在制造業的數字化浪潮中，工業互聯網與人工智能的深度融合正在重塑產業格局，工業智能體作為智能執行單元，正成為這場變革的核心載體。
和消費電子市場對于智能體的期待一樣，工業制造領域也在積極醞釀屬于自己的智能體。7月11日，工業和信息化部發布的《信息化和工業化融合2025年工作要點》中提到，要實施"人工智能+制造"行動，支持企業在重點場景應用通用大模型、行業大模型和智能體。在政策推動與技術落地的雙重驅動下，工業智能體將成為重塑工業生產流程的核心力量。
作為全球首個引入用戶全流程參與體驗的工業互聯網平臺，卡奧斯COSMOPlat以海爾集團40年制造業經驗為根基，依托工業互聯網平臺的數字化實踐，打造出國內首個基于工業互聯網的垂直領域大模型--天智工業大模型。這一技術突破不僅成就了傳統工業的智能化發展，更在AI創新機遇的滋養下，成為孕育工業智能體的沃土，為制造業注入了智能化新動能。
積累數據"燃料" 成功孕育工業智能體
工業互聯網的本質是數據驅動，而工業智能體則是數據價值的執行者。
傳統工業數據面臨"散、亂、孤"的困境：設備數據格式不統一、系統間難以互通、數據質量參差不齊。卡奧斯COSMOPlat通過構建數字工業操作系統，以"大連接+大數據"技術為底座，實現了工業數據的標準化治理與可信流通。這一底座如同工業數據的"高速公路"，連接了設備端與產業集群，打通了產業鏈上下游的數據壁壘，讓數據從碎片化采集走向系統化匯聚，讓工業數據走向"通、用、活"。而數據的流通和沉淀為工業智能體的發展奠定了基礎。
如果說數字底座是工業智能體的"燃料庫"，那么天智工業基礎大模型則是孕育和驅動工業智能體的"神經中樞"。
卡奧斯依托于數字化底座整合了海量多源異構工業數據，打通了設備物聯、生產運營系統與行業知識庫等體系，沉淀了覆蓋研發設計、生產制造、運營服務等主要工業場景，具備較高通用性的大規模高質量多模態數據集，并基于這些數據集訓練打造了天智工業基礎大模型。該模型在工業場景解析、工業知識問答、工業邏輯推理等方面具備領先優勢，這為構建面向具體場景的工業智能體提供強大的認知與決策內核。
此外，天智工業基礎大模型還具備"兼容性"優勢，支持多種智能體開發路徑。通過自研的推理引擎和統一網關技術，它能夠靈活接入Qwen、DeepSeek等開源大模型，為企業提供多樣化的基礎模型選擇。這種開放架構不僅降低了企業的技術門檻，還加速了工業智能體生態的普及。
工業場景的復雜性決定了通用大模型無法滿足所有需求。為此，卡奧斯重點打造天智行業大模型，以"行業屬性強化+場景價值穿透"為核心策略，聚焦于孵化高度專業化、場景化的工業智能體"軍團"，實現從通用能力到垂直賦能的技術躍遷。目前，天智行業大模型已覆蓋石油化工、能源雙碳、家電等多個領域，形成了鮮明的行業特色，并催生出眾多解決實際痛點的工業智能體。
在能源化工領域，卡奧斯聯合石化企業打造了石油化工行業大模型，構建出采油機示功圖故障診斷智能體、醛分離塔工藝優化智能體、汽油調和分析智能體等38個場景"智能體軍團"。這些工業智能體協同應用到油田開采、油氣煉化、安全生產等各類場景中，通過跨場景知識體系融合與動態推理，實現從"單場景提效"到"多場景增質"，使企業平均效率提升20%。
