信和大金融：推進行業標準化 為金融大數據戰略護航

　　由工信部聯合中國電子商務協會、中國電子商務協會金融科技研究院、中國電子商務協會互聯網金融研究院、中國電子商務協會反欺詐中心、中國電子商務協會監管沙盒促進會共同主辦的“金融科技與金融大數據標準閉門研討會” 3月23日在上海召開。來自工業部、央行、上海交通大學、上海復旦大學、信和大金融等相關行業的政府領導、專家、學者以及50多位企業家代表受邀出席。
 

 

　　信和大金融受邀出席“金融科技與金融大數據標準閉門研討會”
 

　　會議由中國電子商務協會金融科技研究院執行秘書長劉楊主持。工信部信息中心總工程師童曉民、中國銀行原副行長、中國國際期貨公司總裁王永利、中國人民銀行高級經濟師、央行匯達資產副總經理、央行金融穩定局副局長安起雷、上海交通大學中國普惠金融創新中心主任費方域、上海復旦大學軟件學院副院長劉鋼、工信部信息中心企業網絡安全促進委員會主任、中國電子商務協會常務副會長龔文與企業家們圍繞金融大數據標準化這一核心內容展開討論。
 

　　會上，嘉賓們對《金融數據能力成熟度評價模型白皮書》發表了各自的見解，就如何推動使用數據規范化，大數據和金融科技怎樣有效結合等問題展開討論，交流了大數據標準化制定過程中的寶貴經驗和觀點。
 

　　中國人民銀行高級經濟師、央行匯達資產副總經理、央行金融穩定局副局長安起雷會上針對即將發布的《金融數據能力成熟度評價模型白皮書》中提到的“數據”表示，金融不管是圍繞金融科技還是金融大數據，過去被成為信息，現在被稱為數據，實際上金融主要運行的就是數據。
 

　　上海交通大學中國普惠金融創新中心主任費方域表示，因為Fintech會帶來網絡安全問題、加強數據和影子保護的迫切需求、提高數據壟斷問題關注程度和提升數據能力的邏輯性，所以網絡安全是需要加以關注的。防風險的同時需注意保護創新，同時要注意保護投資者和消費者，要多方面平衡。
 

　　上海復旦大學軟件學院副院長劉鋼表示，從IT本身能不能支撐金融來看，整個數據的現狀問題有很多。第一，基于傳統金融機構，新興金融機構發展時間更短，所以在發展過程中積累了大量問題，目前可能是問題還沒有解決，新的問題又被產生。第二，這個過程中，創新又在不斷地發展，新的創新又會帶來新的問題。
 

 

　　信和大金融副總監李之平現場發言
 

　　研討會上，信和大金融副總監李之平先生表示，數據標準化關鍵是如何讓企業自愿去做，作為企業而言，認清大數據發展趨勢，積極參與大數據標準體系建設，推動大數據發展，為金融大數據戰略護航。
 

　　為了更好地實現數據綜合利用、發揮數據價值，不僅需要IT部門的介入，更需要業務部門的支持和參與，還需要設立專門的數據管理部門，建立跨部門的數據治理流程，從根本上消除數據孤島、實現共享整合，將數據轉換成為有價值的信息，讓業務部門更加信任數據，主動地參與到治理過程中并從中獲益。
 

　　金融科技快速發展，不僅對金融服務方式產生了深遠的影響，也推動整個金融業運行模式的深刻變革，越來越多的數據不斷涌現和儲存。如何發揮數據作用，發現其蘊藏的價值，是目前金融科技領域的主要問題。隨著大數據概念的提出和研究的不斷深入，使得這一問題的解決成為可能。金融大數據標準化的制定與實施，必然會使得數據得到合法、合理的運用，金融科技因此煥發新的活力。
 

　　數據是金融的核心，在大數據時代下，大數據必將觸及金融最緊繃的那跟弦——風險定價與風險控制。數據就是風險管理的基石，沒有準確、及時、全面的數據支撐，風險管理就是空談。
 

　　近年來，以大數據、云計算、人工智能等為代表的金融科技興起，在解決傳統金融市場痛點的同時，有效幫助金融業提升了效率、降低了成本。其中，大數據分析技術更是使得金融風控體系更加嚴謹和完善。
 

 

　　業界專家與企業家們圍繞金融大數據標準化展開討論
 

　　信和大金融作為中國金融科技領域具有強勁競爭優勢的綜合服務品牌，不斷深挖垂直領域、移動領域大數據風控價值，全方位提升風控體系建設。
 

　　在風險控制方面，信和大金融做了不少深入探索，包括與專業智庫信和研究院在大數據研究與應用方面持續發力，共同打造大數據平臺的落地。在智能反欺詐方面，基于大數據的人工智能情感計算以及心理學專家模型，已經成為信和大金融智能反欺詐體系的標志成果。
 

　　在征信環節，信和大金融與戰略伙伴匯誠信用合作推出了多模態AI反欺詐機器人，從而有效地解決信審環節的欺詐風險壓力，使得信審，授信實現了質的飛躍。
 

　　作為金融大數據標準化小組成員，以“大數據驅動，未來無限大”為愿景，信和大金融致力于打造互聯網金融產業生態圈，構建集“場景+模式+數據+風控+科技+資源+服務”于一體的互聯網金融閉環，圍繞廣大投融資客戶的服務需求量身打造專屬的全方位、多維度、透明化、專業化的智能金融服務體系。

       轉自：中華網

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