未來十年，AI將成為新時代的核心生產力引擎，如同歷史上蒸汽機、電力、信息技術三次革命推動文明躍升。
隨著國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(下稱《意見》)發布，我國人工智能發展進入與產業全面深度融合的新階段。《意見》中，“人工智能”一詞出現達85次，“加快”“融合”“創新”“普惠”等關鍵詞頻繁出現，充分彰顯國家推動AI技術賦能千行百業、服務千家萬戶的戰略決心。
作為國民經濟的血脈，金融行業是“人工智能+”變革的關鍵戰場。在平安集團2025年中期業績發布會上，集團聯席CEO郭曉濤強調，平安發展AI的核心邏輯是“AI in all”，這一邏輯正通過智能化營銷、智能化服務、智能化運營、智能化管理、智能化經營的“五智”戰略落地生根。
金融壹賬通作為平安集團唯一對外金融科技輸出窗口，正以“破壁者”的角色將“AI in all”轉化為可落地的金融生產力。它整合平安生態中積累的技術與業務能力，讓“AI+金融”真正融入業務內核，成為滲透金融肌體的基礎性生產要素，為經濟高質量發展注入智能動能。
破“技術業務割裂之壁”：AI與業務深度融合，提升協作效率
金融AI領域的核心痛點在于技術與業務的割裂。麥肯錫研究顯示，80%的公司表示使用了新一代人工智能，但其中80%的公司沒有顯著的價值提升。問題根源在于，許多AI項目仍遵循“技術先行”邏輯，脫離真實業務場景，最終成為孤立的存在。
金融壹賬通的破壁之道在于摒棄了將AI視為萬能工具的思維，而是將AI定位為業務伙伴，深度融入金融業務全流程。正如集團聯席CEO郭曉濤所說“用AI把整個金融價值鏈從頭到尾全部做一遍”，這也是平安“五智”戰略的要求。
在智能化運營領域，金融壹賬通推出了“全能代理人”平臺。該平臺并非簡單地將AI技術套用于保險業務，而是深度融合了平安壽險30余年的運營經驗與前沿AI技術，涵蓋增員、展業、績效及客戶管理全鏈條，力求讓標準化服務與本地化需求達到平衡，真正實現AI與業務的共生共榮。
從實踐來看，南非耆衛保險集團(Old Mutual)自2022年引入后，目前已累計落地了7期“全能代理人”產品，代理人效率和客戶轉化率顯著提升。現如今，雙方合作范圍已擴展至客戶服務平臺、承保理賠智能化等核心系統；在中國香港，某保險公司在系統上線次月，業務線上化率便提升至80%，出單時間縮短一半。
伴隨AI技術的不斷迭代，金融壹賬通也持續為該平臺注入新能力。例如，推出了AI增員篩選模型及多功能OCR識別工具，不僅提升了文件識別的便捷性，更讓理賠流程在準確性與效率上實現雙重提升。同時，該平臺還上線了智能統一客服工作臺，為客服代理提供更簡潔高效的操作界面，進一步推動技術與業務的深度融合與共榮發展。
這種“業務+技術”的模式同樣延伸至銀行領域。金融壹賬通為銀行客戶打造的“咨詢+系統+運營”一體化解決方案，支持銀行在智能化營銷、智能化運營等方面實現升級。
可以看到，金融壹賬通的實踐始終圍繞同一個核心，讓AI成為“工作伙伴”。這種轉變不僅破解了技術業務割裂的行業困局，更證明AI的價值更在于與業務流程的貼合度 ，這正是對《意見》中推動AI與行業深度融合要求的精準落地。
破“普惠覆蓋不足之壁”：降低AI使用門檻，延伸金融服務半徑
當技術與業務真正融合，AI的價值更體現在對普惠金融的賦能上。普惠金融是服務實體經濟的核心抓手，但長期以來，傳統金融受限于物理網點布局與人力成本，縣域鄉村、三農群體、新市民等長尾客群始終難以被有效覆蓋。
本應成為普惠利器的AI技術，反而因高門檻加劇了行業鴻溝。大型金融機構能投入數百萬算力設備、組建專業技術團隊，中小銀行、縣域農信社卻因預算有限，連基礎智能風控系統都難以部署，AI一度淪為技術奢侈品，進一步拉大了普惠服務的鴻溝。
破解這一困局，關鍵在于雙管齊下。既要降低中小機構的AI應用門檻，也要推動智能服務下沉，讓技術紅利真正流向普惠末梢。金融壹賬通的破壁實踐，正圍繞這兩個核心展開。
在融資領域，其數字SME信貸系統以“數據信用”替代傳統抵押，整合企業交易流水、納稅記錄、供應鏈上下游數據等信用信息，以AI面審、OCR識別、大數據分析等技術，助力信貸服務智能化，破解中小企業缺抵押、融資難的痛點，打通金融服務的“最后一公里”。
