近日，貴州省工業和信息化廳、省委網信辦、省發展改革委、省教育廳、省商務廳、省國資委、省市場監管局、省大數據局聯合制定了《貴州省“人工智能+制造”實施方案》（以下簡稱《方案》），旨在加快推進人工智能技術在制造業融合應用，發展新質生產力，賦能貴州新型工業化高質量發展。
強化算力供給、挖掘數據價值、推動模型培育
根據《方案》提出的發展目標，到2026年年底，貴州通過人工智能技術挖掘傳統產業發展潛力，加快推進工業領域智能化改造、數字化轉型，培育一批先進級、卓越級智能工廠，促進新一代智能終端和智能體在制造環節推廣應用，打造一批成效明顯的人工智能應用典型案例，形成點狀帶動作用。
到2027年年底，人工智能技術深度嵌入制造業研發設計、生產制造、營銷服務等核心環節，標桿項目數量快速增長，帶動引領作用明顯增強，培育一批工業領域人工智能大模型應用場景，打造一批行業高質量數據集，助力激發新興產業和未來產業創新活力。
到2028年年底，人工智能賦能“6+3”現代化工業體系建設成效明顯，實現面向制造業的大、中、小模型協同創新，推動模型輕量化部署在工業場景落地應用，打造一批具有貴州特色、具備行業特征的大模型解決方案，培育領航級智能工廠，逐步形成行業協同發展的規模效應。
貴州將從強化算力供給、挖掘數據價值、推動模型培育等三方面夯實賦能底座。在強化算力供給方面，依托全國一體化算力網絡國家（貴州）樞紐節點，鼓勵智算中心采用先進硬件設備、高效計算及網絡架構，夯實智算能力。建設城域毫秒用算網絡，提升城域范圍毫秒級算力通達能力，支撐“人工智能+”場景應用。培育專業化算力運營商，開拓算力市場，打造供給高效的算力服務新生態，加快推廣低成本、輕量化、易部署、綠色化的普惠算力解決方案。
在挖掘數據價值方面，鼓勵企業探索數據“精準采、高效集、創新用”，完善數據管理體系，建設適配生產經營的高質量數據集。鼓勵企業開展數據資產、數據產權、數據知識產權等登記工作，持續推動數據資產入表、數據產權交易、數據知識產權質押融資等創新實踐。支持企業探索數據流通、共享、交換、交易、利益分成等新型商業模式。
在推動模型培育方面，支持人工智能服務商與研究機構合作開發人工智能大模型解決方案，形成“數據技術+專業知識”互補模式，增強大模型在特定工業場景的適配性。鼓勵企業及產業鏈上下游主體、人工智能服務商共建創新聯合體，推進人工智能應用推廣和技術攻關，探索不同模型間接口開放、數據互通、業務聯動等協同模式。推動模型輕量化部署，加快在制造領域落地應用。
推動應用實踐，強化配套支撐
《方案》提出，貴州將從三方面推動應用實踐。
一是普及數字化轉型。支持企業加快信息系統升級和老舊設備更新，培育一批數字化改造標桿項目。支持企業按需選用“小快輕準”技術產品和解決方案，實現生產管理環節的低成本優化。支持企業開放數字系統接口，引導供應鏈企業接入，帶動產業鏈上下游企業實施標準統一的數字化改造。
二是加快智能化改造。支持企業探索全流程人工智能應用，加快部署工業機器人、數控機床、智能傳感、視覺檢測等智能化設備，分行業分梯度打造智能工廠。引導企業在研發設計環節打造生成式設計、智能輔助研發、智能模擬驗證等場景，形成低成本、高效能的新型研發設計模式；在生產制造環節打造實時控制、工藝優化、智能排產、自主調度等場景，實現生產過程分析、決策、執行智能化；在營銷服務環節打造智能客服、數字人、商品建模等場景，探索個性化推薦、定制化售后、服務化延伸；在運營管理環節打造市場提前預測、訂單智能處理、庫存預警處置等場景，提升供應鏈管理水平。
