水下機器人“四小龍”競逐具身智能定義權:潛行創新何以領跑?


    中國產業經濟信息網   時間:2026-07-10





      深藍賽道進入規模化商用周期

      當低空經濟備受關注時,一條擁有更高門檻、更長周期的硬科技賽道,正在水面之下加速成型——水下智能機器人。

      這并非一個剛剛興起的新賽道。真正扎根其中的企業,大多經歷了近十年的技術驗證、產品迭代、場景試錯與供應鏈打磨。隨著海洋強國、智慧海洋、深海工程、海上風電、海洋牧場、港口運維、水下安防、泳池清潔及大眾水下探索等需求爆發,水下機器人正逐步從小眾特種裝備,走向規模化商用落地周期。

      “四小龍”分化:四條路徑共建產業生態

      在這一進程中,國內水下機器人賽道逐漸形成“四小龍”格局:潛行創新、深之藍、世航智能、山東未來機器人。四者并非同質化競爭者,而是走出四條差異化路徑,共同構筑中國水下智能裝備產業生態。

      深之藍是行業早期開拓者,布局 ROV、AUV、水下助推器等產品,較早探索資本路徑;山東未來機器人深耕深海重裝,面向深海油氣、海底光纜等重資產場景,承擔國產替代重任;世航智能錨定船體清洗剛需,以“裝備+服務”模式助力航運企業降本減排。

      深圳潛行創新則走出一條更具平臺屬性的路徑:以輕型化水下具身智能機器人為核心載體,連接海上風電巡檢、應急救援、海洋牧場、水利安防、海洋科考、泳池清潔及水下文娛等全域場景,推動水下智能裝備從專業工程設備,走向更廣泛的社會生產與大眾生活體系。在四小龍中,潛行是唯一以海外外銷為核心底盤的廠商,多款產品連續多年穩居歐美、日本高端民用與行業級水下裝備市場占有率首位。

    (潛鮫X100助力委內瑞拉海上石油平臺水下檢測及數字化資產管控)

      競爭焦點:從硬件參數走向具身智能體系

      判斷一家企業能否掌握水下智能產業下一階段話語權,不能只看融資規模,也不能只看單一硬件參數,關鍵要看:誰能率先構建完整的水下具身智能體系。

      真正意義上的水下具身智能,不是給設備套上 AI 概念,也不是多加幾個攝像頭和傳感器,而是讓機器人能夠在復雜水體中打通“感知—理解—決策—運動—作業—反饋”的閉環。

      水下環境天然存在低照度、通信衰減、強擾動、定位難等約束,復雜度遠超陸地。單一視覺或聲學方案均無法勝任,純人工遙控也難以實現自主作業。

      因此,水下具身智能賽道比拼的絕非單點技術,而是綜合系統能力,具體由四大體系構成:多模態感知、全域真實場景數據、水下垂直模型訓練、自研高精度執行機構。

      這套體系,正是潛行創新多年深耕沉淀構建起來的核心護城河。

    (潛行旗艦級水下具身智能機器人潛鮫X100)

      潛行創新的四大能力閉環

      第一,多模態感知能力。

      機器人自主作業,首先要“看懂”環境。潛行長期布局視覺、聲學、激光雷達等多傳感融合技術,通過深水相機、三維點云聲吶、激光測距等,讓機器人在渾水、弱光、遮擋等工況下,完成空間建模與環境識別。

      第二,全球真實場景數據壁壘。

      在具身智能時代,數據是核心生產要素。但水下高質量數據極難獲取,尤其是視覺失效、操控失穩、設備異常等真實邊緣數據,更具訓練價值。

      作為全球水下機器人出貨量第一的企業,潛行創新擁有遍布全球的真實數據網絡。其產品銷往 100 多個國家和地區,覆蓋科研、巡檢、救援、牧漁、水利、戶外、泳池等多元場景,持續沉淀跨地域、跨水質、跨氣候、跨行業、跨用戶習慣的真實水下數據。

      潛行的領先,本質上是擁有全球真實水下數據入口的領先。因為水下具身智能的競爭,表面是機器人,深層卻是數據資產。

      第三,模型訓練能力。

      潛行將通用模型與水下垂直場景結合,通過高校合作、垂直訓練與數據回流,探索“大腦+小腦”協同體系:“大腦”負責環境理解、任務規劃與多設備協同,“小腦”負責姿態控制、動力分配和精細作業。

      水下機器人真正重要的,不是停留在概念層面的“會說”,而是能夠在真實水域中會判斷、會移動、會執行、會糾錯。

      第四,自研執行機構能力。

      具身智能最終必須落到物理世界。推進穩定性、抗流懸停能力、抓取精度,決定技術能否變成生產力。

      潛行在高效電機、帶力反饋關節、多自由度機械臂、靈巧手等方面持續積累完善,讓算法真正轉化為檢測、清潔、打撈、采樣等水下作業能力。

      數據飛輪:從出貨量領先到智能進化領先

      這套“感知—數據—模型—執行”閉環,是潛行創新與傳統水下工程設備廠商的本質區別。

      行業不乏單點能力突出者,但水下具身智能是一場系統競賽。只有同步具備感知、數據、模型、執行、產品矩陣、規模制造和全球服務能力,水下裝備才能從“遙控工具”進化為“自主智能體”。

      潛行的領先邏輯,也來自這套正向飛輪:

      標準化產品出貨越大,場景越豐富;真實樣本越多,模型訓練越充分;模型越強,產品越智能;產品越智能,又能進入更多場景,進一步拓寬數據邊界。

      潛行創新并非被動等待時代到來,而是依靠自研硬件、全球場景、海量數據與量產能力,主動推動水下具身智能產業落地與智能化變革。

      定義權屬于真實場景中的長期進化者

      放眼長期,水下機器人行業的規模化爆發,不會依靠少數炫酷單品,而會來自標準化、高頻、可復制的落地場景:巡檢標配化,牧場少人化,港口運維智能化,泳池清潔自動化,水域安全常態化,大眾探索普及化。

      “四小龍”各司其職,共同拓寬產業邊界:深之藍完善技術體系,山東未來突破深海重裝瓶頸,世航智能探索細分服務模式,潛行創新則承擔起連接高端海工、全球消費與全域水域智能生活的平臺角色。

      中國水下機器人產業沒有簡單復制低空或陸地具身機器人的路徑,而是在更復雜的水下世界,探索新的智能裝備范式。從長期看,潛行創新不只是“四小龍”的核心玩家,更是中國水下具身智能實現全球化、規模化、大眾化落地的代表性企業。

      深藍賽道的競爭,爭奪的從來不只是短期市場份額。誰擁有最多真實水域、真實用戶、真實任務和真實反饋,誰就更接近下一代水下智能裝備的定義權。


      轉自:中國發展網

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