羅氏收購案B面：中國醫療大數據產業進入爆發期

　　當國人在歡慶2018年農歷春節時，國際制藥巨頭羅氏對外宣布，以19億美元收購美國癌癥數據公司FlatironHealth所剩余的全部股份，從而將這家風頭正勁的醫療大數據獨角獸強勢收入囊中。

　　羅氏為什么要豪賭這只獨角獸？這一收購行為透露了全球醫療產業界的哪些重要信息？中國醫藥產業和數字醫療從業者們從中能獲得哪些推動行業變革發展的重要啟示？

　　
　　羅氏收購透露出什么信息？

　　在決定收購FlatironHealth的全部剩余股權前，羅氏已經擁有其12.6%的股權。為何還要花重金將“控制權”進行到底？

　　羅氏CEODanielO’Day這樣解釋：“此次并購是我們公司面向未來個性化醫療戰略的重要一步。規范的真實世界數據源和建模能力對于加快癌癥治療技術和新藥的研發至關重要。FlatironHealth是一家領先的腫瘤大數據技術服務公司，能夠為我們提供面向未來醫藥研發的基礎的技術和數據建模的服務”。

　　這里的“規范”指的是被FDA（美國藥品監管局）認可的可朔源的真實世界數據源和對應的處理技術。Flatiron此前一直與FDA有合作，協助FDA通過真實世界數據模型進行臨床試驗等產業政策的修正和升級，使得腫瘤領域新藥研發上市流程更加符合市場的需求。

　　Flatiron的整套核心處理技術對羅氏至關重要。《福布斯》撰稿人DavidShaywitz認為，此次并購至少會給羅氏帶來四大好處：輕松獲得跟大量醫療機構合作的可溯源的真實世界數據源、節省大量臨床研究成本、從數據庫中快速獲得數據并提高決策效率、縮短羅氏藥品的上市周期。Flatrion的創新模式，極大的降低了藥企的研發周期和成本，并提升了臨床研究機構的效率，實現了醫療產業的共贏。

　　通過可溯源的大數據處理技術服務于醫藥行業，在我國也有巨大的市場價值。2017年國務院、CFDA的一系列公告和日前兩會發布的政府工作報告中明確提到，要加快藥品上市以及對于上市藥品全程監管,2018國家重點醫療工作任務之一是“采用創新食品藥品上市和監管方式，注重用互聯網、大數據等提升新藥審批和上市監管效能，加快實現全程留痕、信息可追溯”。

　　這些表述，闡明的正是可溯源大數據處理技術的價值。中國醫藥創新促進會政策專委會副主委劉軍帥表示，大數據分析可幫助決策機構判定臨床必需、療效確切的創新藥、專利藥，減少一些“神藥”的上市和降低醫保報銷水平，為藥品調整決策提供支撐。

　　中國醫療大數據企業有望彎道超車

　　美國癌癥協會（ACS）的數據顯示，美國目前約有1300萬例癌癥患者。來自醫療孵化器及種子基金RockHealth的調查，全美目前有超過200家癌癥中心和1700名臨床醫生在使用FlatironHealth的云數據平臺，這些機構通過FlatironHealth服務的癌癥患者信息在400萬例左右。

　　從Flatiron處理的患者量級、服務機構數據來看，它提升了臨床研究機構的效率，降低了藥企的研發周期和成本，使得腫瘤領域新藥研發上市流程更加符合市場的需求，確實體現了大數據處理技術的巨大價值。

　　在我國，三甲醫院等醫療機構對醫療大數據的需求也是巨大的。比如，作為國內腫瘤醫療領域的翹楚，北大腫瘤醫院早在2013年住院患者數量就已超過4萬人次，年門診量超過45萬人次，對于大數據處理技術在臨床科研和醫院管理等方面的需求極為迫切。

　　北大腫瘤醫院相關人士曾表示，HIS系統和電子病歷系統是醫院信息化的剛需，屬于生產系統，也是醫院多年來持續投入、重點建設的內容，但同時，醫院電子信息化系統中的數據仍然存在定義不清晰、數據缺失、邏輯錯誤、不可回溯等諸多問題，數據并不可以被直接使用。他們所需要的大數據技術經過調研比較，更看中全量數據、可追溯、精細化等特征。基于這樣的目標需求，北大腫瘤醫院最終選擇了一家叫醫渡云的公司合作。

　　事實上，像醫渡云這樣的中國公司，其對可溯源大數據的處理能力和處理深度方面或已超過FlatironHealth。從技術層面來看，FlatironHealth采用的是一種基于自然語言處理的數據提取工具來挖掘數據，并雇傭和培訓了大量醫學專業人員，精心閱讀這些非結構化字段并提取出相關數據。這一方法使Flatiron獲得的數據質量，比美國同類公司要高。

　　但在中國，Flatiron的這一優勢也受到挑戰。與Flatiron大量采用人工不同，中國的醫療大數據企業，以醫渡云為例，通過與國內近百家頂級三甲醫院的深度合作，以及與政府、外部數據源等建立全周期的疾病畫像，積累了大量高質量醫學知識圖譜，通過知識嵌入的深度學習技術，在半結構與非結構化醫學文本數據的結構化方面，形成一系列自主研發的算法與專利技術，他們的大數據應用平臺（DPAP）可以利用AI技術對數據進行清洗，高質量結構化處理等操作，在數據生產流程中極大地降低了人力及時間成本。而且不同于Flatiron只集中在腫瘤單一領域，醫渡云做的是全疾病級，即通過面向醫院全院科室的數據平臺，打通醫院內各個科室數據，建立每個核心病種專病庫。據悉，醫渡云在技術研發方面總投入超過10億元人民幣。

　　隨著全球步入大數據時代，大數據技術的價值愈發受到認可，而豐富龐大的數據源是大數據產業發展的重要前提。從百萬級的真實數據，到上億級別甚至更多，靠人工很難做到，數據接入方式必須得是電子化的、批量化的方式。目前國內一些大的三甲醫院的信息記錄，基本都已經實現了電子化，這也能從數據源頭保證數據的真實與可溯源。

　　從這一趨勢與角度來判斷，處理全生命周期的真實世界數據的中國醫療大數據相關企業，因為數據量更為龐大、準確度更高，其模式也更被醫藥醫療界看好，其極具潛力的市場前景更值得期待，更有希望實現彎道超車。

　　中國醫療大數據產業將進入爆發期

　　中國醫療大數據企業，正趕上了新時代的新風口。加上近兩年醫療大數據政策密集發布的助力，醫療大數據市場正迎來前所未有的發展契機。

　　近期以來，國內外醫療大數據領域的收購與投融資事件頻發，業內專家開始意識到：可溯源生產的監管級醫療大數據將是未來藥品研發和話語權的基礎，更是整個醫藥行業發展的基礎。未來幾年，行業里的并購重組將會更加頻繁和激烈。誰將基于我國數據量大、樣本量充足的優勢成為或超越Flatiron，無疑是值得關注的，但或許更為重要的是：誰能夠健康而可持續地走下去？

　　醫者仁心，渡人渡己。為人民提供更加精準高效的診療方案，始終是中國醫療健康行業的不懈追求。在這個醫療健康行業大發展的新時代，科研類的醫院將越來越關注數據的價值，基于患者全生命周期數據提供的診療方案，也將更加精準高效，期待國內更多的優質醫療大數據公司能夠砥礪前行，一起拉動中國醫療行業的大發展。

　　轉自：中國日報網

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