今年政府工作報告首次提出“打造智能經濟新形態”，還提出“推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用”。全國兩會首場“部長通道”上，工業和信息化部部長李樂成表示，要大力推動人工智能和制造業“雙向奔赴”，讓人工智能這個“關鍵變量”成為經濟高質量發展的“強勁增量”。這為工業和信息化領域人工智能與制造業深度融合錨定了方向。
人工智能和制造業的“雙向奔赴”，不是簡單的技術疊加，而是一場生產方式、產業形態的深度變革，唯有做到“用得上”“用得起”“用得廣”“用得好”，才能讓融合發展走深走實。
“用得上”，夯實技術基礎
人工智能與制造業的深度融合，離不開適配制造業場景的技術底座，高端算力芯片、工業多模態算法、軟硬件協同適配等核心技術，是打通融合發展“最初一公里”的關鍵。
一方面，要增加適配制造業發展的高端算力供給。正如全國人大代表、上海移動總經理樓向平所言，目前亟須增加面向AI大模型、科學計算、工業仿真等領域的高端智能算力、低時延實時算力供給，這能更好地滿足制造業場景對算力效率和響應速度的剛性要求。另一方面，要開發高水平行業模型。針對制造業實時性、可靠性、安全性的特點，加快打造重點行業大模型和面向工業細分場景小模型。比如針對礦業領域，全國人大代表、中信重工機械股份有限公司董事長武漢琦建議構建覆蓋“礦—機—環—人”全要素的礦山大模型訓練框架，這能為裝備自主決策與協同控制提供針對性技術支撐。
“用得起”，破解轉型難題
算力成本高、轉型門檻高，是不少中小企業推進數智化轉型的現實困境。推動人工智能與制造業“雙向奔赴”，絕不能丟下中小企業。唯有讓廣大中小企業用得起人工智能技術，才能形成“人工智能+制造”的“滿園春色”。
對此，全國人大代表、萬事利集團有限公司董事長屠紅燕建議，未來可以打造“AI智能體+柔性供應鏈”國家級示范工程，通過“一地試點、全國復用”，將高門檻的AI轉型轉化為模塊化、低成本的“即插即用”服務，切實降低企業數智化轉型成本。全國人大代表、榮程集團董事會主席張榮華建議，構建國家級智能制造AI公共算力與數據大模型底座，由國家統籌建設“工業級公共算力中心”，以算力券、數據券等形式，定向支持鋼鐵、化工等傳統重工業企業開展“人工智能+”升級。
“用得廣”，做優賦能應用
技術的價值，最終要體現在應用上。政府工作報告提出“推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用”，不僅強調了應用的重要性，更彰顯了國家以市場應用牽引技術迭代、驅動產業升級的決心。
一方面，要完善頂層布局。做好重點行業、重點環節、重點領域智能化轉型任務部署。制定“人工智能+制造”轉型路線圖，發布實施制造業企業人工智能應用指南，促進人工智能深度賦能原材料、裝備制造、消費品等重點行業。另一方面，要抓好產品突破，特別是要大力培育工業智能體。工業智能體具備自主感知、認知、決策和學習能力，能縮短研發周期，極大提高生產制造效率。對此，全國人大代表、海信集團董事長賈少謙建議，應由國家主導超前布局“智能體公共服務平臺”和“工業知識底座”，這有利于推動工業智能體從單點試點向規模化普及，將制造業的規模優勢轉化為智能經濟的核心競爭力。
“用得好”，做大產業生態
產業環境好，“人工智能+制造”的發展才能好，唯有打造開放共享、安全可控的創新生態，才能讓融合發展行穩致遠。
一方面，要堅持自主創新，筑牢自主創新根基。對此，全國政協委員、麒麟軟件有限公司董事長諶志華建議，應支持底層根技術研發和國產開源人工智能發展，主動對接國際技術發展，筑牢自主創新根基。另一方面，要統籌好發展和安全，推進大模型安全技術攻關。全國政協委員、360集團創始人周鴻祎建議，推動安全智能體場景化應用，由相關部門牽頭，支持兼具“安全+AI”能力的企業打造漏洞處置、攻擊溯源分析等系列安全智能體，這有利于提升企業人工智能安全風險防范能力。
從技術試點的“盆景”到產業普及的“森林”，從融合發展的“起勢”到提質增效的“成勢”，人工智能與制造業的“雙向奔赴”絕非一日之功。
唯有久久為功、善作善成，才能推動人工智能和制造業“雙向奔赴”，推動我國制造業向智能化、綠色化、融合化不斷邁進。（高周易）
轉自：人民郵電報
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