為進一步規范卷煙訂單管理流程，補齊傳統人工篩查耗時耗力、異常處置時效不足、前置管控手段欠缺等常態化工作短板，穩步推進營銷管理數字化、精細化轉型，近期，武漢硚口區煙草專賣局云程QC小組引進行業優秀QC成果，結合轄區營銷工作實際完成本土化適配升級，落地應用訂單結算異常預警RPA系統，依托自動化技術優化訂單全流程管控模式，持續提升訂單管理規范化水平與終端服務質效。
以往訂單核查、異常處置等工作主要依靠人工完成，需要客戶經理逐戶核對客戶賬戶余額、排查未訂貨商戶，流程重復性強、工作負荷較大，易出現疏漏。針對余額不足、支付失敗等訂單異常問題，傳統人工處置方式跟進周期較長，且缺少前置預警舉措，難以提前防范訂單流失風險，對轄區訂單管控質效和終端服務體驗提升形成一定制約。為進一步優化工作模式、補齊管理短板，硚口煙草借鑒行業先進工作經驗，引進行業優質QC獲獎成果，結合轄區市場特點和營銷工作實際開展本土化優化適配，搭建適配本地工作的自動化訂單預警管控體系。
本次QC成果落地應用堅持務實落地、場景適配、提質增效的工作原則，分步穩妥推進實施。該局組建專項工作小組，完成RPA技術環境搭建、低代碼平臺模塊調試適配，熟練運用成果自帶的數據自動抓取、多場景智能預警、閉環信息推送等核心功能，落地余額不足自動篩查基礎模塊，依托機器人定時抓取訂單金額、客戶賬戶余額等相關數據，實現訂單數據自動化、精準化核查。同時，立足轄區訂單管理工作實際，新增未訂貨客戶預警功能，構建“余額不足+未訂貨”雙場景智能預警機制。系統自動歸集客戶檔位、對應客戶經理等基礎信息，通過企業微信點對點推送預警提示，形成自動篩查、精準推送、跟進處置、復盤核驗的全閉環管理流程，有效提升訂單管控的及時性、規范性和精準度。經過多輪調試迭代，系統運行狀態穩定，可常態化為轄區訂單精細化管理提供數字化支撐。
RPA數字化工具的落地運用，有效優化了傳統訂單管理工作模式，切實為基層減負、為履職增效。自動化系統替代重復性、事務性人工核查工作，有效減少基層冗余工作量，讓客戶經理能夠集中精力深耕終端走訪、經營指導、客戶服務等核心主業。同時，智能預警、閉環處置的管控模式，有效提升訂單異常問題處置效率，進一步規范轄區卷煙訂單管理秩序，夯實市場管控基礎，持續優化零售客戶訂貨服務體驗。
下一步，硚口煙草將持續深化行業優秀QC成果轉化運用，積極拓展RPA、低代碼等數字化工具在卷煙營銷領域應用場景，持續優化智能預警規則和閉環管控流程，深耕數字化、精細化營銷管理，持續落實基層減負、服務提質、市場穩控各項工作，穩步推動轄區卷煙營銷工作規范提質、平穩有序發展。（尹劍）
轉自：中國網
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