近日，國際數據公司（IDC）發布的最新調研數據顯示，在年營業收入10億元以上的中國制造企業中，77.9%的企業已經有海外業務或者正在積極規劃“出海”，54%的企業正在探索將人工智能（AI）融入“研產供銷服”業務中，這場由工業AI與“出海”戰略共同驅動的變革，正在重塑全球制造業版圖。
IDC將當前“出海”的中國制造企業分成3個階段類型，分別是“出海”1.0產品、“出海”2.0供應鏈、“出海”3.0品牌和服務。在每一個階段，數字化都將賦能和加速企業成長。
在“出海”1.0的產品階段，企業將“出海”當作業務增長的新引擎，但如果沒有合規的護航，其增長沒有保障。基于云平臺的各類應用可以幫助企業從數據保護和隱私、行業合規等角度提供完整解決方案，在此基礎上再關注渠道投放、線索管理、客戶轉換、物流、協作、售后等增長內容。
在“出海”2.0海外建廠及供應鏈階段，工業數字化可以助力制造企業實現效率、成本和質量“不可能三角”的平衡。IDC調研顯示，42%的制造企業認為，品質保證對于制造企業“出海”、品牌建立與取得信任最為重要。當前基于AI視覺的工業質檢方案在典型行業和場景中已經非常成熟，大模型的出現使得底層統一的泛化能力強的通用模型將可能替代多個小模型。
在“出海”3.0全球創新的品牌和服務階段，通過全球一體化產品創新平臺的應用，通過正反向數字主線以及產品、流程兩類數字主線的貫通，可以幫助企業結合當地市場特點同時實現多地協同和本地化設計，實現全球協同的敏捷式產品開發模式。
IDC表示，隨著DeepSeek、阿里千問等國產大模型的能力突破和技術開源，以及華為盤古、百度文心也加入開源陣營，AI/GenAI開發門檻顯著降低，AI/GenAI向工業滲透的速度也在顯著提升。預計2024-2029年，中國AI+工業軟件細分市場復合增速將達到41.4%，遠超同期核心工業軟件（CAD/CAE/EDA/PLM/MES等）19.3%的年復合增長率，到2029年，AI+工業軟件的滲透率也將從2024年的9%提升至22%。
然而，由于工業企業業務流程過程復雜、價值鏈長、參與角色復雜等特點，未來工業AI并不會完全替代傳統工業軟件。工業軟件仍然會占據接近八成的主流市場，并作為工業AI應用的重要基礎設施賦能工業企業轉型升級。（記者 孫立彬）
轉自：中國高新技術產業導報
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