7月8日，北京國光量超科技有限公司正式發布面向量子計算的多智能體操作系統“夸米”（QuantaMate OS），將多智能體協同技術與量子計算研究深度融合，為量子科研提供一站式智能作業平臺。這也是國內首個將多智能體架構系統引入量子計算領域的產品實踐。
當前，人工智能正從“一問一答”的交互模式向多智能體協同方向演進，即多個具備不同能力的智能體像科研團隊一樣分工協作、接力完成任務。夸米正是這一技術趨勢在量子科研領域的具體應用。
據國光量超介紹，夸米系統內置多個各有專長的AI助理，涵蓋文獻綜述、實驗策劃、編程建模、量子計算調度、數據分析及學術規范等環節。研究員只需描述研究目標，系統即可自動將任務分解并分配給不同智能體依次執行，各智能體之間可主動溝通、相互評審、隨時補位。
以量子退火調度策略的優化實驗為例。量子退火是一種專門用于求解組合優化問題的量子算法，比如在電網中如何調度發電機組、物流業中如何規劃交通線路、材料科學中如何進行物料配比，都需要從成千上萬種可能中篩選最優解，而這類問題正是量子退火所擅長的領域。
然而，將一個實際問題轉化為量子計算機可執行的數學模型，需要經過問題建模、參數調優、結果解碼等多個環節，橫跨物理學、算法設計和編程等多個學科，門檻較高。
在夸米系統中，這一復雜流程可以被自動拆解為一條智能化流水線。研究員只需輸入優化目標，夸米的智能體團隊便可以開始依次接力：文獻綜述助理首先完成相關領域的資料檢索與聚類分析，構建可追溯的文獻庫；實驗策劃助理據此設計多套可行方案，并給出量化對比與推薦建議；混合編程助理將選定方案轉化為可執行代碼，完成從經典問題到量子模型的編碼；量子計算助理負責將任務提交至真實的量子計算平臺，調度量子資源執行運算；數據分析助理對運算結果進行系統記錄、統計對照與可視化呈現；最后，學術研究助理完成術語校訂與學術規范審查，并給出研究成果的投稿建議。
整個過程從任務下達到報告輸出，各環節由智能體自動流轉、層層交接，彼此可相互校驗和審查，無需人為干預，只需要在必要時主動向研究員請示確認。
而夸米的另一核心特點是深度集成了國光量超自主研發的量子計算智能實驗平臺。該系統可將AI助理編寫的程序直接提交至真實量子計算機運行，從任務下發、機時排布到結果回收實現全鏈路貫通，實驗過程在真實硬件上完成，而非僅僅停留在本地模擬階段。
據悉，夸米同時搭載了國光量超自研的領域大語言模型“玄冪”（Xenomi）。該模型基于量子相關知識體系訓練，在響應效率和幻覺控制等方面針對科研場景進行了專門優化，為整套系統提供底層能力支撐。
國光量超創始人趙義博表示，量子計算研究長期面臨跨學科門檻高、工具鏈復雜等挑戰，夸米的目標是將這些工作收進一個操作系統，降低量子科研的學習和應用門檻，讓更多研究者能夠參與量子計算相關研究。
目前，夸米已推出技術演示版。據國光量超披露，該系統已在能源、交通等領域的實際課題中投入使用，在整體研發效率方面獲得提升。（肖春芳）
轉自：光明網
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