• 軟硬結合突破芯片算力瓶頸 上海搶先布局智能汽車生態


    中國產業經濟信息網   時間:2021-02-27





      上海市經信委近日發布消息稱,上海市政府與地平線集團簽署戰略合作框架協議,將建設車載AI芯片全球研發總部和智能汽車中央計算平臺全球總部,開展AI芯片生態建設,發揮軟硬結合優勢,推動人工智能底層核心技術突破和底層計算平臺建設。
      
      向高級別自動駕駛邁進


      地平線是國內較早從事人工智能芯片研發的創新企業,聚焦于汽車智能芯片的研發和產業落地。該公司上個月剛剛完成了C2輪4億美元融資,由Baillie Gifford、云鋒基金、CPE、寧德時代聯合領投。


      此次上海市政府與地平線集團合作開發智能汽車計算平臺,凸顯了上海對自動駕駛領域的重視。上海正在打造以關鍵核心技術為突破口的世界級前沿產業集群,近期在上海自貿區臨港新片區接連落地了自動駕駛測試與智能汽車規劃。


      上海市經信委網站去年12月刊登的一篇文章中指出,自動駕駛產業方面需要兩類硬件和一類軟件,即整車、芯片與人工智能。僅臨港新片區就擁有特斯拉、上汽等整車廠,集聚了近50家集成電路產業相關企業,商湯、地平線等人工智能技術研發平臺和企業也已相繼落戶。


      在臨港新片區管委會牽頭編制出臺的《智能網聯汽車產業專項規劃(2020-2025)》中也明確提出,完善政策法規和技術標準,發揮制度創新優勢,推動政策法規突破,在“智慧交通、自動駕駛”發展上先行先試。推動高度自動駕駛(L3級別以上)先行示范,推動有條件開放高度自動駕駛車輛上高速、高架道路進行測試及示范應用,在特定區域率先試點無安全員的自動駕駛載人、載貨商業化應用。


      目前我國自動駕駛發展仍因政策法規等因素主要局限在L2級別,而在美國的一些地區已經實現了L3甚至更高級別的自動駕駛。上海正在不斷通過制度創新和技術突破來填補這種差距,也包括對相關企業加大支持力度。


      根據地平線公開發布的計劃,該公司最新一輪融資的資金將主要用于加速新一代L4/L5級汽車智能芯片的研發和商業化進程,以及建設開放共贏的合作伙伴生態。


      作為繼Mobileye和英偉達后第三個實現車規級智能芯片前裝量產的科技企業,地平線的車載AI芯片并已經形成覆蓋從L2到L3級別的“智能駕駛+智能座艙”的產品布局。


      地平線創始人兼CEO余凱在上個月的汽車百人會上表示:“汽車智能芯片的奧林匹克決賽已打響,進入決賽的先決條件是前裝量產。”


      目前地平線已經與包括上汽集團和阿里巴巴合作的純電動智能汽車“智己”合作,該電動車搭載地平線研發的首款車規級人工智能芯片征程2。根據地平線去年12月公布的數據,征程2出貨量已超10萬,搭載此款芯片的汽車可實現L2+級自動駕駛。此外,長安UNI-T、奇瑞螞蟻也搭載了征程2。


      對標特斯拉芯片


      汽車智能芯片研發周期長、難度高,量產驗證與長遠規劃缺一不可。針對高級別自動駕駛算力困境,地平線計劃在2021年上半年將面向L3/L4級別自動駕駛推出旗艦級芯片征程5,打造車載中央計算平臺。


      地平線介紹稱,征程5芯片具備單芯片96 TOPS的人工智能算力,同時支持16路攝像頭感知計算;搭載4塊芯片組成的自動駕駛計算平臺最高可達512 TOPS算力。“該芯片性能將超越目前世界最領先的量產自動駕駛芯片特斯拉的FSD芯片。”地平線在企業網站上公開宣稱。


      當然對標特斯拉FSD的中國企業并不只有地平線一家。地平線主要的中國競爭對手黑芝麻去年6月面向L3/L4智能汽車推出自動駕駛芯片“華山二號A1000”,雙芯級聯方案算力達到140TOPS。去年9月,黑芝麻對標特斯拉FSD推出了FAD全自動駕駛計算平臺。


      地平線則表示,下一步將會推出更高性能的汽車智能芯片征程6,采用車規級7nm工藝,單芯片算力有望超過400 TOPS。


      余凱表示,當前智能汽車發展的核心瓶頸是算力不足,但算力并不代表汽車智能芯片的真實性能,芯片計算效率也同樣需要關注。“以特斯拉為例,FSD標稱算力只有Nvidia Drive PX2的3倍,但真實性能達到了PX2的21倍。”余凱解釋稱,“在算法驅動AI芯片設計的軟硬結合趨勢下,新一代汽車智能芯片領導者,必須也是世界級的AI算法公司。”


      黑芝麻智能創始人兼CEO單記章也表示:“汽車芯片極其復雜,主要體現在算力、功耗和穩定性等方面。智能自動駕駛的級別越高,數據采集量和傳輸量也就越大,對汽車芯片的計算能力要求也就越高。”


      他解釋稱,L2級別自動駕駛要求芯片的計算能力為10 TOPS,L3級別則需要上百TOPS的芯片,而到了L3+、L4級別的自動駕駛就需要上千TOPS的芯片。“所以大算力芯片是自動駕駛發展的核心,也是軟件定義汽車的基礎。”單記章表示。


      目前已經有越來越多的科技公司加入造車行業,繼阿里巴巴和百度之后,小米也推出了造車計劃。這對自動駕駛芯片的技術和產能提出了更高的要求,尤其是生產出技術自主可控的自動駕駛AI芯片。


      馬斯克在不久前的財報投資人會議上表示,通過軟硬件結合的能力,全球電動汽車市場產生的經濟效益規模至少可以翻一番,這使得特斯拉目前超過8000億美元的估值是合理的。


      根據知名投資機構ARK的預測,到2030年,全球無人網約車平臺將產生超過1萬億美元的收入;擁有成熟電動汽車平臺的汽車制造商通過與自動駕駛技術提供商合作,每年可產生約2500億美元的凈利潤;擁有并維護自動乘車服務的車隊運營公司每年可產生約700億美元的凈利潤。


      “無人駕駛汽車的巨大應用前景和市場規模是毋庸置疑的。”阿里巴巴投資的自動駕駛技術公司AutoX創始人肖健雄對第一財經記者表示,“自動駕駛是一個新的技術,如何最快速地給社會帶來最大的經濟效益,讓大多數人享受安全性便捷地享受技術帶來的好處,我們認為共享經濟的模式是最好的,比如說網約車的形態。”


      轉自:第一財經

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