2025年12月，由全國信標委軟件與系統工程分技術委員會主辦的“2025年軟件與系統工程標準化大會”上，正式發布了首個《軟件工廠工具及基礎設施圖譜（2025）》，數睿數據smardaten數據驅動的企業級AI原生開發平臺作為跨階段研發平臺和通用開發工具強勢入選。
為推進軟件工程向智能化、工業化轉型，軟工分委會通過技術研究與產業調研，從技術體系、標準規范和支撐工具三個維度開展系統性工作，并面向產業需求開展工具體系梳理，形成《軟件工廠工具及基礎設施圖譜》，為產業界提供工具選型與基礎設施建設的全景指引，支撐軟件產業高質量發展。
2025年，數睿數據作為全國信標委軟件與系統工程分技術委員會全權成員單位，同步參與編制《軟件工廠標準化研究報告》，基于智能發展趨勢，結合工業化生產模式特征，旨在通過軟件工廠標準化建設+軟件工廠工具，推動軟件生產向工廠化模式演進。
【走在前列的數睿數據智能軟件工廠】
面對高質量、高標準的數智化轉型需求，軟件工廠從概念走向實踐，為軟件行業生產力革命帶來全新范式，軟件工廠的建設正如火如荼。
數睿數據智能軟件工廠已建立并運營近5年，在組織、基礎設施、開發運維及智能賦能等模式上，已達到軟件工廠國家標準中的最高成熟度——L5級 持續優化級，具備系統自適應與演進能力，實現全流程的AI增強，能夠動態、快速地交付產品及服務，具備自學習、自優化以及卓越的能力生成能力，全方位自主可控，能夠動態響應變化，引領行業卓越實踐。
2025年全年高效交付近120個項目，覆蓋工業制造、能源、電力、醫療、安防、園區、數據治理等10多個行業數十種業務場景，平均交付周期可縮短5倍。在智能制造、國家電網、醫療等復雜央國企業務場景中得到驗證，實現業務需求響應縮短3倍，數據治理周期縮短5倍。從海量數據集成到行業數據治理，從業務場景設計到功能開發迭代，實現高質量、高水準交付。
【軟件工廠核心生產力工具-smardaten】
軟件工廠生產力的提升，其核心在于生產工具的突破和創新。本次入選軟件工廠工具與基礎設施圖譜，核心在于smardaten作為一體化、跨階段開發工具的領先優勢。在前期，以無代碼組裝式開發誕生工廠流水線模式，實現環環相扣的生產機制。當下，隨著AI智能開發的全面升級，通過軟件-數據-業務AI智能體矩陣，在軟件需求調研、軟件設計、應用生成、智能問數等關鍵環節實現突破性融入，加速應用生成與迭代。這將升級為更加高水平的軟件生產模式，讓數智化新質生產力有了更加可靠、更加可執行、可落地的載體工具。
長遠看來，軟件工廠的交付成果也不是一次性的，借助知識商超將3000+應用案例、頁面模板、大屏模板甚至功能組件都沉淀下來，持續積累業務場景和開發能力，為工廠設計-開發流水線提供源源不斷的可復用資產，不僅能在后續項目交付中快速復用，也是AI智能體應用生成訓練的高價值知識庫。持續降低重復開發率、提升整體開發效能。
【基于工具的交付實施方法】
在軟件工廠數年的實施交付過程中，不斷找方法、定標準、做規范，讓工廠運營管理更加規范化、體系化。創新推出4+3原型驅動的軟件交付模式，破解傳統模式下需求變更頻繁、交付延期等困境。在需求調研、軟件設計、數據治理實施、功能開發、項目管理等關鍵環節，沉淀4套標準化實施方法機制SOP，涵蓋場景需求、流程、執行等共計300多條方法準則和50+標準模板，已然成為軟件工廠人員崗位操作指引。
相比過去跨工具、跨平臺的低效協作交付模式，基于smardaten一體化、跨階段的研發交付平臺，讓軟件工廠開發協同更高效、交付實施更規范。
【賦能軟企軟件工廠規模化交付】
基于軟件工廠范式+領先工具，數睿數據賦能多個軟件企業，為他們自建軟件工廠或參照軟件工廠模式開展高效交付，提供了體系化的標準方法和實踐對標。隨著AI 技術的融入，這種模式將助力更多企業實現規模化交付，在提升交付效率的同時，也為盈利提升帶來更多可能。
結語
本次入選全國信標委《軟件工廠工具及基礎設施圖譜》，標志著smardaten數據驅動的企業級AI原生開發平臺，已獲得國家級標準體系的權威認可。數睿數據軟件工廠卓越的經營管理成效，不僅體現smardaten作為軟件工廠工具的實踐領先性，也是推動軟件工程向智能化、工業化轉型的關鍵工具。其以跨階段一體化研發、AI智能體深度融合及標準化可復用體系，持續賦能多行業高效交付與自主創新，引領軟件生產步入高效能、自適應、可持續的新范式。
轉自：中華網
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