連日來，中國多地出現高溫天氣。在江蘇省宿遷市箭鹿集團廠區，“戰高溫、奪高產”橫幅格外醒目——車間內中央空調與產線機組滿負荷運轉，屋頂超9000平方米光伏板在烈日下熠熠生輝，日均最高發電量可達1萬千瓦時。
“光伏發電保障該企業夏季生產用能，每年還助力減排二氧化碳近1500噸。”國網宿遷供電公司工作人員孫元說，入伏后光照充足，光伏板能形成隔熱層降低廠房室溫，同時發電效能顯著提升。“我們加裝智能化光伏采集控制裝置，讓每一度綠電可測、可調、可控，大幅提升消納效率。”
今年夏季，面對高溫下工業生產與居民用電負荷升高，清潔能源與智能技術正成為應對高溫“烤”驗的堅實盾牌。
國家能源局數據顯示，目前中國電力裝機規模已突破40億千瓦，預計2030年電力裝機規模將達54億千瓦，其中新能源裝機比重將超過50%，成為電力裝機主體；非化石能源發電量比重達到50%，成為電量主體。
在江蘇，近五年用電尖峰時段新能源發電占比從2022年的9.8%躍升至今年的31.1%。不僅是江蘇，從西北荒漠到東南沿海，綠電正匯入電網，為炎炎夏日送去清涼：在新疆哈密的戈壁區域，全國規模最大的“線性菲涅爾”光熱綜合能源示范項目轉入商業試運行；廣東太平嶺核電項目2號機組成功并網；海南啟源海上風電場第二批機組順利并網發電，裝機容量達13.2萬千瓦……
華北電力大學能源互聯網研究中心副主任王永利認為，從電力保供層面來看，新能源已經成為支撐用電增長和降低化石能源消耗的重要力量，正與傳統能源協同助力夏季電力保供平穩有序。
中國新能源裝機持續增加，而新能源發電的波動性、間歇性，也對調度運行提出更高要求。為讓“靠天吃飯”的綠電變得更“聽話”，中國各地正讓智能化技術深度賦能保供全流程。
在江蘇常熟，±800千伏姑蘇換流站是四川白鶴灘清潔水電進入江蘇的樞紐。5架智能巡檢無人機承擔全站約90%的巡檢工作，日均飛行約20次。依托后臺圖像識別與算法分析技術，無人機還可對實時數據自動生成“體檢”報告，實現巡檢速度與判斷精準度雙提升，且能全天候不間斷作業。
今年7月，中國首個面向水風光一體化清潔能源基地的智慧運營大模型——雅礱江水風光一體化智慧運營大模型在四川成都發布。這個模型貫通預測預報、電力調度、生產運行、市場營銷等核心場景，實現水風光資源協同優化。
根據《新型能源體系建設“十五五”規劃》，“十五五”時期，中國將持續推動人工智能與能源雙向賦能，深入實施“AI+”能源行動，加快推進能源系統數智化轉型。
中國各地正因地制宜探索人工智能保供新路徑。山東依托人工智能負荷預測大模型，研判高溫下電力供需形勢；湖北通過“電力+氣象”智慧防控系統，精準預測氣象對電網設備影響；在山西，人工智能調度機器人通過整合實時數據，輔助調度人員快速獲取電網運行態勢。
“電力行業正持續推動人工智能、大數據、云計算等數字技術與電力系統深度融合。”中國電力企業聯合會新能源處副處長王艷召說，各地通過技術手段穩步構建柔性負荷智能調控平臺，進一步實現保供快速響應與協同優化。
轉自：新華社
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