• 美的成功落地5G定位智能物流應用 全連接工廠藍圖已展開


    中國產業經濟信息網   時間:2021-10-09





      在北京舉行的第30屆中國國際信息通信展期間,由5G應用產業方陣主辦的“5G 定位產業論壇”上,美的集團工業互聯網首席架構師王軍就其在工廠智能倉儲中基于5G定位技術的創新應用場景以及美的整體工業互聯網布局進行了分享和介紹。


      王軍指出,“‘大物流、小生產’、‘制造工廠物流中心化’的工廠規劃和運營理念,在制造業中已經得到越來越多的認同和實踐。在價值鏈運營環境下,物流已經成為智能工廠的核心要素。幾乎在工廠物流的每個環節,‘人’‘機’‘料’的流動都涉及到定位需求。一直以來,業界缺乏高效的技術來實現各種物流要素的實時追蹤,也就難以開展優化工作。5G技術融合其強大的定位和連接能力,為我們解決這一難題提供了新的方向。”


      5G定位創新應用推動降低物流倉儲成本


      據介紹,隨著家電行業競爭不斷加劇,物流成本占整體銷售成本的35%,數據顯示,今年8月一線城市的倉儲成本同比增長13%,高效、低成本的倉儲物流成為提升競爭力的核心手段。


      具體到美的自身的情況,由于廠內物流系統覆蓋面廣,涉及流程多,缺乏統一的網絡支持,整體上數字化程度還比較低,這影響了進一步的效率提升。面對信息不暢、流程繁瑣、無效作業等業務運作痛點,美的提出了“以定位為基礎實現物流端到端數字化轉型”的解決思路。通過與中國聯通廣東省分公司與華為技術有限公司的強強聯合,美的打造了端到端5G智能物流體系。在該體系中,美的物流倉儲流程實現了粗/精定位融合,網絡穩定性>99.99%,并發帶寬>600Mbps,單個AP接入>30采集點,由此推動了帳實一致、流程高效、少人化、全面無紙化的物流倉儲運作。


      在美的工廠5G組網方案方面,采用了室內室外全場景覆蓋(16個室外宏站+253個室內小站);UPF下沉至園區——數據不出園區,本地閉環處理;MEC雙備份(美的集團總部+廚熱工廠MEC主備),高可靠保障;室內1.2Gbps大上行通道。在整體應用布局方面,美的采用了基于一張網(5G無線網絡)+一朵云(MEC邊緣云)+三平臺(5G專網自服務平臺/切片管理平臺/AI智能分析平臺)+N應用的架構,2021年共規劃25個場景應用,600+點位,目前已落地16個場景應用,327個點位。


      王軍介紹稱,目前5G定位正與美的生產系統打通,在智能物流應用中,夾包車定位調度等基于5G定位的應用已經完成試點。值得一提的是,通過5G定位賦能智能倉儲,美的工廠實現了平均找貨時間縮短80%,倉庫人工成本下降21%。裝柜效率提升了55%。隨著5G定位能力提升,將逐步接入更多應用場景,包括配送牽引車、物流貨車、倉儲夾包車和人崗跟蹤等,目前美的已對配送牽引車應用進行驗證測試,室內定位定位精度可達1-3m。據透露,美的規劃一年內在集團內各工廠上線300+臺物流夾抱車、牽引車、工裝車等物流設備。


      全連接5G工廠藍圖已經展開


      實際上,從2019年開始,美的陸續在多個事業部開展了5G+工業互聯網的試點,2021年起開始5G全連接工廠的建設。根據其規劃,從2021年開始進入其5G應用的第三階段,公司將基于5G+AI+云,構建基于5G的智能制造解決方案,覆蓋所有事業部,建設以5G為主體承載網絡的全連接工廠。


      除了上述在5G智能物流方面的應用外,美的5G全連接工廠現已開始5G+AR遠程協助、5G+浸粉設備故障預測、5G+庫卡聯機故障預測、5G+底板螺釘質檢、5G+AI鈑金質檢、5G+AI標準作業檢測、5G+設備數據采集、5G+云監工的應用落地,并實現了流程效率和人員成本的顯著下降。


      王軍在演講提到:“全連接工廠項目綜合降本超3000萬元,其中智慧倉儲在少人化、無紙化、效率提升均有突破性提高,5G賦能美的向著全面數字化、全面智能化轉型。”


      從美的自身來說,隨著工業互聯網的推進,從老工廠的改造,新工廠的建設,到供應鏈上下游協同,都對連接、定位存在迫切需求。美的從2020年開始進行智能工廠試點,到2021年進入推廣階段,并計劃到2022年在全國范圍內建成多個5G全連接工廠試點。除了自身的轉型升級外,在整個美的工業物聯網M.IoT體系中,共吸引了5G終端、工業設備、應用集成、AI算法等20+合作伙伴共同參與,孵化多個5G硬件及應用,帶動產業鏈縱深發展。目前美的M.IoT已經輸出到40+細分行業,300+頭部客戶,5G解決方案作為整體解決方案的關鍵能力,將賦能給更多合作伙伴。


      “通過5G全連接工廠,未來美的將實現人、機、料、法、環等生產要素的充分連接,打通全價值鏈的運作體系,通過AI算法和模型、自動化地完成數據分析處理和閉環優化,實現數據驅動的工廠運營和管理,打造高品質、低成本、柔性化的綠色工廠。”王軍在演講最后表示。


      轉自:C114通信網

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