金融科技進入B端賽道，閃銀用金融科技打開普惠金融新大門

　　當前隨著以BAT為代表的科技企業紛紛進入To B賽道，在金融科技領域，一邊直接服務C端，一邊以新技術賦能B端，進而提升B端服務C端效率成為普惠金融新趨勢，在此過程中，涌現出以金融科技獨角獸閃銀為代表的一批優秀企業。
 

　　以To B帶動To C成普惠金融新模式
 

　　為什么要選擇以技術連接B端與C端?以金融科技平臺閃銀的實踐來分析，原因在于，除了直接服務C端外，通過賦能給有需求的金融機構，幫助提升后者的數字化程度，可以助力銀行用更高的效率服務中小微及C端市場，而且自身技術的可拓展性也越來越大。在此過程中，銀行自身通過金融科技也降本增效，實現了更加智能化的發展。具體說來，通過金融科技平臺提供的包括數據治理、產品設計、風控系統流程協同設計、人才培養等一條龍服務，在業務處理效率上，此前銀行從需要花費大量人工成本處理眾多數據，到現在實現了審批工作的自動化;在客戶關系管理和營銷方面，銀行通過金融科技處理客戶海量數據的過程中，也可進一步挖掘客戶價值，精準服務客戶需求，增強銀行與客戶間的黏性。
 

　　閃銀B2B2C模式助力普惠之花開遍海內外
 

　　如何賦能B端服務C端來踐行普惠金融?閃銀在5年多的創新實踐中探索出一條行之有效的B2B2C模式，閃銀作為中間的B，整合各種應用技術、數字化能力甚至是客戶資源，為眾多中小銀行(B)提供上述一條龍的技術和資源服務，讓廣大的用戶(C)得到銀行高效、精準、友好的金融服務。

 

　　具體說來，風險與金融業的發展如影隨形，數據是風險控制的核心，離開數據，風險控制就是無米之炊。閃銀在此過程中，通過大數據幫助銀行降低身份冒用、盜用等第三方欺詐風險，以及惡意騙貸等第一方欺詐風險。
 

　　如何幫助銀行進行大數據風控?閃銀一方面打造了3R模型，銀行可以通過Regression(回歸)對用戶數據進行建模分析;通過近萬條Rules(規則)，對用戶進行篩選;參考谷歌的page rank，通過Rank(排序)分析普通用戶的社交關系網絡上的權重，進行people rank。另一方面閃銀已經累積了涉及社交、電商等6大類核心數據的億級匿名樣本，在實踐中驗證并優化該模型。通過3R模型，銀行綜合效率提升了6000倍，極大節約了時間成本的同時，用戶享受金融服務的體驗也大幅提升。
 

　　成立5年多來，閃銀不僅借助大型商業銀行與領先的股份制商業銀行，打造了賦能銀行的標桿效應，同時把解決方案模塊化、標準化，降低了服務中小銀行的交付成本，實現了自身的可規模化增長。除了從大行覆蓋到小行，閃銀也在積極的走出去，實現金融科技的海外輸出，進行國際化賦能。在巴西，閃銀為當地7家銀行提供技術和獲客服務;在印尼,合作的銀行大約有5家。
 

　　當下隨著金融科技技術的不斷突破，以閃銀為代表的金融科技平臺，助推普惠金融事業發展的同時，也將進一步助推中國的金融科技創新走向更為廣闊的市場，為更多的國家、地區帶來普惠金融的曙光。

      轉自：中華網

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