7月9日，2026中國互聯網大會·Data For AI論壇在北京國家會議中心舉行。中國互聯網協會副理事長、2025世界互聯網名人堂入選者、下一代互聯網國家工程中心主任劉東出席論壇，并發表題為《數據空間與人工智能》的專題演講。劉東指出，人工智能的發展正在從單純追求模型參數和算力規模，進入更加深層的基礎設施競爭階段。未來真正決定AI能走多遠的，取決于是否具備持續供給高質量數據的能力，是否建立身份、意圖、合約、審計和治理機制，以及是否形成支撐智能協同的下一代互聯網基礎設施。
圍繞“Data for AI”這一主題，劉東表示，數據和AI如同一枚硬幣的兩個面。數據是AI能力形成的基礎，AI則進一步提升數據治理、數據發現和數據利用效率。隨著大模型快速發展，公開互聯網語料的邊際供給正在下降，高質量、結構化、專業化、可授權的數據日益成為稀缺資源。下一階段AI競爭的關鍵，將是誰能夠把私域數據、行業數據和跨主體數據轉化為可信、可用、可持續供給的數據資源。
針對當前AI數據供給不足的問題，劉東認為，高質量數據匱乏并非數據存量不足，而是數據流通能力不足。大量高價值行業數據沉淀在企業數據庫、業務系統和專業場景之中，具有真實性、專業性和時效性，但受權屬、隱私、安全、商業利益、行業監管和技術互操作等因素制約，難以直接支撐AI規模化應用。數據共享中的“不愿共享、不會共享、不敢共享、不能共享”，本質上對應利益分配、標準互操作、安全合規和權屬監管等系統性問題。
劉東強調，數據空間的核心價值，是在不削弱數據主權和安全邊界的前提下，實現數據可信使用、可控流通和價值轉化。數據空間不是把所有數據簡單集中起來，而是通過分布式架構、統一規則和技術機制，使數據提供方在數據流轉和使用過程中持續保留控制權。它連接制度、市場和技術三類機制：制度解決“能不能用、如何合規用”，市場解決“誰貢獻、誰受益、如何結算”，技術解決“如何可信連接、如何可控執行、如何互操作”。
在演講中，劉東系統闡釋了數據空間支撐人工智能發展的五項關鍵能力：一是建立身份認證與意圖認證相結合的信任鏈，既確認“誰在訪問”，也確認“為何訪問”；二是通過元數據、數據目錄、接口標準和語義映射，構建多源異構的高質量數據集；三是通過沙箱、可信計算環境、權限控制和過程審計，為模型訓練和推理提供可信執行環境；四是面向模型和智能體建立強制安全機制，防止敏感信息殘留、未經授權再訓練和協作過程中的數據泄露；五是通過記錄、計量、結算和審計，形成數據要素流通的商業閉環，使數據共享從一次性合作走向可持續運營。
劉東進一步提出，AI時代的基礎設施競爭將推動互聯網從信息基礎設施向智能關鍵基礎設施演進。在這一過程中，新一代網絡連接、高質量數據空間以及規則與可信機制，將共同構成智能互聯網的重要底座。其中，IPv6、可控路由、新型命名尋址、邊緣計算、云和智能計算中心等能力，解決大規模智能互聯的連接、尋址和傳輸問題；數據空間解決數據發現、流通、使用控制和追溯問題；規則與可信機制則解決身份、意圖、合約、審計和治理問題。
他表示，智能互聯網的核心不只是“連得上”，還要“信得過”；不只是“效率高”，還要“可合規”；不只是“能開放”，還要“可治理”。面向AI和智能體規模化應用，互聯網需要進一步與數據空間、可信規則和智能系統深度融合，形成承載AI、智能體、數字包容和跨空間協同的新型社會基礎設施。
本次中國互聯網大會Data For AI論壇圍繞數據基礎設施、數據互操作、高質量數據集、AI原生數據基礎設施、數據管理重塑、具身智能數據運營等議題展開交流，數百位專家現場參會。
轉自：中國經濟新聞網
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