近日，在第二十八屆中國科協年會主論壇上，中國科協發布了2026重大科學問題、工程技術難題和產業技術問題。
與往年相比，這份“問題清單”的產業“含新量”頗高：10個產業技術問題覆蓋資源勘查、商業航天、新型電力系統、深遠海風電、低空經濟、智慧農業、生物醫藥等諸多領域，與10個工程技術難題相互呼應，勾勒出一條從基礎研究、工程化到產業化的清晰創新鏈條，堪稱觀察我國產業向新而行的一扇窗口。
信號一：問題導向直指產業鏈卡點，補鏈強鏈指向明確。細看10個產業技術問題，“復雜國際環境下新一代光譜快速智能找礦勘查裝備產業化關鍵技術”被置于醒目位置，背后是礦產資源這一工業“糧食”的供應鏈安全命題；深遠海大容量風電輕量化直流輸電產業化與新型電力系統下異構分散化靈活性資源的智能調控，則瞄準能源綠色低碳轉型中的裝備與調控瓶頸。再看工程技術難題榜單，超千米深井煤礦安全高效開采關鍵技術、深海環境智能感知關鍵技術研究、高端裝備中關鍵高分子材料的壽命預測與壽命調控等，無一不是長期制約相關產業向高端躍升的“硬骨頭”。把產業鏈供應鏈的卡點、堵點變成榜單上的攻關靶點，體現的正是以需求牽引創新、以問題組織攻關的鮮明導向。
信號二：未來產業加快落子，新賽道布局前瞻。巨型星座商業衛星高效低成本智能制造技術、面向低空經濟的航空電推進系統產業化與適航體系構建、合成生物學驅動的微生物農藥全鏈條產業升級……這些題目緊扣商業航天、低空經濟、生物制造等炙手可熱的新賽道。值得注意的是，這些問題的表述普遍落腳于“產業化”“適航體系”“全鏈條”，說明相關領域已從概念驗證、技術突破階段，進入比拼工程化能力、制造成本與標準體系的新階段。誰能率先打通從技術到產品、從產品到產業的“最后一公里”，誰就能在未來產業競爭中占得先機。
信號三：“AI+制造”縱深推進，產業范式醞釀變革。縱覽整張榜單，人工智能幾乎無處不在：工程技術難題中的大模型驅動的太空具身智能機器人自主探測作業技術、場景驅動的全感官互聯、AI驅動實現營養功能因子精準設計及功能食品智能制造；產業技術問題中的AI時代數字系統網絡韌性設計范式變革……人工智能不再只是單項技術，而是滲透進研發設計、生產制造、運維服務各環節的基礎性力量。特別是“網絡韌性設計范式變革”的提法，直指數字系統底層邏輯的重構，預示制造業數智化轉型正在從“工具疊加”走向“范式重塑”。
信號四：創新成果加速惠及民生，農業科技與醫藥創新分量十足。氣候韌性農業關鍵技術體系、合成生物學驅動的微生物農藥全鏈條產業升級、具有多靶向系統性調節和干預功能的藥物研發、基于植物代謝協同機制研究提升中藥材品質，農業與醫藥健康類問題在產業技術問題榜單中占據四席，回應的是糧食安全、健康中國的重大關切，也折射出戰新產業與傳統產業深度融合、民生需求牽引技術迭代的趨勢。
當然，發布“問題清單”只是第一步，從“上榜”到“落地”還有不小距離。把問題變課題、把課題變成果、把成果變產業，需要進一步強化企業科技創新主體地位，推動產學研用協同攻關；需要用好“揭榜掛帥”“賽馬”等機制，讓有能力者脫穎而出；也需要完善中試熟化、首臺（套）應用、場景開放等配套政策，引導耐心資本投早、投小、投長期、投硬科技，為成果跨越“死亡之谷”鋪路架橋。
自2018年以來，中國科協已連續多年發布重大科技問題難題，榜單的“風向標”作用日益顯現。當前，全球產業競爭格局深度調整，新一輪科技革命正重塑產業版圖。期待這份“問題清單”更好轉化為“攻關清單”“成果清單”“產業清單”，為培育新質生產力、建設現代化產業體系注入源源不斷的動能。（吳蔚）
轉自：經濟參考報
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