“個人AI解決的是一個人的能力問題，企業自動化解決的是一群人的組織問題。”
今年AI辦公工具突然多起來了，普通人用起來也沒門檻。以前一個人干一件事要兩個小時，現在十分鐘；以前不會做的東西，現在也能弄個七七八八。員工用了以后，工作能力確實往上躥了一截。
如果在家里辦公，這時間大概屬于自己。如果在公司，老板不會因為你今天用了AI節省了一個小時，就說“剩下時間你休息”。更多時候是效率提高了，工作量也就跟著上來了。這事沒什么好抱怨的，企業就是這么運轉的。
01、個人AI適配中小團隊：價值更多聚焦在單人層面
那誰最愿意為AI掏錢？
一個老板會非常愿意花錢買AI，一個銷售負責人會愿意，一個程序員會愿意，一個律師、咨詢顧問也會愿意，因為他們和效率帶來的錢離得比較近。小公司尤其明顯，一家二十個人的公司，老板自己管銷售，財務兩三個人，運營幾個人。銷售買個AI，自己做客戶研究、寫方案、整理資料，馬上就能看出有沒有用，一個月多簽幾個單，這筆錢就回來了。
他們只看一件事：這東西到底能不能讓我少花錢，或者多掙錢。
所以說員工不會為個人效率付錢，也不太準確。關鍵是：誰在為效率買單，誰又能拿到效率帶來的收益。中小企業可能是個人AI比較好的市場——公司小，決策短，老板自己就是ROI，一個人變強，整個公司就跟著變強。
02、規模企業的核心痛點：人提速，流程卻跑不通
公司一旦大起來，情況就變了。
一個幾百幾千人的公司，銷售用CRM，財務用ERP，生產用MES，倉庫有WMS，采購有SRM，外面還有OA、HR、稅務系統。不同年代買的，不同廠商做的，有些是標準產品，有些是自己改的，有些已經沒人敢動了，但還得用。
一個訂單進來以后，銷售確認，合同審批，價格審批，信用檢查，然后進ERP，再往后是采購、生產、庫存、物流、開票、收款。
這里面每個人都可能很忙，但大家都忙，不代表這件事情跑得快。
銷售用AI以后，寫郵件從半小時變成五分鐘是好事。可如果合同還是要等兩天，價格還是要找人審批，ERP里的數據還是要再錄一遍，庫存還要另一個人查，最后客戶還是三天以后才能拿到貨——那這個銷售省下來的二十五分鐘，對整個企業來說其實沒那么大。
人快了，事情未必快。
大企業真正麻煩的是組織。一個人再快，也得等另一個部門，一個部門再快，也得等另外一個系統，系統再快，也可能卡在一個審批節點上。
所以企業做到一定規模以后，效率就不只是“人干活快不快”的問題了，而是這件事情到底要經過多少人、多少系統、多少次確認。
03、從RPA到企業 Agent，自動化實現本質升級
RPA以前干的事情很實在：登錄系統、下載文件、復制數據、錄進去，再生成一份結果。這個東西看起來沒什么技術含量，但企業里就是有大量這種活。
但，真正的業務不是一個個動作。
一個訂單進來，機器要知道：客戶是誰？價格對不對？有沒有信用問題？有沒有庫存？什么時候能交付？應該走哪個審批？遇到特殊情況怎么辦？然后還要去不同系統里把事情辦完。
以前這些事情靠人一個一個推動。有了Agent以后，理論上可以讓它自己往前走。它先看懂事情，再查企業知識，判斷下一步，然后調用API、RPA或者其他系統去執行，碰到它不能判斷的，再找人。
這個時候自動化是在接手一段工作，這才是大企業真正值得花錢的地方。
以后的數字員工，有身份，有權限，知道自己能干什么、不能干什么，能調用什么系統、做過什么事情、出了問題誰能查到。說白了，就是企業敢把一部分活交給它。而且它也沒必要完全照著人的崗位來設計。
人是按崗位組織的，機器未必。比如入賬就是一種工作，對賬也是一種工作，發票處理也是一種工作。它們可能分散在幾個崗位里，但機器不需要非得說“我是應收會計，所以我只能干應收”。
一個數字員工可以專門負責某一類工作，再由工作流把這些工作串起來。
以前一個人負責一段流程，以后可能變成一個人管幾個數字員工，自己處理那些機器搞不定的事情，這真正會改變企業的組織方式。
04、不同規模企業：兩條差異化落地路徑
但說回來，不是所有公司都該搞一套復雜的企業Agent。
十幾個人的公司搞這個可能純屬給自己找事。一家五百人的公司，開始遇到跨部門流程的問題，一家五萬人的集團，系統之間的縫隙本身就可能是一筆巨大的成本。
同一個AI，在不同企業里值多少錢，沒有統一答案。
所以AI市場以后不會只有一種贏家。有人做個人助手，有人做團隊協作，有人做企業Agent，有人做工作流自動化，都有廣闊的市場，因為企業大小不同，要解決的問題不同。
個人AI解決的是一個人的能力問題，企業自動化解決的是一群人的組織問題。
一個銷售用了AI，原來只能管50個客戶，現在能管150個——這是能力放大。
如果他的客戶資料、CRM錄入、內部協調、報價審批也不用自己一點一點推動了——這是組織放大。
前一個讓人變強，后一個讓組織變輕。
小公司可能先從第一條路走：老板先用起來，然后銷售、財務跟著用，一個人變強，公司跟著變強。
大公司恰恰相反：先從一條訂單流程開始，或者從采購、財務、客服里挑一條最麻煩的流程，把Agent、RPA、API和原來的系統接起來，看看能不能真的讓這件事自己往前走。一條跑通，再慢慢擴。
最后兩條路可能還是會碰到一起。因為企業既需要更強的人，也需要更輕的組織。（作者：李博 藝賽旗解決方案部總經理丨AI變革委員會組長）
轉自：鷹潭新聞網
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