騰訊云：“互聯網+”推動制造企業商業模式創新

　　"伴隨數字化進程，移動互聯網的主戰場正在從上半場的消費互聯網向下半場的產業互聯網方向發展。"騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰表示。制造業是產業互聯網主戰場。當前我國制造業在轉型升級中不斷遇到新的挑戰，而"互聯網+制造業"等新技術新模式的發展，又給工業企業帶來了解決問題的突破口。這恰恰也是騰訊云一直發力的方向。

　　建工業互聯網平臺 提升設備維修效率

　　在工業領域，設備維護與能源管理一直是最難解決的問題之一。對于機械制造龍頭企業三一重工來說，更是如此。三一重工每5分鐘可以生產下線一臺挖掘機，每1小時可以生產下線一架風車，強大的制造力也對機器每天的保養維修和數據分析提出了更高要求。

　　不僅如此，三一重工除了研發、制造和銷售，還要為購買設備的企業提供售后服務。以往，設備故障后，需要投入大量的人力、物力，不僅要判斷哪里出了故障，還要調配維修人員、維修工具。而現在，這些都不再是難以攻克的難題。騰訊云與合作伙伴樹根互聯一同搭建了工業互聯網平臺，即"根云"，為解決三一重工的困局提供了思路。

　　據了解，三一重工借助"根云"平臺，連接了全區超過30萬臺重型機械設備，能夠實時采集近1萬個運行參數，共積累1000多億條工程機械工業大數據，實現了全球范圍內工程設備2小時到現場和24小時完工的服務承諾。當設備發生故障時，設備中的傳感器感應到故障后，會自動發出維修請求，傳輸到智能服務云平臺。平臺會根據故障及報警的信息判斷機器問題及故障等級，然后定位該設備地點，判斷故障附近是否有空閑工程師及調度車，制定資源調度方案。這樣維修人員在趕到現場之前就能了解到具體的故障信息，在第一時間給出解決方案，預先準備好維修配件，能大大提升維修效率。

　　騰訊云的目標是始終做好數字生態的連接。通過提供底層云計算基礎架構能力，如IaaS、PaaS層的大數據儲存和運算將傳統工業企業孤立的生產、銷售、維護、運營等全生命周期進行效率管理，助力30萬家制造企業接入互聯網。在將AI、物聯網等技術與工業生產力相結合的同時，反向推動工業商業模式的創新，覆蓋30多個細分行業，連接數千億元資產，具有廣泛適用性和更高的生態經濟效益。

　　為實現企業和區域工業互聯網平臺的可持續發展，騰訊云基于工業互聯網助力平臺將打造三大工業生態--助力平臺生態、工業APP生態和COEE模型生態。這三大生態分別聚焦助力平臺自身完善，幫助平臺開發者豐富工業應用，積累工業場景下的業務模型，為整體解決方案的迭代與完善保駕護航。

　　"互聯網+制造業"推動更多企業轉型

　　當前，騰訊云正通過"互聯網+制造業"推動著越來越多的制造業企業轉型升級。

　　華星光電是一家面板制造廠商，為了保證面板的質量，企業雇了大量的質檢員。他們要3個月的培訓才能上崗，最熟練的技師也要3秒才能檢查一張圖片，而且每天只能看6000張，不然工人會因疲勞而導致準確率的下降。80后和90后不愿做這些重復性的工作，導致員工流失嚴重，招工困難，還得不斷培養新人。

　　騰訊云與合作伙伴格創一道，通過 IoT平臺采集數據，利用騰訊優圖AI圖像檢測技術，系統可以7×24小時不間斷進行質檢工作。時間是原來的1/100，準確率還提高到了90%以上，遠遠超過了人的質檢水平，整個生產周期縮短了近40%。

　　銀基集團是全球領先的酒類銷售平臺，騰訊云通過物聯網技術，為每個商品加裝唯一標識，精準知道每一時刻它的位置，同時通過開箱即毀特性實時掌握了商品的消費時間。大量的數據匯集上來，通過大數據分析，形成實時觀察生產、倉儲、物流、市場消費的"品匯云蹤"系統。這樣在總部就可以看到全球各類商品流通和消費情況，并提煉出出貨量趨勢和營業額利潤趨勢，以及不同區域不同品牌的受歡迎程度，從而指導生產供貨和地區投放，真正實現按需的采購、生產。

　　著眼未來，騰訊云將以開放的工業互聯網助力平臺為基礎，推動工業互聯網平臺、工業AI+、區域工業互聯網等場景快速落地。

　　11月11日，中國商飛上海飛機制造有限公司與騰訊云簽訂戰略合作協議。協議的簽訂標志著雙方在民機智能制造領域達成重要共識，將共同推進云計算、大數據、人工智能和5G等前沿技術在航空工業及相關上下游領域的廣泛應用和推廣。

　　圍繞5G，雙方將進行多方面的合作，包括：共同探索5G智能制造中的網絡安全與信息安全合作機會，開展相關領域的5G外場試驗驗證，共建5G外場試驗網和應用示范。在5G工業互聯網政策方面，共同進行產業推動、標準化和開源項目推進等；推動"5G人工智能聯合創新實驗室"的建立和5G智慧園區的落地。

　　5G人工智能聯合創新實驗室，主要著眼于5G網絡中航空制造領域人工智能創新應用研究，重點關注計算機視覺、語音識別、自然語義理解、大數據分析挖掘等相關技術，在設備預測性維護、生產工藝流程、生產過程質量檢測、產品質量檢驗等智能制造場景中的應用。

　　據悉，騰訊云和商飛前期會梳理一些技術成熟度較高且市場推廣復制性較大的重點場景項目進行方案驗證、測試，推動落地。比如利用AI技術來檢測復合材料內部缺陷等。（記者 徐恒）

　　轉自：中國電子報

　　版權及免責聲明：凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65363056。

延伸閱讀