機理模型智能平臺，以機理智能為基礎，在AI技術的協助下，通過自動化機器學習，高效地進行數據分析、模型構建和結果預測。
聯想大數據自2011年開始就將大數據技術與工業制造行業的特點進行了充分的融合，由此孵化出了聯想大數據物聯網平臺LeapIOT等多個平臺型產品。聯想工業大數據的Leap系列產品及解決方案，目前已涵蓋煉油化工工藝優化、設備預防性維護、安全環保分析、企業經營管理等多個應用領域。在為傳統石油化工企業賦能、助力企業轉型方面起到了強有力的推動作用。
轉自：號外網
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