在全球人工智能浪潮席卷而來的今天，大模型技術與行業應用正以前所未有的速度深度融合。作為中國云計算領域的先行者與深耕者，優刻得（UCloud）始終以堅實的技術底座和前瞻的生態布局，持續加碼智算基礎設施與大模型產業鏈建設，致力于為千行百業提供安全、高效、開放的人工智能云服務，助力中國AI實現自主可控與高質量落地。
在多年技術積累與行業實踐中，優刻得已服務包括金融、醫療、教育、工業、科研等眾多領域的頭部客戶，為其提供從模型訓練、推理部署到場景應用的全流程支持。例如，某知名金融機構依托優刻得智算平臺實現風控模型的快速迭代與高效推理；國內領先的醫療科研團隊借助優刻得高性能計算集群加速基因序列分析與AI輔助診斷研究。這些實踐不僅驗證了優刻得技術路線的可靠性，也體現出其深耕產業、與客戶共同成長的長期承諾。
構建新一代智算基礎設施，夯實AI創新底座
為應對大模型訓練與推理對算力提出的極高要求，優刻得依托國家“東數西算”戰略布局，分別于內蒙古烏蘭察布和上海青浦建設兩大智算中心，形成“東數西訓”與“東推西存”的協同架構。
· 烏蘭察布智算中心憑借天然氣候條件與能源優勢，提供充沛且低成本的電力支持，可承載千卡規模以上的大規模訓練任務。中心支持高電機柜定制，匹配高性能GPU集群在電力與散熱方面的嚴苛需求，顯著降低客戶的模型訓練成本。
· 青浦智算中心則聚焦高時效、低延遲的推理場景，服務金融、芯片設計、腦科學等對實時性要求極高的行業，提供穩定可靠的推理算力輸出。
在網絡架構方面，優刻得采用RoCE和IB等高性能網絡方案，確保高速互聯與低通信延遲；自研的高性能并行文件存儲系統UPFS有效縮短模型訓練中的CheckPoint時間，提升訓練連續性與效率。
推進MaaS生態建設，打通模型落地“最后一公里”
除底層算力之外，優刻得積極構建模型即服務（MaaS）生態，聯合多家模型廠商與算法伙伴，打造開放兼容的模型鏡像市場，為用戶提供涵蓋開源大模型、垂直行業模型在內的豐富選擇，實現模型的一鍵部署與開箱即用。
針對企業私有化部署、數據安全合規等需求，優刻得推出大模型一體機解決方案，集成了軟硬件深度優化的垂直行業模型，可快速交付于醫療、教育、政務、工業等場景，有效降低客戶應用AI的技術門檻與部署周期。
堅持自主研發，助力國產AI新生態
在積極推進生態合作的同時，優刻得始終將自主研發作為核心戰略。青浦智算中心已建成投產國產千卡智算集群，為國產大模型的研發與規模化應用提供堅實支撐。公司積極響應國家科技自立自強號召，從芯片適配、基礎軟件至平臺服務層面全面擁抱信創生態，助力實現AI產業鏈的自主可控。
此外，優刻得推出“算力合伙人計劃”，構建開放、協同的算力供銷與服務一體化平臺，提升整體算力資源利用效率，降低企業尤其是中小型創新團隊的算力獲取門檻，推動AI技術普惠化發展。
以長期主義，奔赴AI與產業融合的未來
優刻得始終堅信，人工智能的真正價值在于落地于場景、賦能于業務。未來，公司將繼續加大對智算基礎設施、大模型平臺與行業解決方案的研發投入，與客戶及伙伴共同推進AI技術在更多關鍵領域的深度融合與創新應用，以云智一體的服務能力，為中國數字經濟發展注入持續動力。
轉自：東方財富網
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