政策引領筑牢數據基座 “工業互聯網+AI”成新風口

　　近期，工業和信息化部接連發布《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》（以下簡稱《行動方案》）與《推動工業互聯網平臺高質量發展行動方案（2026-2028年）》，兩大重磅政策為工業互聯網與人工智能（AI）融合發展劃定了清晰路線圖。

　　工業和信息化部相關負責人表示，當前，作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，AI與其他技術交叉融合，形成新的組合式技術簇群，正在驅動制造業生產方式、產業模式、組織形態等深刻變革，為培育發展新質生產力注入強大動力，也為工業互聯網平臺迭代升級提供了新的發展機遇。

　　融合發展有了頂層設計

　　2025年12月至2026年1月，工業和信息化部連續發布多項政策，從發展目標、重點任務、保障措施等方面，推出工業互聯網與AI融合發展頂層設計。

　　《行動方案》明確提出，到2028年推動不少于5萬家企業實施新型工業網絡改造升級，在20個重點行業打造一批高質量數據集，顯著提升工業互聯網與人工智能融合賦能水平。其后發布的《推動工業互聯網平臺高質量發展行動方案（2026-2028年）》，將平臺聚“數”提“智”作為核心行動之一，強調推動人工智能在工業領域深度應用，提出到2028年建成具有一定影響力的平臺超450家、重點平臺工業設備連接數量突破1.2億臺（套）、平臺普及率達到55%以上的發展目標。

　　業內專家表示，一系列政策的密集出臺，不僅明確了時間表和路線圖，更從基礎設施、數據要素、應用場景、產業生態等多個維度搭建起支撐體系，為相關企業的實踐指明了方向，也讓人們看到了數智融合發展的巨大市場潛力。

　　政策紅利的持續釋放，帶動了經營主體的積極參與。天眼查數據顯示，2025年，我國工業互聯網領域新增注冊企業15.56萬家，較2024年增長27.8%。工業互聯網平臺、AI大模型、工業軟件等相關產業鏈企業迎來從“工具普及”到“價值創造”的戰略機遇期。

　　工業和信息化部發布的數據顯示，2025年，我國工業互聯網核心產業規模預計超1.6萬億元，帶動工業增加值增長約2.5萬億元；工業互聯網融合應用實現工業大類全覆蓋，初步建成多層次、系統化的工業互聯網平臺，全國重點平臺工業設備連接數量超過1億臺（套）。全國100家全球領先水平的5G工廠平均產能提升25%，產品質量提升21%，運營成本降低19%。

　　業內專家表示，在政策引導、技術創新和企業實踐的三重驅動下，工業互聯網與AI的融合正進入全鏈條滲透、全方位賦能新階段。

　　打造產業升級核心支撐

　　政策是融合發展的“指南針”，技術創新是筑牢融合發展底座的“壓艙石”。

　　當前，我國工業互聯網與人工智能融合已告別技術簡單疊加階段，正在邁向技術體系深度融合、創新能力持續提升的新階段，從網絡基礎設施升級到工業數智引擎研發，從高質量數據集建設到工業智能體培育，技術創新為產業升級打造堅實的核心支撐。

　　據了解，新型工業網絡的升級換代，為上述兩者融合奠定了堅實基礎。目前，5G和千兆光網已融入97個國民經濟大類中的91個，時間敏感網絡（TSN）、工業光網等新技術加快部署，滿足了AI工業應用高通量、低時延、高可靠的通信需求，為AI技術在生產控制、設備協同等核心環節的應用掃清了網絡障礙。數據顯示，全國“5G+工業互聯網”建設項目已超2.3萬個，工業網絡正從“連接”向“智能”演進，實現“控網算”一體化升級。

　　工業企業和平臺企業成為技術融合創新的主力軍，紛紛加大研發投入，打造融合技術底座。

　　例如，作為我國中西部地區首個國家級“雙跨”工業互聯網平臺，重慶忽米網絡科技有限公司（以下簡稱“忽米科技”）自主研發的忽米H-IIP工業數智引擎，深度融合物聯網、大數據、AI、數字孿生等技術，構建內嵌機器學習、知識圖譜等AI能力的數據智能平臺，能對海量工業數據進行實時分析、預測與決策支持。

　　“忽米科技建設的全國首批可信數據空間，利用區塊鏈、隱私計算等技術，解決了工業數據‘不愿、不敢、不能’共享的痛點，為AI模型訓練提供了安全可信的環境。”忽米科技高級副總裁王藝諺在接受記者采訪時表示。

　　賦能制造全產業鏈

　　數據要素的深度挖掘，成為技術融合的核心紐帶。

　　“《行動方案》提出‘構建高質量工業數據集’‘打造可信工業數據空間’，并推動AI在工業各環節的深度應用。這精準指出了當前融合發展的關鍵‘瓶頸’與核心路徑。”王藝諺表示。

　　“沒有高質量、標準化、可流通的數據，AI賦能就是無源之水。工業場景復雜、數據孤島林立、安全信任難建立，是阻礙融合走向深水區的現實挑戰。”王藝諺認為，《行動方案》將數據基礎建設與場景深化并列為重點，體現了“筑基”與“建樓”并重的系統性思維。

　　只有筑牢數據基座，才能真正釋放“工業互聯網+AI”的倍增效應。

　　技術的價值最終要落到應用場景上。當前，工業互聯網與AI的融合發展已從實驗室走向生產車間，從單一環節延伸到全產業鏈，在質量檢測、工藝優化、供應鏈協同、智能制造等多個場景實現規模化落地，為制造業降本增效、提質升級提供了實實在在的支撐，展現出數智融合的強大生命力。

　　在生產制造環節，AI技術的深度應用讓生產效率實現質的飛躍。

　　忽米科技為宗申動力打造的“AI智慧工廠”，在發動機總裝線引入AI機器視覺質檢系統，利用深度學習算法對百余關鍵工序進行毫秒級自動識別，準確率超過99.9%，將單臺發動機檢測時間從45秒鐘縮短至3秒鐘。同時，結合AI排產優化，工廠整體生產效率提升2.2倍，人均產出提升145.5%。

　　中天科技數字產業集團（以下簡稱“中天科技”）將AI視覺檢測技術應用于電纜生產的銅帶搭接、護套生產等關鍵工序，0.25秒鐘即可完成高精度檢測，產品不良率降至0.76%以下，生產效率提升19.5%，訂單交付周期縮短40%，徹底替代了傳統人工肉眼檢測，實現了質量檢測的智能化、高效化。

　　從政策引領到技術創新，從場景落地到生態構建，工業互聯網與AI的深度融合，正在成為推動制造業高質量發展的核心動力。

　　業內專家表示，未來，隨著5萬家企業新型工業網絡改造升級的推進，隨著更多高質量數據集的打造和工業智能體的培育，工業互聯網與AI將在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應，推動制造業加快邁向智能化、綠色化、融合化，為推進新型工業化、加快形成新質生產力注入源源不斷的數智動能。（記者 李爭粉）

　　轉自：中國高新技術產業導報

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