【編者按】人工智能 + 行業會產生怎樣的化學反應成了當下熱議的話題之一。根據麥肯錫的預測,未來三年高科技、通信和金融領域將成為采用人工智能的...
人工智能 + 行業會產生怎樣的化學反應成了當下熱議的話題之一。根據麥肯錫的預測,未來三年高科技、通信和金融領域將成為采用人工智能的主導行業。金融行業作為一種高度數據化的行業,首當其沖成為AI最好的應用領域。業內人士分析,2018年,金融領域或將成為人工智能落地的先鋒陣地。而現在,以美利金融為代表的互聯網金融平臺,已經開啟了對人工智能+金融的探索和應用。
目前,美利金融在人工智能領域方面的拓展主要包括人臉識別、聲紋識別等智能審批流程,以及十字軍系統、客戶社交關系網絡圖譜的探索和應用。
人工智能加持風控,構筑更安全的服務
金融行業的核心是風控,然而隨著相關技術的進步發展,線上信用欺詐的手段也越來越高明,傳統的風險防御機制無法有效地應對這些挑戰,人工智能利用機器對數據的大規模及高頻率的處理能力正好解決了這一難題,可以有效地提高金融風險預警能力。
以美利金融智慧風控體系為例,其是第一家以融資租賃牌照接入央行征信的汽車金融平臺,并與市面大型征信公司及互聯網公司建立廣泛合作,接入了芝麻信用、前海征信、京東金融、銀聯智惠等30多個數據源。各類數據源統一采集、清洗、存儲,針對用戶、銷售、商戶建立了全維度的特征覆蓋、建模,并通過實時或離線方式對所有業務體系提供數據服務,覆蓋貸前、貸中、貸后。
如對于貸前授信決策流程的欺詐風險評分,美利金融設計并實現了以Neo4J+SPARK-GraphX為核心的知識圖譜系統,在此基礎上建立染黑度算法和團伙識別算法,對客戶實時進行黑度計算來評估其風險水平,為決策提供依據。
人工智能促進高效決策,開啟服務型征程
智慧風控系統的高效運轉,在維持美利金融壞賬率處于業內極低水平的前提下,也顯著提升了運營效率。如美利金融旗下二手車金融平臺美利車金融,平均審批時長15分鐘左右,為互聯網金融用戶開啟了高效服務的新體驗。同時,業務規模也在不斷擴大,2017年美利車金融放款規模同比增長138%,累計為超過40萬用戶提供分期服務。
有業內人士表示,AI也已經不是科技公司創新創業的專屬武器。隨著時代和社會科技基礎的進步,人工智能已經以雷霆萬鈞之勢從理論學術界潛入社會發展的每一個角落,成為了企業變革求新、提高效益的尖兵利器。在未來,人工智能還將在算法應用,以及效率和精準度上的持續提升,還有廣闊的發展空間。互聯網金融行業的效率、服務、風險控制能力等都將得到極大提升,整個行業將步入加速階段。在此背景下,率先發力人工智能的美利金融等平臺也將先一步享受利好。
轉自:華財網
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