7月9日,2026可信數據庫發展大會在北京正式啟幕,中國信息通信研究院現場發布《中國數據庫產業圖譜(2026)》,全面梳理國內數據庫產業市場格局與技術前沿方向。電科金倉作為國產數據庫領軍企業全線登榜:在事務型數據庫細分行業版圖中,政務、電信、能源、交通、醫療、制造六大行業位居行業領先地位;在前沿技術賽道,旗下融合型數據庫與智能數據庫雙雙入選 “數據庫前沿產品”,全面展現市場深耕與技術創新的雙重硬實力。
行業深度覆蓋 多核心賽道穩居頭部

《中國數據庫產業圖譜(2026 年)》圖
從本次發布的事務型數據庫產業圖譜來看,電科金倉的業務版圖已全面覆蓋金融、電信、能源、交通、政務、醫療、制造等國民經濟核心行業,是行業滲透最廣、場景落地最深的國產數據庫廠商之一。
在政務與電信領域,電科金倉榮獲行業領航者身份。政務領域,金倉數據庫深度支撐從中央到地方各級政務信息化建設,覆蓋政務服務、數據共享、城市治理等核心場景,是數字政府建設的核心數據底座,市場滲透率持續領跑行業;電信領域,金倉數據庫全面覆蓋三大運營商 B 域、O域、M域全棧核心業務系統,滿足運營商高并發、高可用的核心業務要求,支撐千萬級用戶規模業務平穩運行,持續鞏固運營商市場領先優勢。
能源行業整體位居前列,其中石油石化細分賽道排名第一,已成為能源央企核心業務系統的主流數據庫選型;交通行業中,鐵路、高速細分領域位列賽道首位,同時深度覆蓋民航、軌道交通等多元場景;醫療、制造兩大行業穩居賽道第一,全面支撐醫療信息化升級與工業智能制造轉型。此外,電科金倉在金融行業的國有大行、股份制銀行、城商行、農信社及證券保險等領域均有成熟落地,構建起全方位的行業服務能力。
入選前沿產品 技術創新引領產業風向

《中國數據庫產業圖譜(2026 年)》圖
《中國數據庫產業圖譜(2026 年)》顯示,電科金倉旗下產品融合型數據庫與智能數據庫雙雙入選“數據庫前沿產品”,彰顯了前瞻的技術布局與深厚的研發實力。
其中,金倉融合型數據庫打破多庫并存的架構痛點,一套平臺承載TP、AP、AI等全場景業務,大幅降低企業數據架構復雜度與運維成本,實現數據零流動、底層強一致、運維極簡高效,為AI原生應用提供天然適配的數智底座;智能數據庫則以AI技術全面賦能數據庫全生命周期,內置開發、運維、知識問答三類智能體,實現自然語言查數、智能故障診斷、自動優化處置等能力,推動數據庫管理向自治化、智能化升級,顯著降低數據庫使用與管理門檻。
主題演講 分享AI時代融合數據庫進化之路

大會主論壇技術環節,電科金倉售前支持部總經理羅華群以《AI時代下金倉數據庫的融合進化與數智應用》為主題,分享了金倉數據庫面向 AI 原生應用架構的技術探索。大模型正在重塑應用軟件架構,數據庫則需要在多模數據處理、OLTP/OLAP/AI多場景承載、AI Ready、數據安全和易用性等方面持續演進。
電科金倉提出的融合數據庫架構,通過多語法、多引擎、多存儲、多集群、軟硬協同和AI大模型融合,構建統一數據平臺,并在數據庫運維知識問答、安防時空軌跡、智能文獻檢索等場景中推動數智應用落地。眾多落地實踐證明,金倉數據庫以“快思考”數據存儲計算能力,補足AI大模型“慢思考”短板,大幅降低數據流轉成本、簡化開發運維,為各行各業數智化轉型提供自主可控、AI 就緒的全域數據支撐底座。
重磅啟動 《智能數據庫技術研究報告》研制

電科金倉與信通院完成報告聯合研制啟動儀式
作為本報告的牽頭單位,電科金倉與信通院領導共同上臺,完成報告聯合研制啟動儀式。本報告是雙方繼2025年《融合型數據庫技術研究報告》后的又一深度戰略合作,實現產業研究從“架構融合”向“AI深度賦能”的進階升級。報告將以“融合為體·AI 為用”為核心主線,系統梳理智能數據庫技術體系、產品能力、行業落地實踐,為國內數據庫智能化發展提供權威理論與實踐指引,助力我國自主數據基礎設施實現智能躍遷與技術領跑。
測試結果公布 持續引領技術創新

2026上半年可信數據庫權威測試結果公布
大會公布2026上半年可信數據庫權威測試結果,電科金倉順利通過“數據庫管理系統智能化基礎能力”、“融合型數據庫基礎能力”兩大專項測試,并成為全行業首家通過融合型數據庫權威測試的廠商。兩項測試標志著電科金倉融合數據庫架構、多模數據處理、統一存儲計算、智能運維能力全面達到行業標桿水平,率先完成從傳統單一關系庫向AI融合數據底座的技術跨越,為行業架構升級提供標準化實踐范本。
本次大會獲得的各項成果,既是權威機構、行業專家對電科金倉技術實力、行業落地能力和標準貢獻價值的高度認可,更是電科金倉持續領跑國產融合智能數據庫賽道的有力佐證。未來,電科金倉將持續深化產學研用協同,積極參與數據庫標準體系建設、前沿技術研究,同時不斷迭代升級融合型、AI數據庫產品能力,深耕關鍵行業應用場景,以自主可控、一庫多能、AI 就緒的全域數據底座,助力數字中國建設,賦能各行業高質量數智化轉型。
轉自:北青網
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