近日，中國電信率先完成5G無線網絡規劃大模型現網試點應用，規劃效率提升50％，方案準確率達到75％以上，實現規劃設計方案自動輸出、建設效果精準預測，為行業智能化轉型探索了新路徑。
傳統的無線網絡規劃依靠人員現場勘察、人工取數分析、專家逐站比選，工作效率低、周期長且難以全局尋優。近年來，業內普遍采用大數據分析和射線跟蹤模型仿真的方式，在此基礎上，中國電信積極響應工業和信息化部“人工智能+信息通信”創新發展要求，進一步打通網絡洞察、站點規劃、孿生預測到方案生成的全流程，構建網絡規劃全場景感知、分析、決策、執行一體化的數字員工能力，高效實現多模態數據深度融合、原子能力智能編排、業務動態變化精準仿真。這一創新主要體現在三個方面。
一是沉淀多特征高質量網絡規劃數據集。融合性能、配置、地理、人口及業務體驗等多源異構數據，依托知識圖譜、規則引擎、NLP信息抽取及LLM提示工程等技術，將規劃專家經驗系統性轉化為結構化數據資產，并輔以智能數據解析工具保障數據質量，為智能化網絡規劃奠定堅實的數據基礎。
二是業內首創“雙孿生大模型協同規劃”技術架構。信道孿生模型實現網絡空間高精度重構與前瞻性站址規劃，話務孿生模型精準預判復雜場景下的流量波動。雙模型協同尋優，自動輸出兼顧網絡覆蓋、容量、價值、結構的最優方案，首次讓網絡規劃從“經驗依賴”走向“模型驅動”。
三是攜手合作伙伴完成現網實戰檢驗。中國電信聯合中興通訊在上海浦東居民區、地下停車場等復雜場景開展現網驗證。在居民區，模型融合人口密度、樓宇分布、柵格MR等多維數據，站址補點準確率超80％；在地下停車場，創新引入移動速度與信號衰減特征關聯識別，覆蓋問題識別準確率超75％。復雜環境下的高準確率，充分驗證了大模型的泛化能力與落地可行性。
面向未來，中國電信將持續推動規劃業務流程變革，為行業提供可復制、可推廣的標桿方案，以“數據+模型雙驅動”為網絡智能化建設注入新動能，為服務數字經濟發展貢獻更大力量。（記者 殿欣）
轉自：人民郵電報
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