近日,中國銀保監會發布了“2018年度銀行業信息科技風險管理課題”成果名單,蘇寧消費金融公司申報的《基于語義網和深度學習的智能催收平臺建設研究》課題被評定為二類成果。這也是該公司繼2017年度相關課題榮獲中國銀監會一類成果獎后的第二次獲獎,充分彰顯了科技金融企業的創新能力和技術實力。

據介紹,蘇寧消費金融自主開發的智能催收平臺整合了多種計算資源,以機器學習平臺、深度學習平臺、知識圖譜和催收案件庫為底層基礎。各基礎平臺為智能催收平臺提供數據、機器學習模型、深度學習模型、知識推理、自然語言理解等模型的訓練和運行環境。訓練得到的模型在智能催收平臺進行統一維護和管理,模型的預測結果也會推送到催收系統中,用于優化催收系統的催收流程,提高催收系統的智能化和自動化水平。
另值得一提的是,智能語音機器人在催收平臺中的使用成果顯著。統計數據顯示,智能機器人目前每月可處理逾期案件12萬筆,語音通話超過20萬通,相當于約50人左右的人工座席工作量。而隨著系統功能的持續加強,這一數字還將會成倍數擴張,極大地提高催收效率,進一步降低貸后管理成本。
蘇寧消費金融公司相關負責人表示,智能催收平臺的建設提升了公司風險管控能力,有利于支持普惠金融業務的穩步發展和誠信社會的建設,進而更好地服務消費升級,滿足人民群眾對美好生活的向往。
轉自:中國經濟網
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