• AI機器人介入銀行業務引爭議 律師稱數據源是否合規是定性關鍵


    來源:中國產業經濟信息網   時間:2018-12-18





      很難想象,從你成為一名銀行潛在客戶或者辦理第一張銀行卡的那一刻,你和你的智能手機已經被人機交互式機器人鎖定,直至機器人完成對你的評估。
     
      “我們的人工智能服務可以全流程、全維度定制,從前端的需求初篩(例如貸款、辦卡需求排查),到中期的需求(例如貸后管理),再到后端的催收等環節,均可以介入。”一家大型智能電話公司北京區域的銷售負責人對《證券日報》記者表示,“我們合作的銀行包括國有大行、股份制銀行和城商行,不同銀行的訴求也有所不同”。
     
      不過,對于很多金融服務用戶而言,經常“被撥打”的體驗似乎并不是那么美好。此外,對于每月每條線路能撥打約25000通電話的機器人而言,其對接的龐大數據來源究竟來自哪里、是否合法合規有授權,這都是待解之謎。
     
      接通率約30%
     
      設號碼池應對被標注
     
      日前,《證券日報》記者接到貸款服務推銷電話。在年末沖刺業績的關鍵時刻,類似的電話自然有很多,只不過,這一次與記者交流的是AI、或者說是機器。
     
      《證券日報》記者親測發現,機器營銷員聲音甜美、語速流暢,對于提出的多個問題,均能夠給與比較靠譜的回應;在介紹貸款要求之余,還能根據記者回答,調整問題了解基本情況。以至于《證券日報》記者身旁通過免提旁聽了全程交流的朋友并未發現來電者是機器人。具體而言,該智能電話機器人能夠自薦其公司“是專業的銀行指定貸款機構,額度高、利率低、放款快”,可以告知銀行貸款最核心的審批要素(有關房產、車輛、社保、工資流水等等)。
     
      該智能電話甚至對于《證券日報》記者的一些“刁難”也應對得當:當記者多次直接詢問“你是機器人吧”時,其能夠回應稱“我是公司的前端客服啊”、“稍后我們的高級客戶經理會給您致電”。
     
      另一個推銷貸款的智能電話在記者故意打斷其介紹時,能夠比較及時的“剎車”,轉而又耐心的傾聽記者提問。甚至于對于記者的拒絕,該機器人還熱心的進行勸解。
     
      而《證券日報》記者近日暗訪的一家智能電話公司則設置機器人,以某保險公司客戶二次貸款需求的“話術”與記者進行交流。同樣,在簡單的溝通中,機器人并無明顯破綻,甚至在記者詢問“是銀行還是保險公司”時,“善解人意”的回應——“您別誤會,我們不是向您推銷保險,而是了解一下您最近有無資金需求”。
     
      該公司業務員管俊(化名)對《證券日報》記者表示,智能電話在金融行業的應用已經十分成熟,產品基本上是標準化的,不過由于各家機構的產品有所不同、訴求有所不同,在話術的設定上還是有一些區別。
     
      管俊表示,“智能電話的接通率大概在30%左右,如果明顯低于這個水平,線路公司會協助調整,目前智能電話大多基于SIP技術(Session Initiation Protocol,會話初始協議)提供服務,優點是線路比較穩定,缺點是顯示為固話號碼,被識別或標注騷擾電話的可能性增加。不過,外顯的號碼可以設定。”線路商會提供約500個虛擬號段的號碼池并進行輪撥,一旦該區段被反復數十次標注,接通率下降,線路商會下架相關號碼,并進行更換。
     
      據《證券日報》記者了解,智能電話接通后,故事的演繹也十分有趣——機器人會對人進行評估和判定。其中,A類客戶的需求較高,值得跟進;B類客戶對應的需求較弱,是機器人在溝通中挽回的客戶;C類和D類客戶拒絕意向強烈,幾乎沒有人工跟進價值;E類大多是開車或會議中等不方便接聽的情況;F類客戶屬于未接通客戶,機器人會根據不同情況判定剔除還是重撥。
     
