新變化
●任務方向上,將“堅持場景牽引以用促產”放在首位,瞄準人工智能競爭的“下半場”,即場景落地能力、技術與產業需求深度對接融合
●企業培育思路上,針對龍頭企業、一人公司等不同發展階段的企業,定制了專業化、精細化、特色化的培育方案
●將算力券與“TOKEN券”一體部署,精準匹配企業從訓練到推理的全周期需求,幫助中小企業和初創團隊輕裝上陣、快速迭代
新打法
●聚焦重點、突出特色。明確將聚焦智能制造、智能醫療、智能政務、智能應急、低空智能等領域,打造一批重大標志性省級應用場景
●直面難點、系統布局。推進高質量數據集和語料庫建設,為模型訓練提供充足養分,使其能在更多場景中訓練優化,早日走進現實生活
●針對人才短缺、資金困難等問題,提出“加大對人工智能企業的融資支持力度”“加強對高層次人才引育支持”等舉措
近日,《四川省進一步促進人工智能產業鏈發展若干政策》(下稱《若干政策》)正式印發,這距離去年3月《四川省促進人工智能產業鏈發展若干政策》出臺僅一年多時間。短短一年,四川為何“升級迭代”人工智能產業政策?新政策有哪些變化?背后又隱藏著怎樣的產業新打法?記者進行了采訪。
透過變化看趨勢 從拼技術到拼場景,加速產業實用化
對比兩份文件,一個顯著變化是任務方向的排序調整:去年3月的政策中,首個任務是“加大技術攻關支持力度”,而在新政策中,“堅持場景牽引以用促產”排在最前面。
“這說明人工智能產業競爭邏輯已發生了轉變。”省科學技術發展戰略研究院首席專家王楠說,隨著人工智能產業的發展,以模型性能、評測分數“論英雄”的競爭已告一段落,進入“下半場”后,考驗的是場景落地能力,是技術與產業需求深度對接融合。“技術的價值需要在生產生活場景中進行檢驗,只有在具體場景中大規模應用,技術的‘試驗地’才能加速變成市場的‘高產田’。”
另一個變化體現在企業培育思路上。原來的政策提出“引進培育鏈主企業”,對首次被遴選為省級人工智能鏈主企業的,給予定向科研項目支持。新政策在延續對鏈主企業支持的同時,還針對龍頭企業、一人公司等不同發展階段的企業,定制了專業化、精細化、特色化的培育方案。
此外,新政策還將算力券與“TOKEN券”(又稱模型券、詞元券,多地政府為扶持人工智能產業向企業或開發者發放的算力消費補貼憑證)一體部署,通過算力券補貼基礎算力成本,“TOKEN券”補貼智能體運行、生成式AI服務等詞元消耗,精準匹配企業從訓練到推理的全周期需求,降低企業AI應用門檻,幫助中小企業和初創團隊輕裝上陣、快速迭代。
“要實現豐厚的產業回報,就需要涵養出一方讓萬物生長的創新沃土。”四川省人工智能行業協會秘書長陳章表示,“一個成熟的創新生態,離不開政策賦能、資源供給與主體活力的同頻共振,只有不同發展階段的創新主體共同生長,才能形成物種豐富、循環共生、活力充沛的人工智能科創‘熱帶雨林’。”
透過舉措看打法 既要立足自身優勢,也要打造協同生態
《若干政策》從場景牽引、企業培育、科技攻關和成果轉化、算力供給、優化生態5個方面入手,細化了24項舉措。這些舉措折射出四川發展人工智能產業的哪些打法?
首先是聚焦重點、突出特色。“要做好人無我有、人有我優,需要找準自身定位,走好差異化競爭路線。”四川大學教授章毅注意到一個細節:在支持重大標志性應用場景建設上,《若干政策》明確,將聚焦智能制造、科學智能、智能醫療、智能政務、智能農業、智能應急、智能服務業、低空智能等領域,打造一批重大標志性省級應用場景。“制造業、生物醫藥、科學研究等場景涵蓋全省特色優勢領域,如果在這些領域率先實現突破,將有利于形成產業發展的新優勢。”章毅表示。
其次是直面難點、系統布局。“數據之于人工智能,就像石油和電力之于汽車,想讓人工智能這輛車跑得更快,燃料一定要給足。”成都海藝互娛科技有限公司產品運營總監張毅說,隨著智能體、智能終端等產品的推廣,需要執行更為復雜的任務,對數據的精度提出更高的要求,“但業內普遍的問題是,數據‘原油’相對豐富,‘煉化’能力相對不足,能用于訓練復雜任務的數據相對短缺。推進高質量數據集和語料庫建設,將為模型訓練提供充足養分,使其能在更多場景中訓練優化,早日走進現實生活。”
此外,針對人才短缺、資金困難等問題,《若干政策》提出“加大對人工智能企業的融資支持力度”“加強對高層次人才引育支持”等舉措。
“人工智能產業涉及領域寬、參與主體多、覆蓋范圍廣,推進產業發展不可能‘單兵突進’,還需要各領域高效協同。”電子科技大學教授彭倍說,推動人工智能產業發展,既要充分發揮自身優勢,還要打造開放合作的協同生態。在他看來,通過建設各類開源社區,吸引集聚開發者群體,將實現技術、數據、人才有序流動,促進人工智能蓬勃發展。(記者 高杲)
轉自:金臺資訊
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