自動駕駛成智慧機場發展“新引擎”

　　伴隨5G、AI、物聯網、大數據等前沿技術迭代創新，民航產業發展日新月異，“智慧機場”建設已成為產業轉型公認的價值增長點，更成為未來機場的核心競爭力之一。

　　日前，宇通最新一代無人駕駛巴士——小宇2.0正式進入長沙機場機坪內部開展測試，這是全球首個無人駕駛巴士進入機坪內部進行載人測試。以創新應用為導向，以前端產品作支撐，至此，長沙機場智慧轉型迎來發展新篇章。

　　布局正當時“5G+智慧機場”時代來臨

　　“十三五”期間，以 “平安、綠色、智慧、人文”為核心的 “四型機場”建設目標，進一步催生了中國民航的智慧化發展浪潮。運用物聯網、大數據、云計算、移動互聯網等新一代信息技術手段，智慧機場全面覆蓋了機場空側、航站樓、陸側等區域，旨在對航班、旅客、行李、車輛等實現 “精細化、協同化、可視化、智能化”運行與管理。

　　近年來，在5G、AI、物聯網、大數據等新技術帶動下，航空業數字化水平由“高速”增長向 “高質”增長轉變，打造基于自動駕駛的智慧機場地面交通系統，為“智慧機場”的發展帶來了無限可能。

　　步入 “十四五”開局之年，未來，我國大部分地區將進一步開展機場建設、擴容工作，搭上產業快速發展的 “列車”，智慧機場建設有望成為下一個千億級市場。

　　聚焦自動駕駛契合智慧機場數字化運營 “新場景”

　　對產業而言，聚焦智慧機場建設，是建設智能交通體系需要，更是我國從民航大國邁向民航強國的必經之路。

　　作為交通產業的重要組成，機場本身即是一個 “微型城市”，其涉及的場景不僅包括旅客和車輛的到達、聚集，還包括多種交通資源的配置和調度。

　　繁忙與復雜的交通網絡，是機場運營的最重要的特征之一。在地上、地下、隧道等各類復雜環境下，自動駕駛車輛能夠實現端到端的載人運輸，無疑將為智慧機場發展帶來了重大價值。

　　長沙機場 “無人駕駛+智慧機場”的創新應用，既科學避免了人為失誤，提升了運輸效率；又進一步降低了安全事故發生率，助力機場安全保障效率有效提升。

　　目前，小宇2.0已實現廊橋下約4公里線路循環常態化運行。依托單車智能技術路線，車輛可快速部署，并具備深度學習能力，可對感知檢測模型進行訓練，準確度達99%以上。在最為核心的感知與定位層面，小宇2.0搭載高線束激光雷達、高動態模組相機、高分辨毫米波雷達，實現了250米范圍的多重冗余感知；基于GPS和激光SLAM融合生成的高精度地圖，結合車身傳感器實時定位，在高樓區、高架橋下、隧道內，廊橋下等GPS信號弱的區域，車輛可保持厘米級定位精度，可充分滿足復雜場景應用需求。

　　全球首例示范構建機場智慧交通生態新模式

　　如今，作為全球首個無人駕駛巴士進入機坪內部進行載人測試——小宇2.0正式進入長沙機場機坪內部，既完成了對宇通最新自動駕駛技術的嚴苛性驗證；同時，又為火熱的智慧機場建設帶來了新產品、新思路，展示了機場智慧交通新模式，實現了多方共贏。

　　值得一提的是，為進一步打造數據共享、協同高效、智能運行的智慧機場——宇通帶來的不止于自動駕駛產品本身，而是一整套系統解決方案。

　　通過智能道路建設，構建車路協同系統，以及云控平臺、智慧場站運維等技術手段，方案打通了車輛調度網絡與航班網絡的信息通道，實現了車輛實時監控、調度，充分契合并滿足機場內各類人員出行及智慧車輛應用需求。

　　未來，圍繞 “四型機場”建設目標，進一步促進智慧機場創新發展，助力機場運營由 “勞動密集型”向 “智慧密集型”加速轉變，打造更方便、更快捷、更舒適的數字化出行新體驗——自動駕駛發力正當時，前景可期。 （鄭雨桐）

　　轉自：中國工業報

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