無監督機器學習成反欺詐潮流 DataVisor先發優勢明顯

　　11月28日，由IT Share和首席技術官領袖聯盟主辦的2017 FinTech(科技金融)技術領袖峰會在上海召開。來自保險、銀行、基金、券商、信托等各個金融領域的客戶代表、業界專家、各類技術解決方案提供商同聚一堂，共話科技金融，包括人工智能技術、智能風控、基于大數據的網絡欺詐和反欺詐等成為熱議話題。

　　在本次會議上，DataVisor中國區總經理兼技術總監吳中受邀參加，并做了名為“攻與守：金融領域欺詐趨勢及AI反欺詐”的主題演講。
 

DataVisor中國區總經理兼技術總監吳中做主題演講
 

　　吳中指出，“隨著技術的不斷演進，針對金融業的攻擊、欺詐手段已不同以往。團伙作案、分工明確、掌握各種先進技術工具、不斷變化攻擊手段，全新挑戰使得金融企業越來越難以招架。”
 

　　多份市場研究報告指出，僅去年一年，全球信用卡、借記卡、預付卡和私有品牌支付卡的損失就高達163.1億美元。每年保險欺詐(不包括健康險)的損失總額預計超過400億美元。金融反欺詐期待創新已成業內共識。正因為此，當吳中講解DataVisor一站式風險數據分析平臺時，與會者參與了熱烈的討論。
 

　　據吳中介紹，DataVisor一站式風險數據分析平臺最大的亮點在于獨創的無監督機器學習引擎，其無需人工干預，就能自動識別惡意賬戶、事件之間的細微關聯，并自動建立相應的規則和應對機制。除此之外，DataVisor一站式風險數據分析平臺支持Spark、Hadoop、HBase、ES等多種大數據處理框架，擁有超高的計算效率，可同時處理數十億事件的數據分析工作。
 

　　事實上，無監督機器學習已成為反欺詐技術的演進趨勢。Gartner最新發布的咨詢報告顯示，到2021年，50%以上的企業將采用無監督機器學習方法進行反欺詐。作為反欺詐領域最先應用無監督機器學習的企業，DataVisor無疑走在了技術的前沿。
 

　　目前，DataVisor已得到眾多美國客戶的認可，如美國最大的點評網站Yelp，圖片社交軟件Pinterest，以及美國前十大商業銀行之一等。其中，該商業銀行通過應用DataVisor反欺詐技術對用戶開賬戶這一行為進行檢測，檢測效率較現有系統提高了30%，其中絕大多數欺詐賬號可以做到當場封殺。美國最大的商家結算支付平臺，采用DataVisor一站式風險數據分析平臺后，實時阻止了17%的交易糾紛欺詐，每年平均為平臺商戶節省超過5萬美元。
 

　　不僅如此，截至當前，DataVisor已經保護全球超過20億賬戶、分析處理超過6000億用戶事件、檢測出1億4千萬壞賬戶。而自2016年其在中國成立分公司以來僅一年多時間，DataVisor積極傾聽客戶需求，已經和大眾點評、獵豹移動、今日頭條等眾多互聯網客戶達成合作，目前正在發力中國金融市場。
 

　　值得一提的是，憑借出色的技術和服務，DataVisor近來頻頻獲得市場認可。比如，在前不久召開的第九屆金融科技與支付創新2017年度盛會(IFPI 2017)上，DataVisor CEO兼聯合創始人Yinglian Xie(謝映蓮)榮獲“人工智能創新領導力獎”，DataVisor一站式風險數據分析平臺獲得“金融科技反欺詐杰出方案獎”。在Frost&Sullivan就全球范圍內進行的最佳欺詐檢測解決方案評選中，DataVisor摘得2017技術創新獎殊榮。
 

　　關于DataVisor
 

　　DataVisor是提供在線欺詐和金融犯罪檢測服務的領先者，成立的初衷是希望利用最先進的人工智能技術結合無監督學習算法以及大數據應用，最大程度保護用戶的數字資產。2015年10月，DataVisor宣布獲得由GSR與New Enterprise Associates領投的A輪融資;2016年5月，獲得元生資本的B輪投資;并且在2016年成立中國分公司。

       轉自：91科技

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