      “由于數據源的質量參差不齊,金融類業務中,A類客戶的最終成功簽約率也存在較大變數,大概在撥打總量的千分之五至百分之三之間”,管俊透露。
     
      在談及收費方式時,管俊表示,“每一路機器人相當于一個人工客服,客戶需要支付的是雇傭機器人的費用,每一路機器人每天能夠在監管規定的允許時間內呼叫約800通電話、每個月大概撥打接近25000通電話,一年的服務報價是1.5萬元,如果客戶需要雇傭的機器人數量較多,報價可以降至1萬元/年。”
     
      合作伙伴遍及多個行業
     
      自稱擁有“銀行股東”
     
      《證券日報》記者在調查中發現,或許是因為AI客服“物美價廉”,很多商業銀行都使用了該類服務。
     
      《證券日報》記者瀏覽某智能電話公司官網發現,其披露的戰略合作伙伴可謂陣容強大,包括2家銀行,1家險企巨頭,2家通訊運營商,2家科技金融平臺,2家地產巨頭以及體檢、IT行業、電器行業、互聯網門戶、汽車業的多家龍頭企業。不過,上述展示僅僅是其合作伙伴的“冰山一角”。
     
      該公司有關人士對《證券日報》記者表示,“我們公司在行業內屬于獨角獸企業”。公司的產品已經成功服務于“10000+”客戶,僅就銀行類業務而言,為國內8家國有銀行、股份制銀行提供AI智能解決方案并提供服務,具體合作主要在三個維度:與一家國有大行合作了前端的貸款意向初篩業務;與幾家股份制銀行在前端和貸后均有合作;與另一家股份制銀行在全生命周期進行合作,包括客戶“第一張儲蓄卡的辦理、信用卡的申請、貸后催收等,甚至于逾期提醒、客戶生日關懷等都可以進行定制”。據其透露,該公司的股東中就包括一家全國牌照的股份制銀行,此外該公司還獲得其他銀行頒發的金融科技相關類獎項。
     
      對于銀行來說,智能電話機器人的識別和判斷確實有助于提供工作效率,但是客戶對于接電話的態度卻差異很大。
     
      “如果智能電話進行的是催收端業務,我覺得可以接受,畢竟借款人對于自身逾期負有責任,銀行也有催繳的權利”,在某期貨公司工作的小王(化名)能夠理解金融同業的工作不易,“但是,如果是貸款、辦卡需求等方面,我覺得還是應該減少對于客戶的打擾,現在大家的工作節奏很緊張,不合時宜的電話確實會對人構成打擾。”
     
      “我覺得對于判斷智能電話的性質而言,數據源是否合規是關鍵,如果是客戶同意預留給金融機構使用,且該使用沒有超出授權范圍,則智能電話不構成騷擾;反之,如果數據來源不合規、或客戶拒絕該類服務,金融機構應該立刻停止撥打。”某資深律師對《證券日報》記者表示,現在用戶信息泄露比較嚴重,如果再配合上AI技術,那么對于客戶來說確實存在一定的風險隱患,對于銀行也存在商譽風險,甚至是壞賬增加風險。
     
      “無需顧慮,智能電話屬于金融科技產品,是合法合規的工具,銀行都不擔心,您更完全無需擔心使用風險。退一萬步而言,即便是被呼叫客戶啟動了投訴,投訴也是個案,監管的措施大多是禁止撥打該客戶的電話,不會直接封停產品。”某智能電話平臺人士表示。
     
      “騷擾電話非常惹人討厭,我遇到過一次同一個號段的電話連續給我撥打5次電話的情況,拉黑了號碼也不管用”,家住北京市西城區的劉女士對《證券日報》記者吐槽,“很多人家里有老人或小孩,需要保持安靜的環境。此外,有些騷然電話的號碼因為與快遞、外賣類似,我還不能直接拒接。”
     
      《證券日報》記者瀏覽論壇發現,多數網友對于騷擾電話吐槽,“目前信息保護太難”、“黑技術升級,用戶防不勝防”、“運營商打擊騷擾電話不堅決”。甚至,有網友因為被過度打擾,而想出了“更換手機號碼,誰也不告訴”的主意,但這種方法實在是“傷敵一千、自損八百”。
     
      轉自:中國經濟網
     

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