?中國創新企業盤點:聯想集團與字節、DeepSeek、寧德同入2026財富中國科技50強


    中國產業經濟信息網   時間:2026-06-30





      2026年6月25日,《財富》發布2026年中國科技50強榜單。這是《財富》連續第三年推出這份榜單,聚焦“出生在中國、正在影響世界”的科技公司,覆蓋人工智能、半導體、新能源、消費電子等多個方向。今年的名單上,聯想集團與字節跳動、寧德時代、DeepSeek同時入選。四家公司一家做終端與AI落地,一家做大模型與AI應用,一家做動力與儲能電池,一家做低成本大模型,分處不同賽道。把它們近一年的動作放在一起,能看到中國科技創新正在發生的一些變化。

      聯想集團:AI終端與AI PC

      聯想集團近一年的產品重心放在AI終端上。2026年5月19日,聯想集團舉辦天禧AI一體多端全場景新品發布會,推出天禧AI 4.0,以及AI主機、AI PC、AI平板、AI手機等一系列新品。天禧AI 4.0最大的變化,是讓AI從“被動響應指令”轉向“主動執行任務”:它首發天禧Claw技術架構,可以自主執行較復雜的任務,配套的個人知識庫相當于用戶的“私人圖書館”,并用多層安全機制約束自動執行的邊界。在天禧AI 4.0下,多臺設備之間還能以“AI對AI”的方式直接協作,減少用戶來回操作的環節。為了把更多開發者聚到天禧生態里,聯想集團同時啟動了“蒼穹計劃”,拿出1萬億Token算力和1000萬元激勵基金,鼓勵第三方在天禧上做技能與應用。

      作為這套體系里的新硬件,聯想AI主機被定位成面向個人和家庭的邊緣設備。其中AI主機P7整機約300克,提供190 TOPS算力,可在本地運行最大122B參數的大模型,滿載功耗不到30瓦,能7×24小時不間斷地執行較長的AI任務;入門的AI主機MINI機身只有100×100×43毫米、提供45 TOPS算力,首發價2999元。這類產品的共同點,是把AI計算更多放在用戶身邊的設備上完成,數據不必全部上傳云端,響應也更快。與之配套,聯想集團還發布了重約975克的YOGA Air 14 Ultra輕薄本、把170瓦性能塞進兩公斤以內的拯救者游戲本,以及售價9999元起、用上航空級鈦合金轉軸的moto razr fold折疊屏手機,把天禧AI接入更多終端形態。聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍在發布會上回顧,26年前全球第一臺互聯網電腦“天禧”問世、為國人打開了上網的大門,如今內嵌天禧AI的產品完成了從“鐵”到“鋼”的蛻變。

      個人電腦是聯想集團把AI能力規模化落地的另一條主線。在國家《人工智能 終端智能化分級》標準的符合性預測試中,聯想集團本次發布的10款產品達到了其中最高的L3級要求。產品層面,聯想集團推出首款采用“金剛石銅散熱”的輕薄筆記本并推動規模化商用,ThinkStation P4工作站引入AMD 3D V-Cache技術,新上市的ThinkTab X11平板主打可拆卸電池與防水機身。

      面向企業市場,聯想集團在2026年5月底發布百應AI主機及百應生態,以“軟件、硬件、服務”一體的方式,幫助成長型企業部署AI、降低使用門檻。從個人、家庭到中小企業,聯想集團的AI終端覆蓋了多種使用場景。

      聯想集團:具身智能、智能體標準與醫療AI

      聯想集團的動作不止于終端。機器人與具身智能,是聯想集團近一年發力的另一個方向。聯想集團推出了搭載“樂享超級智能體”的“樂享壹號”機器人,把它當作公司的第一位“硅基員工”放進線下門店,承擔產品咨詢、優惠查詢、售后與互動等工作。在從2025年年中啟動的“百店行”活動中,樂享壹號觸達超過10萬人次,參與的百家門店零售額環比提升約80%,把AI大模型與機器人的結合帶進了真實的消費場景。聯想集團相關負責人也提出以“務實AI”推動機器人從技術走向產業落地,意思是少談概念、多看能不能交付。更早的2026年4月,聯想集團還牽頭制定了兩項智能體團體標準,參與這一新領域的規則制定,也為這個領域填補了一部分標準上的空白。

