日前,畢馬威中國聯合阿里研究院共同發布《從工具革命到決策革命--通向智能制造的轉型之路》(以下簡稱"報告"), 深入討論智能制造的基礎與內涵。報告以"數據+算力+算法"這一大技術體系為核心,從產業鏈的視角詳細闡述了科技對制造業五大生產環節的全面提升和重構。并在此基礎上,提出了智能制造的四條賦能路徑,全面解讀智能制造帶來的"工具+決策"兩個維度的革命性機遇。
報告分析了"數據+算力+算法"這一智能制造的核心技術體系的構成。首先,數據是智能經濟的基礎,是智能制造的核心生產資料。其次,以云計算、邊緣計算為代表的算力的快速發展為處理海量數據提供了有力保障。再次,以人工智能、機理模型為代表的算法技術幫助智能制造發現規律并提供智能決策支持。最后,以5G等為代表的現代通信網絡將三大要素緊密聯系起來,讓它們協同作業,發揮出巨大的價值。
報告分別從需求洞察、研發、采購、生產、營銷和售后等五大產業鏈環節詳細闡述了"數據+算力+算法"這一技術集群對制造業生產環節的賦能重構。報告認為,與傳統制造體系相比,智能制造生產體系的優勢主要表現為:消費者洞察從間接到直接,研發環節由串行到并行;采購環節實現自動化、低庫存化和社會化;生產環節全面智能化和無所不在的智能銷售和售后服務。
畢馬威亞太區及中國主席陶匡淳表示:"當前,智能經濟已成為各國關注的焦點問題。中國在2019年政府工作報告中提出'智能+'概念,促進先進制造業和現代服務業融合,具有極其重要的意義。制造業是衡量一個國家競爭力的重要標志之一,在國民經濟中占有舉足輕重的地位。畢馬威一直積極推動企業的數字化轉型,并結合我們多年來積累的豐富行業經驗,幫助制造業企業利用數字科技提升管理能力和創新能力,實現更高質量的發展。"
轉自:中國電子報
【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品,轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”,違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業宣傳資訊,僅代表作者個人觀點,不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系:010-65367254。
延伸閱讀

版權所有:中國產業經濟信息網京ICP備11041399號-2京公網安備11010502035964