在能源領域，卡奧斯通過"大模型+專家模型+多智能體交互"架構，打造了能源雙碳行業大模型，構建能源微網復合調度、空壓機聯控調度等專家模型，并創新了用戶交互形態，打造"能源小智"全域智能助手，賦能海爾智家、新金萬利、皖能等企業，應用效果顯著。例如，在空壓機聯控場景中，通過能源雙碳行業大模型可實現空壓機組狀態的自動化動態調優，多工況生產環境下機組調度效率提升50%以上。
家電行業是天智行業大模型孵化工業智能體的"試驗田"。基于海爾集團在家電領域的產業鏈和數據積累優勢，卡奧斯開發了注塑工藝智能體、設備維修智能體、售后服務智能體等，形成了智造運營、數孿數智等智能化解決方案，直接支撐了海爾燈塔工廠的建設與工業4.0實踐。例如，膠州空調互聯工廠基于多場景大模型創新應用榮膺燈塔工廠稱號，合肥冰箱工廠憑借大模型實踐獲得ROI-EFESO工業4.0"AI創新領航"獎等。
工業智能體潛力巨大
為了讓中小企業也能享受AI紅利，卡奧斯推出了工業智能體開發平臺。該平臺以"模塊化組件+生態協作"為設計理念，通過工具鏈、模型庫和接口的整合，幫助企業快速構建場景化智能應用。
在智能體開發平臺上，用戶可以高效快速地開發工業智能體。首先，平臺擁有豐富的底座大模型支持，不但天然集成天智工業大模型，同時還支持優秀三方大模型的納管，如DeepSeek、Qwen等，覆蓋文本、圖像、視頻等多模態能力；其次，開發工具鏈完善，平臺提供Prompt自動生成、工業知識庫、流程編排調度、大小模型協同等能力的一站式工具，全面兼容MCP協議，支持社區工具快捷調用與企業個性化工具自定義開發；最后，平臺嚴格遵循模型安全合規標準，基于RBAC模型的智能體、知識庫、文檔的三級權限管理體系，靈活滿足企業多粒度的數據安全需求。
基于上述的智能應用開發體系，智能體開發平臺可深度連接到業務系統、工作流程與場景應用中，實現智能應用"生成即部署、開發即使用"。平臺可提供工業智能知識問答、智能數據分析、智能任務規劃執行、智能代碼生成等通用服務，以及面向工業場景的智能化、專業化服務，以API、SDK、微服務多產品形態全面賦能企業全流程智能化升級。
在卡奧斯創智物聯膠州工廠，智能體開發平臺的便捷性得到了充分體現。當一臺設備出現異常時，工廠維修人員只需通過語音或文本與智能體交互，即可獲取故障解決方案，幫助新員工快速定位問題。這一模式使設備維修時間和人力成本大幅降低。
智能體開發平臺的另一大亮點是輕量化與彈性部署。通過動態自適應調度機制，平臺可根據任務復雜度智能選擇模型組合策略，GPU資源消耗降低50%以上。例如，在邊緣側，模型響應延遲低于100ms，滿足實時性需求；而在云端，高精度模型可處理復雜任務。這種"邊緣+云端"的協同架構，為中小企業提供了低成本、高性價比的智能化升級方案。
天智工業大模型及其孵化的工業智能體集群的成功實踐，印證了工業互聯網與AI深度融合的巨大潛力。卡奧斯方面表示，未來將繼續深化"平臺+應用"的賦能模式，推動更多面向家電、汽車、能源化工等行業場景的工業智能體落地。同時，卡奧斯還將與政府、科研機構、產業鏈伙伴共建開放、繁榮的工業智能體生態，加速AI技術的普惠化。
正如卡奧斯COSMOPlat工業大腦總經理楊健所言："從天智工業大模型到工業智能體的衍生，卡奧斯持續領跑工業互聯網創新征程。未來，我們將加速深化AI融合，以天智大模型為智能引擎，以工業智能體為關鍵路徑，全力開拓工業智能化轉型的嶄新篇章。"
轉自：中國電子報
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