2026年伊始，人工智能行業迎來從“百模大戰”向“產業落地”轉型的關鍵節點。作為中國AI領域的領先企業之一，成立僅四年的稀宇科技（MiniMax）近日在資本市場成功上市。從初創突圍到登陸港股，這匹“黑馬”的成長路徑，折射出中國科技企業在通用人工智能（AGI）賽道上的堅定定力。近日，《經濟參考報》記者走進MiniMax的上海和北京兩地工區，所見并非概念的堆砌，而是這家技術驅動型企業在算力效率、商業落地與組織進化上的務實求解。
技術破局：將算力約束變為算法紅利
在大模型行業一度陷入“參數競賽”的背景下，MiniMax選擇了一條更有挑戰性但也更具可持續性的技術路線。
早在2023年，MiniMax便在業內布局了MoE（混合專家模型）架構。這是一種通過稀疏激活機制，在保證高性能的同時大幅降低計算消耗的架構創新。2025年10月底，MiniMax M2模型發布，該模型專為編碼與代理工作流設計，通過架構優化，實現了“小模型、大能力”的效果。
MiniMax選擇了一條“小模型、大能力”的差異化路徑，通過對關鍵技術環節的創新大幅提升模型效率和性價比。MiniMax副總裁嚴奕駿在接受《經濟參考報》記者采訪時表示，AI競爭的核心不是參數規模的盲目堆砌，而是在用戶真實需求場景中創造不可替代的價值。
據介紹，MiniMax最新的M2模型（目前已更新至2.1版本）在處理復雜編程任務時，推理速度相比同類產品顯著提升，而使用成本實現了大幅降低，這種“高性價比”優勢正在成為MiniMax在國際競爭中的獨特“護城河”。
商業化落地：在“付費賽道”驗證價值
如果說大模型競爭是一場馬拉松，MiniMax給自己設定的“配速”并不是追逐每一次榜單波動，而是把商業化當作對技術路線的硬約束。
嚴奕駿向記者透露，當前，公司的重點發力方向包括“編程輔助”和“多模態生成”。這兩個領域擁有明確的用戶剛需，能夠直接提升其生產效率，因此用戶付費意愿強烈。嚴奕駿表示，“市場會用腳投票，真正好的技術，是用戶愿意為之付費的技術。”在產品開啟商業化收費后，MiniMax的日調用規模依然保持了穩健增長，這表明其產品價值已獲得開發者與企業客戶的實質性認可。
一位長期使用MiniMax API的資深開發者劉哲向記者表示，對于中小企業和個人開發者而言，MiniMax提供的不僅是模型能力，更是“用得起”的算力支持。這種高性價比特性，使得大模型技術能夠真正嵌入到日常的代碼開發和內容創作流中。
為了更好地服務客戶，MiniMax還在“服務力”方面下足功夫。嚴奕駿告訴記者，公司建立了快速響應機制，針對開發者接入過程中遇到的問題提供實時技術支持，全力打通技術落地的“最后一公里”。為此，團隊投入大量精力攻克跨平臺差異化難題，將問題修復時間控制在1至2小時內，以最大限度降低產品體驗波動。在他看來，當商業化步入中后段，行業真正的競爭將聚焦于“細碎但關鍵”的工程落地與服務響應能力，唯有持續攤薄這些“看不見的成本”，才有機會將用戶的一次性試用轉變為長期續費。
內生賦能：筑牢企業發展根基
走進MiniMax的工區，“簡單和安靜”是記者最直觀的感受。
沒有繁復裝飾的展廳與炫技的展示屏，記者視線所及皆是緊湊的工位與高密度的代碼屏幕。這里更像是一個巨大的“極客實驗室”，年輕的工程師們正專注于解決具體技術問題。
在采訪中，記者感受到，“效率”是MiniMax團隊提及最高頻的詞匯。公共關系部門負責人黃蓉告訴記者，公司內部倡導“實事求是”的工程師文化。而公司墻上懸掛的“與所有人共創智能”（Intelligence with Everyone）的標語，正是企業工程師文化的直觀寫照。
除了技術路線與商業路徑之外，MiniMax也非常關注“組織效率”。MiniMax組織文化負責人介紹，公司持續弱化傳統部門邊界，以目標為導向快速組隊協作，將資源集中到關鍵項目上，從而能夠更快響應市場與技術挑戰。此外，MiniMax將AI Agent深度融入內部工作，比如，接入文檔、代碼、巡檢系統等，輔助運維、銷售、研發等多個崗位的工作。此舉將員工從重復、消耗型勞動中解放出來，專注于更高價值的判斷與創造工作。
這種“高人才密度+扁平協作”模式，是MiniMax為企業未來規模化發展做出的前置布局。記者了解到，MiniMax團隊約400人，其中技術人員占多數，核心研發人員達百余人。隨著企業人員規模不斷擴大，其組織形態也將持續進化。企業上市之后，其研發投入、合規體系搭建與商業拓展同步加速，這將考驗管理層的“二次創業”能力。
2026年，中國AI產業正從“技術突破”走向“產業落地”。據中國信通院測算，2024年我國人工智能核心產業規模超過9000億元，同比增長24%；2025年有望超過1.2萬億元。
MiniMax作為行業佼佼者，通過上市獲得了更廣闊的發展空間，也承擔起探索中國大模型商業化樣本的重任。
“上市只是一個新的開始。”嚴奕駿表示，未來，MiniMax將繼續深耕技術底座，堅持效率優先，努力構建繁榮的AI應用生態，為中國乃至全球用戶提供更具智慧、更普惠的AI服務。（記者關佳浩 實習生陳妙然對本文亦有貢獻）
轉自：經濟參考報
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