阿里巴巴發布首顆正式流片自研芯片

　　9月25日，在云棲大會上，阿里巴巴集團首席技術官兼阿里云智能總裁張建鋒正式發布了MPU(微處理器單元)芯片含光800，并表示這是平頭哥成立后，第一款正式流片的自研芯片。

　　所謂“流片”，是指像流水線一樣通過一系列工藝步驟成功制造出芯片，但距離商用上市還需要經歷量產的良品率提升的過程。不僅如此，半導體產業高度分工下，平頭哥是芯片設計公司，后續還需要經過代工制造和封裝兩個環節。其中，代工環節更為重要，因為代工廠的排期和產能良率提升也將對含光800的大規模應用產生影響。

　　據悉，該芯片為人工智能芯片，張劍鋒介紹其性能時稱，在ResNet-50測試中，含光800推理性能達到78563IPS，能耗比為每瓦500IPS，“含光800是阿里巴巴在芯片領域的萬里長征第一步”。

　　對于人工智能芯片，目前主要針對使用的環節不同，分為訓練和推理兩個階段。訓練環節的芯片主要仍有英特爾、英偉達這樣的老牌半導體公司提供，創業公司普遍聚焦于推理階段，而且其產品普遍是針對特定需求進行優化下的芯片。

　　不過，與AI創業公司將算法和芯片結合提供解決方案不同，阿里巴巴、谷歌這類互聯網公司往往將芯片通過其云服務的方式提供給使用者，而不是直接銷售芯片。就在宣布含光800流片后，張建鋒又宣布了，基于含光800的AI云服務正式上線，用戶可以在阿里云上利用這個芯片的能力。

　　張建鋒認為，這顆芯片意味著阿里巴巴將軟件變成了硬件，而算法本身是阿里巴巴的傳統優勢。一年半時間完成設計驗證到流片，阿里巴巴將成為“一家軟硬件協同一體化的科技公司”。

　　含光800已開始應用在阿里巴巴內部業務中。在城市大腦中實時處理杭州主城區交通視頻時，4顆含光800將延時降至150毫秒，而40顆傳統通用GPU，延時為300毫秒；拍立淘商品庫使用傳統GPU算力識別每天新增的10億商品圖片需要一個小時，而使用含光800可縮減至5分鐘。

　　這也意味著，含光800或為針對圖片識別等功能進行了優化，因此其在一些特定的場景下會有很高的性能，對于其他場景下的應用，仍需要在實際應用后進行測試。雖然自主研發芯片實現流片只是第一步，但對國產半導體芯片行業來說，這尤為重要，因為半導體的公司關鍵就是不斷積累技術，通過專利擴大自身的話語權。

　　轉自：新京報

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