三是加強大模型應用。面向“6+3”產業領域，針對性打造一批大模型典型應用場景，結合行業特點進行復制推廣。推動優勢礦產資源精深加工產業集群打造礦石品位尋優、冶煉能耗控制、加工能力優化、尾礦資源化利用、供應鏈全局協同等場景，深入推進“富礦精開”；推動新能源新材料產業集群打造材料模擬研發、中試仿真驗證、生產質效優化、缺陷視覺識別、電池壽命預測等場景，支撐“電動貴州”發展；推動數智產業集群打造算力集約保障、數據高質量標注、行業大模型定制等場景，加快數字產業化、產業數字化深度融合；推動新型綜合能源產業集群打造瓦斯智能預警、煤礦安全監管、源網荷儲協同等場景，加快建設“數字能源”；推動醬香白酒產業集群打造微生物模擬、智能勾調、發酵控制、包裝質檢、防偽溯源等場景，實現“智慧釀造”；推動先進裝備制造產業集群打造零部件生成式設計、排程動態優化、柔性定制生產、裝備遠程運維、供應鏈風險預警等場景，加快產業高端化升級、服務化轉型；推動紡織服裝特色產業打造面料輔助設計、圖案自動生產、智能化排產、個性化定制等場景，發揮民族特色優勢；推動生態食品特色產業打造發酵智能控制、產品質量溯源、市場需求預測、智慧營銷服務等場景，助力品牌推廣；推動健康醫藥特色產業打造民族藥機理分析、中藥材智能炮制、化學藥自動調參、全產業鏈追溯等場景，加快“健康貴州”建設。
此外，《方案》還提出，將強化配套支撐。
一是完善數字基礎。推動企業生產設備數字化改造、網絡化連接，打造高質量內網體系。推進骨干網、城域網和接入網升級改造，提供高性能、高可靠、高靈活、高安全的外網服務。支持圍繞“6+3”現代化工業體系建設行業級工業互聯網平臺、工業互聯網標識解析二級節點，實現經驗推廣和服務延伸。支持企業打造高質量行業數據集，建設基于產業鏈的可信數據空間。
二是培育關聯產業。加快布局數字產業集群，發展大數據、云計算、區塊鏈等軟件服務業，培育數據標注、數據交易、智算服務等數據產業，完善“數商”生態，提升人工智能配套“軟實力”。發展電子元器件、服務器、集成電路、通信網絡設備等電子信息制造業，培育配套支撐產業，提升產業鏈供應鏈韌性。
三是發展智能產品。發展智能機器人、無人機、智能專用設備等產業，加快工業智能體、具身智能等技術在工業場景中的應用。發展新能源汽車及核心零部件，探索打造智能網聯汽車產業生態圈。以場景應用為牽引，加強智能綜采設備、煤機裝備電動化、礦山成套裝備研發，培育手機、電腦、平板、智能家居、可穿戴設備等智能終端產業。
四是強化科技創新。以核心技術突破為牽引，持續深化工業領域多模態數據融合算法研究，提升各類技術與工業數據、工業場景的適配性及生態的開放性。支持市場主體聯合共建促進中心、創新中心、技術中心、實驗室等載體，加快技術攻關和成果轉化。聚焦“6+3”產業領域科技創新需求，健全產學研用協同機制，實現人工智能技術從基礎研發到場景應用的閉環，降低創新門檻。
四方面提升服務水平
《方案》提出，將從強化服務指引、匯聚服務資源、進供需對接、加強安全防護等四方面提升服務水平。
在強化服務指引方面，深入開展人工智能賦能新型工業化“深度行”行動，運用制造業數字化轉型通用評估指標體系開展入企診斷工作，為企業數字化改造、智能化升級提供措施建議和解決方案，加快應用人工智能技術。加大“人工智能+制造”相關研究成果、創新產品和應用場景的推廣力度，幫助企業“看樣學樣”開展應用實踐。
在匯聚服務資源方面，鼓勵工業企業、人工智能企業、工業互聯網企業集聚工具、技術、平臺等資源，打造生態伙伴型合作體系。針對行業個性化需求，匯聚產業創新資源，加快形成一批可復制、可推廣的人工智能解決方案。
在促進供需對接方面，通過“政府搭臺、各方參與、企業受益”模式，面向產業集群、工業園區組織開展場景級精準供需對接活動，促進企業信息互通與結對合作。發揮聯盟協會等行業組織“橋梁”作用，針對性開展人工智能應用推廣工作，營造多方協同互助的良好生態。
在加強安全防護方面，深化工業互聯網安全分類分級管理，推動企業開展清單管理和貫標工作。開展數據安全評估診斷、技能培訓、工業數據安全攻防演練等活動，引導企業推進工業數據分類分級，加強數據規劃管理和開發利用，夯實人工智能應用基礎。發展邊界防護、安全審計、數字認證、態勢感知等工業信息安全產業，強化工業領域安全技術供給與保障能力，培育數據安全服務業態。（記者 路軼晨）
轉自：中國電子報
【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65363056。
延伸閱讀
