“3，2，1，下電！”
2025年12月24日，成都，甚冷。可在四川農商銀行數據中心內，一群人卻心潮涌動，宛如置身暖春里。
18時17分，當最后一臺IBM大型主機的指示燈熄滅，現場掌聲雷鳴。
這意味著，四川農商銀行成為全國首批實現大機下電的金融機構，也是首家實現這一壯舉的省級農商行。
阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業部總裁劉偉光不禁眼眶發熱，他悄悄瞥了一眼四川農商聯合銀行信息科技分管領導，神情亦是如此，他們沒想到，初始見面時的約定，竟要用八年的時間來實現，跌宕起伏。
這八年，累計近千人躬身入局。
這八年，重寫每一行代碼，超30PB數據。
這八年，7000萬客戶及上億賬戶皆平穩遷移。
核心業務系統跑在IBM大機上的銀行尚有十余家，不乏國有大行和系統重要性銀行，為何是偏隅西南的四川農商銀行拔得頭籌？
這不僅是分布式云計算架構對集中式傳統IT架構的取代，更是一場理想主義驅動的金融級技術變革。
01｜抉擇
四川是中國的人口大省和勞動力輸出大省，故而，四川農商銀行在支持“三農”以及本省經濟社會發展中發揮著不可替代的重要作用。
鑒于四川農商銀行的地位重要性和龐大體量，它和江蘇農商銀行是唯二兩家核心業務系統跑在IBM大型機上的省級金融機構。
客觀講，一段時期內，IBM大型機的盛行有其合理性。大型機以其近乎統治級的穩定性，守衛著銀行最核心的數據命脈。
但是，在技術的世界里從來沒有一成不變之說。
當時間來到2017年末，四川農商銀行對IBM大型機的信任發生動搖。
春節期間，四川省外出務工人員驟然集中返鄉，隨同返鄉的還有海量的金錢，當一筆筆支付如暴風雨般席卷巴蜀大地時，四川農商銀行的數據中心意外地拉響了警報。
監控大屏上，實時交易量瞬間激增。處于核心樞紐地位的大型機的CPU利用率一路狂飆，瞬間觸及98%的紅線。
四川農商銀行運維團隊不得不全員集結，告警器和電話鈴聲此起彼伏，那是傳統技術架構在流量洪峰面前的哀吼。
那一刻，四川農商聯合銀行領導層深刻意識到：傳統技術架構的“天花板”已經觸頂。
他們已經站在一個必須抉擇的十字路口。在鄉村振興與數字經濟的推動下，縣域業務激增，交易量呈幾何倍數翻涌，封閉且昂貴的大型機已難以支撐。
“當時，大機就像一個昂貴的‘黑匣子’，應用系統與底層平臺深度耦合，研發迭代門檻極高。”四川農商聯合銀行科技研發部負責人回憶。
根據IDC等機構當時的行業報告，大型機封閉的硬件與陳舊的COBOL語言正讓銀行陷入“技術鎖定”的泥潭，昂貴的垂直擴容（Scale-up）成本讓許多機構不堪重負。
與此同時，云計算作為“破局者”被推至臺前。憑借分布式架構、橫向擴展（Scale-out）能力和按需付費模式，IDC在報告中指出，金融機構上云后大幅下降IT運維成本，同時將新業務上線周期從數月縮短至數周。
但知易行難。
作為一家覆蓋四川全省48家法人機構、服務7000萬客戶的省級農信機構，四川農商銀行的每一次轉身都重若千鈞。金融業務對數據一致性、高可用性的要求苛刻至極，任何細微的顫動都可能引發蝴蝶效應。
“當時，國內幾乎沒有銀行敢把核心系統全量跑在分布式云平臺上。”四川農商聯合銀行科技研發部負責人坦言。選擇全量上云，無異于在毫無參照物的無人區里高速“盲開”。
盡管挑戰重重，但四川農商銀行高層深知，不破則不立。
