把國家戰略的“大寫意”變成產業落地的“工筆畫”
杭州高新區（濱江）爭創“AI創新發展第一區”
爭創“人工智能（AI）創新發展第一城”，杭州市迎來了一塊含金量極高的拼圖。
不久前，國家人工智能應用中試基地（具身智能）在杭州高新區（濱江）正式揭牌啟用。這是國家“人工智能+”戰略部署中唯一面向具身智能領域的國家級應用中試基地。
躋身具身智能“國家隊”，得益于杭州市在具身智能賽道上的獨特優勢，也折射出杭州高新區（濱江）向“人工智能產業創新發展第一區”挺進的雄心與路線。
國家戰略落子杭州
作為國家在具身智能領域的頂層布局，國家人工智能應用中試基地（具身智能）的使命，不是服務一區一域而是輻射全國。按照規劃，該基地將緊扣“建設全棧國產化具身智能基礎設施、打造應用導向的職業技能訓練場、形成自主可控的具身智能產業集群”核心目標，全力構建以算力保障、數據開放、模型服務、場景驗證為核心的公共技術服務平臺，拉通具身智能國產技術棧，為加速具身智能在生產生活各領域應用解決方案熟化定型貢獻力量。
在杭州高新區（濱江）智造谷，國家人工智能應用中試基地（具身智能）已聚集18家首批入駐企業、18家共建合伙人，以及一流的科研院所、“國”字號協會和學會等力量，這里堪稱中國具身智能產業的“半壁江山”。
更值得關注的是其高層次“朋友圈”。在共建合伙人名單中，除了杭州市本地企業宇樹科技、靈巧智能、景聯文、華數傳媒、華策影視，還有來自北京市、上海市等地的銀河通用、星海圖、摩爾線程、沐曦股份。其中，摩爾線程、沐曦股份是人工智能領域的代表性企業：摩爾線程已推出四代GPU（圖形處理器）架構并成功登陸科創板；沐曦股份聚焦全棧高性能GPU芯片，覆蓋AI訓練推理、通用計算及圖形渲染。這兩家企業的集聚，意味著國家人工智能應用中試基地（具身智能）把國產算力的“頂流”攬入合作版圖。
為了加速具身智能技術突破與產業落地，國家人工智能應用中試基地（具身智能）還聯合華為技術有限公司（以下簡稱“華為”）共同成立具身智能聯合創新中心。華為將注入全棧國產化能力，整合核心研發資源，推動具身智能國家標準建設 ，加速“大腦—小腦—本體”軟硬件綜合方案在制造、物流、工程等真實場景的規模化落地。
筑牢全棧國產化底座
根據戰略定位，國家人工智能應用中試基地（具身智能）要建設全棧國產化的具身基礎設施，努力培育一批具有全球競爭力的具身智能企業、輸出一批具有國際水平的行業標準、構筑一個具有國際話語權的產業生態，力求成為國家推動具身智能技術產業發展、開源社區生態構建、人機共治未來社會實現的“主引擎”和“試驗田”。
數據，是這場攻堅戰的第一關。
國家人工智能應用中試基地（具身智能）的使命之一，就是攻破當前具身智能與物理世界交互的物理數據獲取成本極高這一難題，為具身智能產業建設一個“數據供給中心”。真機采集層面，宇樹科技提供了運動控制更強、開發者生態更完善的本體平臺，國家人工智能應用中試基地（具身智能）已基于宇樹科技機器人采集數據開源了第一批真機數據集。同時，正在與頭部企業合作開展仿真數據收集。多措并舉，目標是讓中小企業用得上、用得起高質量的具身智能數據。
模型是整個生態的關鍵拼圖。
國家人工智能應用中試基地（具身智能）已聯合阿里達摩院共同成立具身智能產業創新加速器，推動模型廠商基于宇樹科技等企業的國產本體進行訓練和適配；同時正在推動摩爾線程、沐曦股份等國產芯片與整機廠的聯合適配，構建從芯片到模型再到本體的全棧國產化。
算力和應用則是底座和出口。
在算力層面，杭州市人工智能訓練場落地杭州高新區（濱江），基地圍繞具身模型的特殊需求搭建專用算力環境，并推動國產芯片與仿真平臺的深度適配。在應用層面，國家人工智能應用中試基地（具身智能）致力于打通全國典型場景，把技術和真實需求對接起來。
從數據和模型到算力和應用，這套“四中心”架構的核心，其一個關鍵詞是賦能。目前，首批入駐企業覆蓋智能駕駛、本體制造、模型研發、數據采集、二次開發、算力服務、咨詢培訓等全產業鏈環節，將重新丈量從實驗室到市場的“每一公里”。
軟硬兼備勇往直前
由國家人工智能應用中試基地（具身智能）參與建設的全球具身智能產業瞭望站，是面向具身智能領域的國際化、高水平戰略智庫。該瞭望站依托上海交通大學、中國科學技術大學、浙江大學等高校力量，開展技術路線識別、政策研究與場景對接等，助力打造具身智能產業前瞻策源高地。
這座瞭望站的存在，本身就是杭州高新區（濱江）引領產業方向的信號，也折射出杭州高新區（濱江）向“人工智能產業創新發展第一區”挺進的雄心。
當算力、數據、模型、場景在這里交匯成基礎設施，當芯片、一流本體、頭部模型、真實場景在這里擰成一股繩，杭州高新區（濱江）正走出一條定義產業規則的硬核道路，把國家戰略的“大寫意”變成產業落地的“工筆畫”，這是一個國家高新區在新時代的必然選擇。
錢塘江南岸，一個城區與一個時代的同頻共振，剛剛開始。（特約通訊員 劉姿吟 韓學瑋）
轉自：中國高新技術產業導報
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