針對中小金融機構的“用不起、用不好”AI技術的難題，金融壹賬通RaaS(結果即服務)模式提供了精準解法。這種模式改變了傳統一次性高額投入的技術采購邏輯，將AI技術封裝為標準化、可復用的數字員工服務，中小機構無需承擔研發、維護等成本，只需按實際業務效果付費。
這些實踐最終匯聚成普惠金融的顯著成果，截至目前，金融壹賬通已累計服務超200萬家中小企業，帶動普惠貸款規模達32.93萬億元。當AI走出實驗室，便成為激活金融服務毛細血管的關鍵力量，讓金融活水滲透到了產業鏈最末端、服務最薄弱的環節。
破“安全效率平衡之壁”：以AI對抗AI，筑牢智能風控防線
AI推動金融服務實現全域觸達，安全與效率的平衡是當下新的挑戰，強化審核則流程繁瑣、耗時耗力，簡化環節追求便捷又易留風險漏洞。這道行業長期的兩難命題，正是第三重需要突破的壁壘。
如今，隨著AI合成技術的發展，這一矛盾更因新型風險加劇，Deepfake仿冒音視頻等詐騙手段層出不窮，《2024年人工智能安全報告》顯示，基于AI的深度偽造欺詐在2023年激增30倍，對網絡安全和社會安全構成嚴重威脅。此類風險不僅造成金融機構直接損失，更沖擊消費者對金融機構的信任。
金融壹賬通的破局之道，是構建以AI對抗AI的智能防護體系，其核心載體是智能視覺反欺詐系統。該系統通過“顯式+隱式”雙重特征學習方式，對偽造圖像進行深度剖析，并結合百萬級Deepfake圖像樣本庫訓練模型，具備極強的泛化能力，涵蓋人臉識別、多國證照NFC識別、深偽檢測、設備風險判斷等功能模塊。實驗室數據顯示，其端到端識別準確率超過99%，可有效識別對抗性換臉、偽造視頻等復雜攻擊方式。
這一方案已在實戰中充分落地。金融壹賬通的eKYC(電子身份驗證技術)反欺詐、AIGC Deepfake(大模型防偽)兩大項目與香港兩家頭部銀行達成深度合作，全面覆蓋港澳及中國居民遠程開戶、身份認證、反深偽檢測等核心業務場景。
這種以技術防風險的實踐，證明了AI技術絕非風險的制造者，更能成為金融安全的“守門人”，為金融AI規模化應用掃清關鍵障礙。
破“全球適配之壁”：推動技術出海，輸出平安智慧解決方案
全球適配的關鍵難題，在于技術標準與本地場景的錯位。如何讓中國金融科技方案走向全球、適配不同市場，成為金融壹賬通要攻克的第四重壁壘。而這一探索，恰好與《意見》中“推動全球合作，助全球南方國家加強人工智能能力建設”的導向高度契合。
依托平安集團三十余年在金融與科技領域的沉淀，金融壹賬通以“平臺+生態”模式打破技術出海的適配壁壘，將中國金融科技實踐經驗轉化為可落地的全球方案，推動中國技術從單向輸出走向雙向共建，這種思路在東南亞深耕中已形成成熟方案。
2018年布局東南亞市場以來，其合作網絡已覆蓋該地區前三大區域性銀行及多家領先機構，涉及數字化銀行、車服務生態等關鍵領域。
在銀行數字化領域，今年9月與越南興旺股份商業銀行(VPBank)簽署的新一代銀行核心系統建設，整合了客戶信息管理、移動銀行、智能風控等模塊，實現運營智能化與服務升級。此前也攜手菲律賓SB Finance、印尼國信銀行、聯昌國際銀行(CIMB)菲律賓子行完成核心系統升級，實現產品上線提速、成本降低與運維安全提升。
車生態領域的“出海”更彰顯平安生態的深度，其融合了平安集團在車金融、保險服務、智能風控等領域的成熟經驗。2025年6月與越南Tasco集團達成合作，通過一體化技術平臺打通信息流與資金流，打造東南亞標桿性數字車生態解決方案，實現從“技術輸出”到“生態共建”的升級。
這些“出海”實踐，印證了金融壹賬通的全球適配力。截至2025年6月30日，境外業務覆蓋20個國家及地區，服務客戶214家。不僅實現了技術出海，更在東南亞等重點市場形成中國標準與范式的廣泛輸出。
金融壹賬通的四重“破壁”實踐，并非孤立的技術探索，而是平安集團“AI in All”核心邏輯和“五智”戰略在金融場景中的深度落地。這份落地，讓技術真正嵌入業務肌理、適配全球多樣化場景，成為驅動發展的核心力量。
未來，依托平安集團深厚的技術積累和豐富的金融場景實踐，金融壹賬通的“破壁”之路仍將延伸。它將繼續以AI為刃，在踐行金融“五篇大文章”的道路上不斷深化探索，輸出平安智慧，既為中國金融高質量發展注入數智力量，也為全球金融科技轉型提供可落地、可復制的中國范本。這正是“破壁者”的使命，也是平安集團科技賦能金融、金融服務實體的生動實踐。
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