在組織專家開展了數輪嚴密的論證，從技術底層邏輯到金融級安全底座進行了全方位的建模與推演后，2018年1月，四川農商聯合銀行黨委做出了一個在當時看來極其大膽的決策：跳過技術演進的中間地帶，直接走向全量云原生架構，以破釜沉舟的決心“去主機”。
2018年3月，劉偉光帶領張翅（現為阿里云智能集團新金融行業總經理）等人，第一次敲開四川農商銀行的大門，談大機下移和分布式云平臺。
基于對技術趨勢的深刻共識，四川農商銀行最終堅定地選擇與阿里云站在一起走向未來。
頗有意思的是，洽談技術細節之余，四川農商銀行和阿里云雙方對接人聊得最多的居然是理想抱負。
畢竟，在云計算尚未成為行業標配的當年，全量上云只是一種可能“有效”的設想，沒人握有標準答案，但他們很憧憬，深知一旦做成此事，足以影響行業。
02｜ 攻堅
關于“下機遷云”，四川農商銀行的頂層設計極為長遠，難度同樣極高。
規劃建設“三地四中心五節點” （三地指成都、雅安和瀘州三個城市；四中心指成都-石墻、仁壽-視高、雅安和瀘州-黃艤四個數據中心；五節點指五個數據副本和應用系統部署節點，其中雅安數據中心兩個節點，其他三個數據中心各一個節點），滿足全系統計算需求。
并據此，基于業務、數據和技術三中臺的新一代IT架構構建“蜀信云”，實現“一云多芯”混部，具備站點級和城市級容災，以及資源彈性伸縮調配能力。行業沒有先例。
這注定是一場技術“長征”。
銀行業“下大機”被公認為技術界的“珠峰”，上億賬戶的遷移，容不得半分差錯。
據阿里云智能集團新金融行業副總經理鄭淼回憶，項目背后還有一個核心挑戰：四川農商銀行的核心系統長期依賴大機專有技術棧（如CICS事務處理、DB2數據庫、COBOL語言），技術鎖定嚴重，業務邏輯與底層平臺深度綁定，解耦難度極大。重構意味著必須將所有架構“重寫一遍”。
為平穩攻克各個技術問題，阿里云前后調動了近千人，ISV中電金信投入數百人，四川農商銀行更是將科技隊伍擴大了數倍，共同組成了跨團隊聯合攻堅小組。
在“解綁”過程中，四川農商銀行與阿里云并沒有選擇“暴力切換”，而是制定了一套如同精密外科手術般的“換心”動態遷移動態切換方案。
第一步：百余名“先行者”的極限測試
遷移最初是從一份“白名單”開始的。百余名行內項目共建人員率先把自己的賬戶遷入新系統，在生產環境下進行了長達兩個月的實戰驗證。這就像是新橋通車前，設計師自己先開著重型卡車反復碾壓，確保橋梁萬無一失。
第二步：數萬員工的“家屬區”演練
在驗證了“白名單”后，手術范圍擴大到了全行數萬名員工。這45天里，全行員工成了新系統的第一批深度用戶。這不僅是為了測試功能，更是為了在最真實的業務場景中，精準排除任何可能導致生產故障的微小隱患。
第三步：分毫無損的“無感手術”
最后是“外圍無感策略”。通過訂單轉換和數據匯聚功能，新老核心設計上的差異被悄悄抹平。這意味著，雖然“心臟”換了，但身體的其他器官（外圍系統）幾乎不需要大規模手術，保障了遷移過程中全省業務的絕對平穩。
直到2025年11月15日，新系統成功投產，又經歷了一個多月流量洪峰的洗禮，才有了12月24日那次從容地“下電”。
從2018年的“破釜沉舟”，到2025年歲末的“從容告別”，四川農商銀行完成了一次史詩級的遷徙。
03｜質變
“下電”只是一個動作，“蜀信云”支撐下的業務質變，才是這場技術長征最有溫度的回響。
在“蜀信云”背后，四川農商銀行提供了“40秒”與“1.59萬億”的信任速度。
過去，偏遠山區的農戶在手機上申請一筆普惠貸款從遞交材料到審批下款，往往需要經歷3至7天的漫長等待。如今，依托“蜀信云”強大的分布式算力，拳頭產品“蜀信e貸”實現了全流程自助辦理，機器自動審批率高達80%。
