在日前舉辦的“2018互聯網醫療健康學術技術交流大會”上，中國工程院院士劉韻潔對于醫療大數據的發展條件和發展優勢進行了介紹，在他看來，醫療大數據將重塑醫療行業，有助于緩解看病難、看病貴等問題。
（圖片來源：互聯網） 十八屆五中全會提出國家大數據戰略，十九大二中全會集體學習大數據，明確了大數據和信息化發展的新階段，而且提出利用大數據來促進保障和改善民生。“大數據用在醫療方面，不僅牽涉到13億人民的健康，而且如果做得好，還可以為全人類作出貢獻。”劉韻潔表示，隨著我國老齡化的步伐越來越快，我們面臨的挑戰也越來越大。根據國家衛計委的統計數據，慢病患者以每年8.7%的速度增長，中國的看病難、看病貴問題非常嚴重，主要原因是醫療資源稀缺和分布不均勻。要解決這些問題，常規的辦法很難解決，所以就催生了醫療智能化解決方案，通過技術來解決供需不平衡的問題。
我國在醫療改革中提出分級治療的路徑，但在分級診療提出很多年之后，全國的病人仍然集中往大醫院跑。如何解決這個矛盾？在劉韻潔看來，醫療大數據是一個很重要的解決辦法。病人之所以不到基層醫院去看病，主要是大家對基層醫療機構不放心，如果通過人工智能、醫療大數據讓頂級的醫療資源延伸到基層，矛盾就有望得到緩解。此外，我國的醫保支付系統壓力越來越大，醫保支出和收入的差距越來越大，解決這個矛盾，也要靠醫療大數據的支持。
劉韻潔表示，技術的進步加上大數據的積累，為大數據和人工智能重塑醫療行業打下了基礎，醫療行業需要人工智能、大數據來重塑。從1.0醫療信息化到2.0互聯網醫療，到現在的通過機器學習、人工智能來改變醫療行業，這將會帶來巨大變革，如果一個人從健康到亞健康再到患有慢性病的變化是一條曲線，那么其中有一些臨界值，如果我們通過人工智能、醫療大數據改變這條曲線，將為人類健康作出巨大貢獻。據麥肯錫預測，在美國，醫療大數據的市場價值為每年3000億~4500億美元，中國在醫療大數據領域也有上千億元的市場規模。
在技術突破與產業化探索方面，劉韻潔介紹，目前已成立了一個醫療大數據的創新團隊，在腦卒中預警方面，提出一個總分的模型，如果有預警避免腦卒中病的發生，就可以降低醫藥花費。此外，國內首個面向醫聯體的人工智能決策引擎也已上線，這個引擎基于300萬人群的數據進行醫療診斷，在建設智能關懷的慢病平臺、老年人關懷管理上，都可以發揮比較大的作用。
劉韻潔強調，發展互聯網醫療需要網絡的支持，三大運營商和設備廠家除提供服務外，還需在醫療大數據方面提供一條信息高速公路，提供信息平臺，使得醫療大數據得到進一步推廣和使用。
轉自：人民郵電報
版權及免責聲明：凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65363056。
延伸閱讀
總編辣報：賈躍亭真會回國還債嗎?
