當前，人工智能正逐步成為新的生產工具，這背后離不開高效、經濟、穩定、安全的算力支撐。如何提升算力普惠易用水平和閑置算力資源利用率？近期，算力銀行、算力超市走進大眾視野，電信運營商也密集推出詞元套餐，推動算力像水電一樣便捷接入。一系列舉措加速構建覆蓋廣、成本低、服務優的普惠算力服務體系，著力破解中小企業算力應用“用不起、用不好”的痛點。
盤活資源
近期，工業和信息化部組織開展普惠算力賦能中小企業發展專項行動，首次明確提出探索算力銀行和算力超市這兩大創新業務，支持中小企業存入閑置算力資源，通過跨區域、跨周期調度實現靈活取用。
何為算力銀行和算力超市？賽迪顧問電子信息產業研究中心分析師楊天宇介紹，算力超市匯聚各類算力產品并明碼標價，供企業按需選購、即用即付。算力銀行借鑒金融存貸邏輯，支持企業將閑置算力資源存入統一平臺，也就是擁有富余算力的企業或數據中心，將暫未使用的服務器、GPU等資源托管至平臺，供其他用戶按需取用，以實現算力跨周期、跨區域靈活調配與價值轉化。
目前，算力超市已在內蒙古和林格爾、浙江杭州、上海等地運行。2026年5月，中國銀行在雄安新區啟動了國內首個算力銀行試點。“對中小企業來說，算力銀行和算力超市可以降低算力成本，也能一定程度上提供模塊化定制服務，幫助中小企業靈活配置算力資源，降低數智化門檻。”工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林表示，對于算力銷售行業來說，此舉顯著提高了算力的利用率和復用率。
算力基礎設施已成為驅動人工智能發展的關鍵底座。近年來，我國算力產業發展呈現良好態勢。截至今年3月底，我國智能算力規模達1882EFLOPS（FP16）。與此同時，算力資源整體利用率仍處于結構性分化狀態。業內數據估算，算力資源整體利用率不足70%，部分新建的智算中心利用率甚至不足30%，智算中心面臨著“建得起、用不好”的局面。
“不少智算中心出現資源空轉，根源在于資源布局與實際需求錯位，供需兩端缺乏高效對接渠道。”國研新經濟研究院創始院長朱克力表示，算力銀行和算力超市將打通算力供給與中小需求之間的壁壘，把原本閑置的算力產能釋放出來，直接提升整體資源使用效率。依托規模化調度攤薄運營成本，讓高門檻的智能算力變得普惠可及。
朱克力認為，長遠來看，隨著調度機制不斷完善、參與主體持續增多，算力資源將擺脫局部閑置、局部緊缺的失衡狀態，逐步走向高效流轉、合理配置的良性格局。
推動普惠
近年來，隨著垂直大模型應用持續豐富，中小企業的算力需求日益增長，但傳統采購模式成本高、靈活性差，實際應用效果欠佳。“用不起”是當前中小企業算力應用面臨的突出瓶頸。
楊天宇認為，從需求端看，中小企業算力需求具有“小批量、碎片化、臨時性”特點，這與供給端重資產建設、以長期批量采購為主的傳統算力服務模式不適配。
日前，中國移動、中國聯通、中國電信相繼推出詞元（Token）套餐，主要面向個人、家庭、中小企業等。這意味著，算力正演變為像水電一樣的普惠服務，能夠快速滲透到智慧城市、在線教育、遠程醫療、智慧農業等應用場景中。“中國移動計劃將Token打造成連接算力、模型、應用與用戶的‘通用貨幣’，依托全球最大5G網絡、超大規模的算網基礎設施，發揮十億級用戶觸達能力及一體化運營優勢，實現Token的高效供給、智能分發與規模消費。”中國移動副總經理張冬說。
以北京移動為例，其打造了8檔詞元套餐，覆蓋純算力、“算力+云電腦”“算力+云電腦+Pad”多種形態，能滿足多類人群需求，支持DeepSeek、千問、Kimi等主流大模型靈活調用。北京移動表示，用戶無需費時費力自建環境和自行適配鏡像，只需一次接入即可調用平臺上的全部模型資源。
電信運營商和模型廠商銷售的詞元，本質上是同一計量單位，即大模型處理信息的最小計算單元。模型廠商賣的是自家商品，運營商通過整合各大主流模型廠商的能力，搭建起一個算力超市，讓用戶購買詞元后可以跨模型調用。那么，對于用戶而言，購買電信運營商的詞元與購買模型廠商的詞元，各有何優劣？
楊天宇分析，模型廠商直購服務的優勢在于技術迭代快、模型能力較強，且通常提供深度的開發工具鏈和企業級定制服務，適合對特定模型有深度依賴或高階開發需求的大型企業與技術發燒友，劣勢是計費體系相對割裂，切換模型成本較高。運營商服務的優勢是“聚合與普惠”，一個套餐即可調用多家模型，支持話費支付，使用門檻較低。運營商在網絡側和數據安全隔離上具備天然的政企服務優勢，劣勢在于對單一模型的底層調優能力可能不如原廠。
楊天宇建議，中小企業、獨立開發者或普通個人用戶這類對性價比和使用便捷性要求高的用戶，宜選用運營商的詞元套餐；而關注性能，有定制化需求的大型企業，建議直接對接頭部模型廠商。
理性使用
4月28日召開的中共中央政治局會議提出，加強水網、新型電網、算力網、新一代通信網、城市地下管網、物流網等規劃建設。業內人士認為，算力網投資以全國一體化算力網絡為牽引，引導資金向算力樞紐節點、數據中心集聚，為人工智能、大模型等前沿技術筑牢底座。
工信部在開展普惠算力賦能中小企業發展專項行動的通知中提出，到2028年底，基本建成覆蓋廣、成本低、服務優、生態活、人才強的普惠算力服務體系，在中小企業劃分標準適用的15類行業中覆蓋門類不少于10類，進一步加強對中小企業算力應用的公共服務力度，顯著降低中小企業獲取、使用算力門檻，為推動中小企業專精特新發展提供堅實算力支撐。
算力銀行、算力超市這類新業態，既能精準匹配中小企業的發展需求，也能有效破解算力中心資源閑置的現實難題。
與此同時，對于部分詞元服務商在用戶快速增長、算力資源受限等情況下出現的服務波動、供給不足等問題，中小企業也需“擦亮眼睛”，避免盲目“入坑”。
朱克力建議，首先，要精準梳理自身真實需求，區分常規辦公運算、AI訓練、數據存儲等不同場景，不盲目追逐高端智算資源，避免為超出業務需要的算力付費。其次，合理選擇使用模式，短期、臨時任務優先選用算力超市按需調用，長期穩定需求可對接算力銀行做資源預約與批量采購，謹慎投入資金自建算力機房。此外，還應做好成本甄別，仔細核對計費規則、帶寬標準、服務范圍，警惕暗藏附加收費的低價套餐，優先選擇資質完備、收費透明的正規平臺。同時，高度重視數據安全與合規問題，涉及經營數據、客戶信息等敏感內容，務必確認平臺是否具備數據防護、隱私保護能力，明確數據權屬與流轉規則。
楊天宇建議，中小企業要關注各地政府推出的“算力券”“模型券”等，有效降低企業算力使用成本。此外，應結合業務場景精準把握所需算力規模及模型精度，不盲目追求頂尖萬億參數大模型，可以關注輕量化、垂直領域模型，理性選用、嚴守規范，從而最大程度避開各類使用陷阱。（記者 李方）
轉自：中國經濟網-《經濟日報》
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