“現在的辦貸時間被壓縮到了約40秒。”據四川農商聯合銀行科技研發部負責人介紹。自投產以來，該系列產品累計用信已達1.59萬億，成為了名副其實的普惠金融“及時雨”，喝口水的功夫就能解決貸款問題。
這種效能的釋放，并未以犧牲安全為代價。相反，“蜀信云”在提升金融“可獲得性”的同時，也為全省7000萬客戶筑起了一道肉眼看不見的數字化防線。
當海量交易瞬間涌向移動端，系統的并發處理能力較以往提升了近10倍。即便在深夜，也有7×24小時的智能機器人默默服務，累計接待進線4900余萬次。而在看不見的后臺，38個反電詐智能模型時刻運轉，讓反電詐涉案排名顯著壓降，守護著用戶們的“錢袋子”。
從底層操作系統、分布式數據庫到上層應用的全面自主化，讓四川農商銀行在數字化轉型中贏得了徹底的戰略主動。
如今，“蜀信云”成為全國首個“三地四中心五節點”多地多活架構的省級農信核心系統，具備跨地域容災與秒級切換能力，達到金融級最高可用標準。
監測數據顯示：數據快了，系統核心處理能力提升3倍；成本低了，單交易成本大幅下降；安全性高了，云底座始終保持99.999%以上的可用率。即使面對極端災害，系統也能在5分鐘內實現無感切換，確保數據零丟失、賬務零差錯。
四川農商銀行和阿里云的這群理想主義者到底沒有被辜負。
四川農商銀行雖為區域性金融機構，但憑借“大機下移”項目的淬煉，技術沉淀與第一梯隊的同業相比，不遑多讓。
“項目鍛造出一支百余人的精干高效自有技術團隊。”四川農商聯合銀行科技研發部負責人說，這支團隊覆蓋了從業務建模、系統重構到壓力測試、運維自愈的全鏈路。這種從“深度依賴原廠”到“關鍵技術自主掌控”的跨越，讓四川農商銀行在未來的金融棋局中，率先拿到了戰略主動權。
據阿里云不完全統計，目前已經超過10家銀行同業啟動或規劃核心系統云化改造。
四川農商銀行“大機下移”項目對阿里云來說同樣意義非凡。
鄭淼說：“這個項目是首個支撐省級農商行核心系統全量上云的國產云平臺案例，全面驗證了阿里云金融級分布式云原生技術棧在超大規模、高并發、強一致性場景下的可靠性與成熟度。系列自研產品在實戰中表現優異，鞏固了阿里云在金融行業的技術可信度與市場競爭力。”
阿里云的長期主義也結出了碩果，阿里云自2019年起，已連續6年蟬聯中國金融云整體市場第一。
04｜新征程
站在“十五五”的開局之年，四川農商銀行的目光已從“云端”望向了“智端”。
依托阿里云全棧AI能力，“蜀信云”正加速從“云原生”向“AI原生”演進。這不是簡單的術語升級，而是一場生產力的重構，四川農商銀行將加速推動通專結合的金融大模型體系正在西南土地上成型。
依托阿里云提供的金融大模型底座，四川農商銀行正計劃將金融邏輯與算法深度融合，打造一套“懂業務、懂規則、懂風險”的智能中樞。這意味著，未來的信貸審批將更具“溫情”與“準度”，風險監測將具備“預知”的嗅覺。
2018年，阿里云與四川農商銀行初次握手。那時，阿里云正在金融市場拓荒，而四川農商銀行探索科技突圍的新路徑。
2026年，阿里云正攜全棧AI的優勢決計拿下中國AI云增量市場80%，四川農商銀行則大踏步邁向“三大銀行”（合規銀行、智慧銀行、主力軍銀行）。
新的技術“長征”又吹響號角。
轉自：新聞晨報
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