7月16日，我國首個面向水風光一體化清潔能源基地、全棧國產化的智慧運營大模型——雅礱江水風光一體化智慧運營大模型正式發布。這個統籌預測預報、電力調度、生產運行、市場營銷四大場景的“能源大腦”，為大型清潔能源基地迎峰度夏增添了一位“AI調度員”，也折射出人工智能正加快進入能源生產運行核心環節。
7月以來，全國多地持續高溫，用電需求快速攀升。繼7月10日全國用電負荷首次突破15億千瓦后，7月14日再次刷新歷史紀錄，達到15.51億千瓦，華中地區以及冀南、四川、湖北、湖南等多個省級電網用電負荷創歷史新高。
過去，電力調度主要圍繞火電、水電等穩定電源展開；如今，風電、光伏成為新增裝機主體，調度對象擴展到水、風、光、火、儲協同運行，還要統籌負荷變化、跨區輸電、電力市場交易等多重因素，在保供與消納之間實時尋找最優解，調度復雜度大幅提升。
雅礱江大模型技術負責人周瑜介紹，作為我國首個面向水風光一體化清潔能源基地的智慧運營大模型，雅礱江大模型首次貫通預測預報、電力調度、生產運行、市場營銷四大業務場景，實現“資源預測—運行調度—市場交易”全鏈條智能決策。
在資源預測方面，大模型整合衛星遙感、地面氣象站、水文站和風光場站等多源數據，將流域徑流有效預見期延長至60天，前10天實現小時級預測，11天至60天日尺度預測平均精度達到70%以上，為調度決策爭取更多提前量。
中國科學院外籍院士、氣候學家陳德亮表示，雅礱江大模型最大的突破，是初步打通了氣象、水文、風光資源預測與電力運行決策全流程，構建起覆蓋全流域、全要素、多時間尺度的一體化預測體系。
依托多智能體協同架構，大模型綜合來水、風光資源、電網負荷等信息，動態優化機組組合和新能源消納方案，推動調度由“看天發電”邁向“科學預判”。同時，它還應用于設備故障診斷、智能“兩票”、電力交易等多個環節，推動運行管理由經驗驅動向數據驅動轉變。
水電水利規劃設計總院副院長趙增海認為，雅礱江大模型打造了適配千萬千瓦級清潔能源基地的全鏈條智能化解決方案，可為同類基地數字化升級提供可復制、可推廣的路徑。
雅礱江大模型并非孤例。今年，國家能源局、國家發展改革委、工業和信息化部、國家數據局聯合印發《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》，提出到2030年人工智能算力設施清潔能源供給保障能力和能源領域人工智能應用水平大幅提升。隨著政策落地，人工智能正加快從示范應用走向規模化推廣。
迎峰度夏期間，四川成為這一趨勢的重要實踐地。
國網四川電力依托能源電力聯合調度機制，實現水、火、風、光等各類電源協同優化；機巢式無人機、在線監測等智能裝備廣泛應用于電網巡檢。發電側，華電四川利用新能源智慧生產平臺優化風電、光伏運行策略，多類型電源協同保供。過去依賴人工經驗完成的部分工作，如今更多由人工智能快速分析、輔助決策，再由專業人員綜合研判。
四川省能源局綜合處處長蔡益恒表示，隨著新能源大規模并網，新型電力系統運行方式發生深刻變化，提升預測、調度和運行控制智能化水平，已成為保障電網安全穩定運行、促進新能源高效消納的重要方向。
隨著人工智能深入能源生產控制環節，可靠性、安全性和可解釋性成為行業關注重點。
陳德亮表示，當前最大的技術挑戰，在于讓人工智能更加可靠、可解釋，能夠在極端情況下支撐決策。“AI不能只是‘黑箱’。能源調度關系公共安全，不能只給出結果，還要說明為什么、風險在哪里、哪些因素起決定作用。”
業內人士認為，在相當長一段時間內，能源行業仍將堅持“AI輔助、人來決策”的模式。人工智能負責快速處理海量數據、生成優化方案，關鍵調度決策仍由專業人員把關，實現“機器善計算、人善判斷”的協同。
從“看天發電”到“算天調度”，人工智能正加快融入能源生產運行全過程，“AI+能源”雙向賦能也正為新型電力系統建設注入新的動力。（記者 盧宥伊 王璐）
轉自：經濟參考報
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