      醫療是另一個落地場景。2026年6月,聯想集團與四川大學華西醫院合作,為這家頂尖三甲醫院搭建智慧醫療的數字底座,覆蓋算力、存儲與容災備份。面對海量臨床數據和醫學AI應用,雙方依托雙活存儲技術,讓系統在故障時自動切換、業務幾乎不中斷,并通過冷熱數據自動分層來控制存儲成本,保障診療與AI應用穩定運行。雙方還聯合打造了腦核磁大模型一體機這類軟硬一體方案,讓影像類AI在醫院里更快用起來。聯想集團還通過智算生態活動把這套經驗向更多醫療機構推廣,背后支撐它的,是從服務器、存儲到數據網絡與軟件的一套較完整的企業級布局。

      資本與技術布局上,聯想集團在2026年4月完成對高端存儲廠商Infinidat的收購——這筆被其內部稱為“再造一個聯想”的交易,意在改寫基礎設施業務(ISG)的利潤與估值,補強企業級存儲能力;同年6月,聯想集團又與諾基亞簽署了專利交叉許可協議。這些投入的底氣來自業績:聯想集團在2026財年第四季度業績明顯增長,收官于其所稱的“歷史最佳”財年,并在2026年6月的投資者日上提出未來五年凈利率瞄向8%的中長期目標。

      字節跳動:大模型與AI應用的快速迭代

      字節跳動的創新主線,在大模型和AI應用。2026年6月23日,字節跳動旗下火山引擎在夏季FORCE大會上發布豆包大模型2.1 Pro,官方稱其在編程、智能體和視覺理解幾類任務上跨過了一個“質變點”,并同時更新了多款自研模型。會上披露的一個數字很說明問題:豆包大模型的日均Token調用量已突破180萬億,兩年間增長超過1500倍;年消耗Token超過一萬億的企業客戶,也從去年底的約100家增長到200多家。價格上,火山引擎給豆包2.1 Pro定的價是每百萬Token輸入6元、輸出30元,并稱其綜合使用成本明顯低于國際旗艦模型。

      消費端,豆包已經是國內用戶量最大的AI應用之一,日活達到上億量級。企業端,火山引擎把豆包、視頻生成模型Seedance等能力打包成套餐對外提供,AI云業務的年化收入邁過了百億門檻、份額排在國內云廠商前列;在教育這樣的垂直場景里,豆包學習助手的月活也到了千萬級別。消費端的豆包和企業端的火山引擎,構成了字節跳動AI業務的兩個引擎。視頻生成方面,Seedance持續迭代,更小的版本把生成成本砍掉一半,新一代Seedance 2.5也已定檔7月上線。除了豆包語言模型,字節跳動還在這次大會上更新了圖像模型Seedream、音頻模型等多類生成模型,從文本、視頻到圖像、音頻,覆蓋的模態越來越全。它也在醫療等新場景上加大投入,試探大模型能落地的更多行業。

      為支撐越來越大的調用量,字節跳動在底層算力上持續加碼,被報道正洽談采購國產推理芯片、擴充自有算力儲備,并把更多AI資源向企業服務傾斜。硬件方向上,字節跳動也在向AI可穿戴延伸:旗下Pico的新一代頭顯(代號Project Swan)設計陸續曝光,背面頭帶與正面造型都向主流頭戴XR產品看齊;公司還計劃在年內推出AI眼鏡產品,把入口進一步前移到“可穿戴”。對于這場AI競賽,字節跳動CEO梁汝波把當前階段形容為還在“馬拉松的前500米”。

      寧德時代:把電池創新推向鈉離子時代

      寧德時代的創新,落在動力與儲能電池的代際更替上。2026年6月,寧德時代發布天恒鈉電儲能系統,并推出其所稱的全球首款實證型鈉電儲能場站解決方案,計劃9月交付首批、2026年內沖刺GWh級出貨,主要面向儲能這類對成本和壽命都很敏感的場景。在動力電池一側,寧德時代預計2026年最多會有約兩萬輛電動車用上它的鈉離子電池。這套鈉電儲能場站方案被冠以“實證型”的說法,強調用真實運行數據來證明可靠性,而不只是實驗室指標。鈉電池在低溫性能和安全性上有自己的特點,可以補上鋰電池的部分短板,這也是寧德時代押注這條新路線的原因。

