近日，在2025外灘大會AI開源見解論壇上，螞蟻開源聯合Inclusion AI發布《全球大模型開源開發生態全景與趨勢報告》（以下簡稱《報告》）。《報告》顯示，在參與“大模型開源開發生態全景圖”項目開發的約36萬全球開發者中，中國開發者占比18%，僅次于美國；此外，AI開發正呈現高速迭代、中美大模型開源與閉源路線分化明顯、AI編程工具爆發式增長等趨勢，這為行業發展提供了重要參考。
本次發布的“大模型開源開發生態全景圖”，共收錄了分布在22個技術領域的114個最受關注的開源項目，分為AI Agent（智能體）和AI Infra（人工智能基礎設施）兩大技術方向。同步發布的洞察報告《從社區數據出發，再看大模型開源開發生態全景與趨勢》指出，62%的大模型生態下的開源項目誕生于2022年10月“GPT時刻”之后，平均“年齡”僅30個月，這反映出AI開源生態的高速迭代特性。
《報告》顯示，在參與全景圖項目開發的約36萬全球開發者中，美國開發者占比24%，中國開發者占比18%，其次是印度（8%）、德國（6%）和英國（5%）。中美兩國合計貢獻超四成核心力量。值得關注的是，在大模型開源策略上，中國廠商更傾向于開放權重的開源模型路線，而美國頭部廠商則多采用閉源模式。
螞蟻開源技術委員會副主席王旭指出：“這些項目可以想象成數字積木，開發者可以自由組合搭建新應用，中國在積木共享上的積極性，正讓全球生態更具活力。”
報告中最引人注目的趨勢是AI編程工具的爆發式增長。這類工具能自動生成、修改代碼，大幅提升程序員效率，成為當下開源社區最熱門的領域。王旭表示：“做模型的廠商喜歡從命令行工具切入，而注重用戶體驗的團隊則從集成開發環境入手，兩種路線正推動編程效率'革命'。”這種工具熱潮背后，是全球開發者對“AI助手”的迫切需求。
《報告》指出，隨著大模型能力的提升，未來程序員可能將更多重復性工作交給AI工具，轉而聚焦創意設計和復雜問題解決，這一趨勢或將重塑軟件開發行業的分工模式。（文軒）
轉自：中國電子報
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