• 智能商業的藍圖與方案,甘來科技鉉偉英用“三新”改造傳統零售


    來源:中國產業經濟信息網   時間:2018-04-14





      縱觀歷史,人類歷史上許多前沿技術的發明與推廣,都倚賴于商業上的改造與落地。技術與商業,也在互相成就中找到了某種默契的交集。所以當人工智能漸漸成為未來的主題,智能會怎樣賦能商業,或是智能將為商業想象怎樣一種可能?就變成了許多人關心的主題。


     

      2018億邦智能商業大會由億邦動力網主辦,于4月12日在北京麗都皇冠假日酒店舉行。本屆大會以“智·商”為主題,試圖驅動智能技術,顛覆商業的運作方式,助力實體經濟加快數字化與智能化。甘來科技鉉偉英也帶著新零售的新成本、新效率和新體驗參加了會議。

      

     

      眾口談智·商

     

      智能商業是下一波商業的浪潮,可當前最大的風口卻是消費。說這話的,是創新工場的汪華。現在的城市主流消費沒有被服務好,一如過去第二波人口紅利之服務于小鎮青年,而當支付手段實現了劃時代的革新之后,第三波人口紅利也將攜著人工智能與大數據所有東西一起,形成一個所謂OMO的線上線下融合。

     

      在汪華眼里,AI的賦能在于感知、自動化與優化三個點。但在圓桌上,對談的四位:寶島眼鏡王智民、創新工場王晶等聊的卻是AI的邊界問題。哪些做得來,哪些做不來?如果說陳海波在AI上虛晃了一槍,那創新工場王晶可能就實在許多,“情感上與創造性的領域目前來說可能比較難”。不過也有人說,自動化雖然可能并不能帶來直接的生產力提升,但是能夠被數字化的領域或許會出現一些改變。

     

      說到改變,據說美圖出現之后,微信朋友圈的活躍度提升了至少三倍。從美圖相機、潮自拍、到美圖手機、美妝相機,再到最近應用的的皮膚報告,人工智能與數據的實際應用,也在美圖上得到展現。

     

      但談到智能的應用,深蘭陳海波就有些怒氣沖沖。在碼隆科技剛介紹完其在結賬端的人工智能解決方案后,陳便懟道RFID與重力感應技術,不過是他在十幾二十年前在西方見過的過時玩物,拿了就走,不叫外賣“叫店”,甚至更精尖的技術,才是真正的人工智能。

     

      “沒有將技術應用到實際的模式是不負責任的”。說這話時,京東的X事業部無人超市總經理牟廣森還是個年輕的青年才俊。不過,與前一位比起來,其在對智能技術的應用上卻有著與年齡相異的冷靜與克制。一如其所說,京東不僅是零售商,更是零售的基礎設施的提供商,線上消費是用戶的半張臉,京東向線下發展,則是為了畫用戶的另一張臉。

      

     

      線上的想跨越線上的壁壘,線下的也想打破線下的寒冰。這個時代,是重構舊的組織,還是創造新的世界,未來誰也沒法預料。

     

      甘來:保證服務的穩定性是技術應用的前提

     

      線上線下之間是否有著鴻溝?會場上唯二的另一位巾幗,甘來的鉉偉英倒一直扮演著其中聯結與服務者的角色。在其服務的眾多赫赫有名的品牌商里,既有線上的異常苛刻的天貓,又有線下巨頭萬達,甚至還有神秘得連名字也不敢說的全球巨頭。

     

      可在接起“智商”話題的接力棒,聊到人工智能的應用時,鉉偉英倒與京東有些殊途同歸。零售是個苦哈哈的活,高概念,太前沿的東西當然炫酷,但在中國,有一個大家有必要了解的前提是,在過去十年,整個服務業的成本上漲了五到八倍,大部分零售商其實還苦苦地和成本做斗爭。既然是賦能商,就不能脫離了成本談技術。

     

      技術畢竟是未來,甘來也有著頂尖的人工智能研發團隊,如與微軟在人工智能上就有著密切的合作。關于智能化怎樣去改造傳統零售,鉉偉英目前還是想先讓數據說話。一如其后有贊白鴉所說,現在的市場經營,需要去看實時的在線運營活數據,不該去看咨詢公司的數據,這樣才能讓決策更精準。甘來在獲取活數據上的能力,恰恰是行業里更成熟的。

      

     

      在未來,管理環境越來越復雜,因人帶來的摩擦系數會越來越高。甘來現在做的,不僅是想低成本地完成這些需求,更是讓人集中到更有效的位置,減少未來不必要的成本損耗。

     

      人工智能對零售最明顯的改變,或許就像此前創新工場王晶所說,至少垂直行業解決重復性問題上,現在是非常適合的。比如,夫妻老婆店在經營時,補貨、進貨會受到許多隨機性事件的影響,比如今天張大叔生病了,哪天李阿姨又和誰吵了架。甘來的AI應用后,就會改善這一情況,人工智能雖然無法在情感上突破,但機器在記住以前發生的事、預測將來的事,甚至綜合所有因素給你一個判斷上。而這樣一來,服務的穩定性甚至質量也就得到了保證。

     

      保證服務的穩定性,是甘來關心的重點。炫酷的技術,就像無人貨架,如果缺少了成熟的應用環境支撐,整個服務的過程會相當不具有穩定性。

     

      技術會越來越先進,但技術的不合時宜的應用卻是不恰當的。就像幾十年前,電腦才剛剛發明出來,要是一個勁賣周邊產品當然不合適。智能是否為人所需?如何讓零售商們更好地接受和改造傳統零售,也許才是所有從業者需要考慮的議題。
     

      轉自:全球財經網

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