      規模和盈利能力,是寧德時代敢于持續投入的底氣。作為全球出貨量領先的動力電池企業,寧德時代2026年的產能規劃已超過1000GWh;2026年一季度凈利潤約207億元、同比增長約49%,單季利潤超過比亞迪、吉利、奇瑞等多家車企同期之和。手握這樣的現金流,寧德時代在電池安全這個行業痛點上投入資金申請新的安全專利,應對電動車起火風險以及隨之高企的保險成本。

      出海是另一條主線。寧德時代把“換電”模式帶到了歐洲:與英國能源公司章魚能源(Octopus Energy)合資建設重卡換電網絡,用換電而非充電的方式縮短補能時間,目標是讓電動重卡的運營成本低于柴油車。技術授權上,寧德時代以LRS模式向福特開放CTP(電芯到電池包)技術,這種“授權換市場”的方式可以繞開關稅壁壘,把技術變成另一條出海路徑。在國內,寧德時代也在持續設立儲能相關的新公司、與地方政府和企業簽署合作,把儲能這塊新業務鋪開。另外,寧德時代還計劃赴港二次上市,為全球擴張籌集資金。

      DeepSeek:用低成本推理重寫大模型的經濟賬

      DeepSeek是榜單上最年輕的公司之一,它的創新主要體現在“把AI做便宜、做開放”。2026年6月,DeepSeek以約4000億元估值完成首輪外部融資,約510億元到賬,投資方包括創始人梁文鋒本人、騰訊、寧德時代、京東等,其中梁文鋒出資最多、騰訊次之;約4000億元的估值,也讓DeepSeek躋身國內估值最高的AI創業公司之列。值得一提的是,這輪融資的結構也很特別:多數投資方通過梁文鋒管理的有限合伙參與,除國家相關基金外基本不帶投票權——創始團隊對公司的掌控被刻意保留了下來。這也是這份榜單內部企業相互交織的一個例子:寧德時代既在榜上,也出現在DeepSeek的股東名單里。

      技術上,DeepSeek與北京大學聯合開源了DSpark,要解決的是大模型在高并發下推理變慢、變貴的問題,官方稱推理速度提升約60%到85%,把“推理太貴”這個痛點往下壓了一截。低價加開源,正在改變國產大模型的位置:2026年6月的數據顯示,中國AI大模型的周調用量已連續六周超過美國,調用量排在前四的模型全部來自國產陣營。在騰訊云等平臺上,DeepSeek的V4系列模型還出現了大幅降價,一度降幅接近97.5%,進一步拉低了開發者的使用門檻。

      海外市場也開始注意到DeepSeek。有第三方調研顯示,面對越來越高的AI賬單,一些美國企業把DeepSeek列入采購選項、用它替換更貴的國際模型,個別企業甚至把主力模型大比例換成DeepSeek來壓低開支;連微軟的智能體團隊,也被傳出在考慮使用DeepSeek V4的微調版本。產品和服務上,DeepSeek也在補齊細節:此前其API計費系統出過故障,DeepSeek主動向受影響的用戶退款、補發贈金;6月又在App和網頁端上線了識圖模式,讓模型能直接讀圖。

      結語

      把這四家公司放在一起,能看到中國科技創新的幾個不同側面:聯想集團把AI裝進終端、向醫療等行業縱深落地,字節跳動在大模型和AI應用上快速迭代,寧德時代推動電池走向鈉離子時代,DeepSeek用低成本推理改寫行業的賬本。它們所在的賽道不同,做法也各異,但有一個共同點——都把研發投入變成了能交付、能規模化的產品。這也呼應了《財富》給這份榜單寫下的判斷:越來越多的中國科技公司,正從應用層創新走向芯片、算法、核心材料與基礎設施這些更上游的環節。


      轉自:中國經濟新聞網

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